.本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第1章，第1.1节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
1.1 大数据分析的出现
科学家对大数据集进行分析和研究，进而得出研究结论，在这种情况下数据越多、分析研究越多，得出的结果也就越好。研究人员通过整合相关数据、非结构化数据、历史数据、实时数据，进而产生我们现在所说的大数据。
在商业领域，大数据就意味着商机。根据IBM的报告，人类社会现在每天都能创造出2.5×1018字节的数据，从而使得世界上90%的数据都能在过往的两年间被创造出来。这些数据来自社会的方方面面：收集气象信息的传感器、社交网站的帖子、数码图片、在线视频传输、在线交易记录，以及手机的GPS信号等。它们都是大数据的催化剂，而且伴随着数据分析、算法和其他技术的进一步使用，所有这些数据的内在价值都能被发掘出来。
大数据在很多领域的重要作用和价值业已被充分证明。例如美国国家海洋气候管理局（NOAA）、美国国家航空航天管理局（NASA）以及美国的一些制药公司和能源企业等，这些组织自身积累了大量的数据，如今它们每天利用大数据技术从中提取价值。
美国国家海洋气候管理局运用大数据技术促进气候、生态系统、天气和商业贸易方面的研究，而美国国家航空航天管理局则将大数据用于航天和其他方面的研究。制药公司和能源企业则利用大数据实现更具体的研究，例如药物测试和地球物理分析。《纽约时报》利用大数据进行文本分析和网络信息挖掘，而华特迪士尼公司则将大数据与消费者的行为相关联，进一步理解消费者在其实体店、主题公园、门户网站的消费行为。
此外，大数据在现代商业领域还另有妙用：大型组织日渐面临着管理大量合法的结构化和非结构化数据的需求，这些数据涉及从数据库的交易信息到员工微博，从供应商的记录到监督部门的文件。近期的法庭案件倡导企业遵守法律程序，保存好所有文档、电子邮件信息以及其他电子通信设备的信息，如即时通信信息和互联网通信设备的信息，因为这些信息在企业面临诉讼时可以用于法庭的电子取证。
