MongoDB 的 mongod 服务管理一个数据目录，可包含多个DB，每个DB的数据单独组织，本文主要介绍 MMAPv1 存储引擎的数据组织方式。
Database
每个 Database(DB) 由一个.ns文件及若干个数据文件组成
$ll mydb.*
-rw------- 1 ydzhang staff 67108864 7 4 14:05 mydb.0
-rw------- 1 ydzhang staff 16777216 7 4 14:05 mydb.ns
数据文件从0开始编号，依次为mydb.0、mydb.1、mydb.2等，文件大小从64MB起，依次倍增，最大为2GB。
Namespace
每个 DB 包含多个 namespace（对应 mongodb 的 collection 名），mydb.ns实际上是一个hash表（采用线性探测方式解决冲突），用于快速定位某个 namespace 的起始位置。
hash表里的一个节点包含的元数据结构如下，每个节点大小为 628Bytes，16M 的 NS 文件最多可存储26715个 namespace。
struct Node {
int hash;
Namespace key;
NamespaceDetails value;
};
- key 为 namespace 的名字，为固定长度128字节的字符数组；
- hash 为 namespce 的 hash 值，用于快速查找；
- value 包含一个 namespace 所有的元数据。
namespace元数据结构如下:
class NamespaceDetails {
DiskLoc firstExtent; // 第一个extent位置
DiskLoc lastExtent; // 最后一个extent位置
DiskLoc deletedListSmall[SmallBuckets];
// 不同大小的删除记录列表
...
};
其中 DiskLoc 代表某个数据文件的具体偏移位置，数据文件使用 mmap 映射到内存空间进行管理，内存的管理（哪些数据何时换入/换出）完全交给OS管理。
class DiskLoc {
int _a; // 数据文件编号，如mydb.0编号为0
int ofs; // 文件内部偏移
};
数据文件
每个数据文件被划分成多个extent，每个 extent 只包含一个 namespace 的数据，同一个 namespace 的所有 extent 之间以双向链表形式组织。
namesapce 的元数据里包含指向第一个及最后一个 extent 的位置指针，通过这些信息，就可以遍历一个 namespace 下的所有 extent 数据。
每个数据文件包含一个固定长度头部DataFileHeader：
class DataFileHeader {
DataFileVersion version;
int fileLength;
DiskLoc unused;
int unusedLength;
DiskLoc freeListStart;
DiskLoc freeListEnd;
char reserve[];
};
Header 中包含数据文件版本、文件大小、未使用空间位置及长度、空闲 extent 链表起始及结束位置。extent被回收时，就会放到数据文件对应的空闲 extent 链表里。
unusedLength 为数据文件未被使用过的空间长度，unused 则指向未使用空间的起始位置。
Extent
每个 extent 包含多个 record（对应 mongodb 的 document），同一个 extent 下的所有 record 以双向链表形式组织。
struct Extent {
unsigned magic; // 用于检查extent数据有效性
DiskLoc myLoc; // extent自身位置
/* 前一个/后一个 extent位置指针 */
DiskLoc xnext;
DiskLoc xprev;
int length; // extent总长度
DiskLoc firstRecord; // extent内第一个record位置指针
DiskLoc lastRecord; // extent内最后一个record位置指针
char _extentData[4]; // extent数据
};
Record
每个Record对应mongodb里的一个文档，每个Record包含固定长度16bytes的描述信息。
class Record {
int _lengthWithHeaders; // Record长度
int _extentOfs; // Record所在的extent位置指针
int _nextOfs; // 前一个Record位置信息
int _prevOfs; // 后一个Record位置信息
char _data[4]; // Record数据
};
Record被删除后，会以 DeleteRecord 的形式存储，其前两个字段与 Record 是一致的。
class DeletedRecord {
int _lengthWithHeaders; // record长度
int _extentOfs; // record所在的extent位置指针
DiskLoc _nextDeleted; // 下一个已删除记录的位置
}；
一个 namespace 下的所有的已删除记录（可以回收并复用的存储空间）以单向链表的形式，为了最大化存储空间利用率，不同size（32B、64B、128B…）的记录被挂在不同的链表上，NamespaceDetail 里的 deletedListSmall/deletedListLarge 包含指向这些不同大小链表头部的指针。
MongoDB storage format
写入Record
- 检查对应的namespace 对应的删除记录链表里是否有合适的 DeletedRecord 可以利用，如果有，则直接复用删除空间写入记录；
- 检查数据文件的 freeList 里是否有合适大小的空闲 extent 可以利用，如果有则直接利用空闲的extent，将记录写入；
- 第1、2步都不成功，则写创建新的 extent 写入记录；创建新extent时，如果当前的数据文件没有足够的空闲空间，则创建新的数据文件。
删除Record
删除的记录会以 DeleteRecord 的形式插入到对应集合的删除链表里，删除的空间在下一次写入新的记录时可能会被利用上；但也有可能一直用不上而浪费。比如某个128Bytes大小的记录被删除后，接下来写入的记录一直大于128B，则这个128B的 DeletedRecord 不能有效的被利用。
当删除很多时，可能产生很多不能重复利用的“存储碎片”，从而导致存储空间大量浪费；可通过对集合进行 compact 来整理存储碎片。
更新Record
更新Record时，分2种情况
- 更新的Record比原来小，可以直接复用现有的空间（原地更新）；多余的空间如果足够多，会将剩余空间插入到DeletedRecord链表；
- 更新的Record比原来大，更新相当于删除 + 新写入，原来的空间会插入到DeletedRecord链表里。
更新跟删除类似，也有可能产生很多存储碎片；如果业务场景里更新很多，可通过合理设置 Record Padding，尽量让每次更新都直接复用现有存储空间。
查询Record
没有索引的情况下，查询某个Record需要遍历整个集合，读取出符合条件的Record；如果经常需要根据每个纬度查询Record，则需要给集合建立索引以提高查询效率。
