想学python函数,这篇笔记你学废了吗?

简介: 执行特定任务和完成特定功能的一段代码。

一、函数的创建与调用

1、 概念

执行特定任务和完成特定功能的一段代码。

2、 作用

  • 复用代码;
  • 隐藏实现功能;
  • 提高可维护性;
  • 提高可读性,便于调试。

3、 创建

函数结构:

def 函数名(形式参数\形参名):
  函数体
  return XXX

举个例子:

def clac(a, b):
  c = a+b
  return c

下图画出了上面例子当中名为 clac 的函数的工作原理:

image.png

二、函数的参数与传递

1、 位置传参

根据形参对应 位置 进行实参传递。

2、 关键字传参

根据形参 名称 进行实参传递。

3、 参数传递内存分析

在函数的调用中,进行参数传递:

(1)如果是 不可变 对象,在函数体中的修改 不会影响 实参的值;

(2)如果是 可变 对象,在函数体中的修改 会影响 实参的值。

举个例子:

def fun(arg1, arg2):
    print('arg1', arg2)
    print('arg2', arg1)
    arg1 = 100
    arg2.apped(101)
    print('arg1', arg1)
    print('arg2', arg2)
    return print(arg1, arg2)
n1 = 12
n2 = [10, 20, 30, 40]
print('n1', n1)
print('n2', n2)
fun(n1, n2)
print(n1)
print(n2)

上例中实参n1就不会因为函数体内调用而发生值的改变。

三、函数返回值

1、 若无需返回值(即执行完成后,无需给调用处提供数据),可省略;

2、 若返回值只有1个,直接返回 原值(类型不发生改变);

3、 若返回值有多个,返回结果为 元组

注意:

  • 函数是否需要返回值应当 视情况而定
  • return 语句是把执行结果返回调用的地方,并返回程序的控制权;
  • 程序遇到的第一个 return 即退出 def 块,不会再运行第二个 return

四、函数的参数定义

(一)函数的默认值参数

1、 函数定义时,给形参设置默认值;

2、 只有与默认值不符合时才会传递,若不指定就按照默认只运行。

举个例子:

def print(self, *args, sep = '', end = '\n', file = None):  # print()默认参数回车

(二)个数可变形参

image.png

注意:

  • 同一函数中,个数可变的位置形参、个数可变的关键字形参只能分别定义一个,否则会报错;
  • 既然有个数可变的位置形参,也有个数可变的关键字形参,则按照 (*arg1, **arg2) 输入。

五、函数变量的作用域

1、 概念

程序代码能够访问该变量的区域。

2、 分类

(1)局部变量

在函数定义并使用该变量时,之在函数内部有效。

注意:

  • 在函数使用 global 声明时,调用后,会成为全局变量。

(2)全局变量

函数内外都有效。

六、递归函数

1、 概念

在一个函数的函数体内调用了该函数本身。

2、 组成部分

(1)递归调用;

(2)递归终止条件。

3、 递归调用过程

(1)每递推一次函数,都会在栈内分配一个栈帧;

(2)每回归一次函数,都会释放相应空间。

4、 优缺点

(1) 优点

思路、代码简单。

(2) 缺点

占用内存多,效率低。

5、 示例

(1) 计算阶乘

计算阶乘代码

print("------计算阶乘------")
def fac(n):
    if n == 1:
        return n
    else:
        res = n*fac(n-1)
        return res
print(fac(6))

计算阶乘运行结果

image.png

(2) 求斐波那契数列的值

求斐波那契数列代码

print("------求斐波那契数列------")
def fib(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        res = fib(n-1)+fib(n-2)
        return res
print(fib(2))

求斐波那契数列运行结果

image.png

七、python 中 lambda 的用法

1、 介绍

lambda 表达式其实是 python 中的一类特殊的定义函数的形式,使用它可以定义一个 匿名函数

即当你需要一个函数,但又不想费神去命名一个函数,这时候,就可以使用 lambda 了。

2、 语法

lambda [arg1 [,arg, ...... argn]]:expression

注意:

  • 在代码 f = lambda a, b, c: a+ b+ c 中,lambda表示匿名函数;
  • 冒号之前的 a, b, c 表示它们是这个函数的参数。

3、 用法

(1)将函数赋值给一个变量,然后再像一般函数调用;

(2)直接在 lambda 表达式后面传递实参;

(3)将 lambda 嵌套到普通函数中,lambda 函数本身作为 return 的值;

(4)将 lambda 函数作为参数传递给其他函数

相关文章
|
26天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
126 67
|
19天前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
43 18
|
11天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
40 8
|
20天前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
32 8
|
27天前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
1月前
|
Python
Python中的`range`函数与负增长
在Python中,`range`函数用于生成整数序列,支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列,并提供了多个实际应用示例,如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例,读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
53 5
|
1月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
1月前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
39 2
|
2月前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
42 4
|
1月前
|
中间件 Docker Python
【Azure Function】FTP上传了Python Function文件后,无法在门户页面加载函数的问题
通过FTP上传Python Function至Azure云后,出现函数列表无法加载的问题。经排查,发现是由于`requirements.txt`中的依赖包未被正确安装。解决方法为:在本地安装依赖包到`.python_packages/lib/site-packages`目录,再将该目录内容上传至云上的`wwwroot`目录,并重启应用。最终成功加载函数列表。