想学python函数,这篇笔记你学废了吗?

简介: 执行特定任务和完成特定功能的一段代码。

一、函数的创建与调用

1、 概念

执行特定任务和完成特定功能的一段代码。

2、 作用

  • 复用代码;
  • 隐藏实现功能;
  • 提高可维护性;
  • 提高可读性,便于调试。

3、 创建

函数结构:

def 函数名(形式参数\形参名):
  函数体
  return XXX

举个例子:

def clac(a, b):
  c = a+b
  return c

下图画出了上面例子当中名为 clac 的函数的工作原理:

image.png

二、函数的参数与传递

1、 位置传参

根据形参对应 位置 进行实参传递。

2、 关键字传参

根据形参 名称 进行实参传递。

3、 参数传递内存分析

在函数的调用中,进行参数传递:

(1)如果是 不可变 对象,在函数体中的修改 不会影响 实参的值;

(2)如果是 可变 对象,在函数体中的修改 会影响 实参的值。

举个例子:

def fun(arg1, arg2):
    print('arg1', arg2)
    print('arg2', arg1)
    arg1 = 100
    arg2.apped(101)
    print('arg1', arg1)
    print('arg2', arg2)
    return print(arg1, arg2)
n1 = 12
n2 = [10, 20, 30, 40]
print('n1', n1)
print('n2', n2)
fun(n1, n2)
print(n1)
print(n2)

上例中实参n1就不会因为函数体内调用而发生值的改变。

三、函数返回值

1、 若无需返回值(即执行完成后,无需给调用处提供数据),可省略;

2、 若返回值只有1个,直接返回 原值(类型不发生改变);

3、 若返回值有多个,返回结果为 元组

注意:

  • 函数是否需要返回值应当 视情况而定
  • return 语句是把执行结果返回调用的地方,并返回程序的控制权;
  • 程序遇到的第一个 return 即退出 def 块,不会再运行第二个 return

四、函数的参数定义

(一)函数的默认值参数

1、 函数定义时,给形参设置默认值;

2、 只有与默认值不符合时才会传递,若不指定就按照默认只运行。

举个例子:

def print(self, *args, sep = '', end = '\n', file = None):  # print()默认参数回车

(二)个数可变形参

image.png

注意:

  • 同一函数中,个数可变的位置形参、个数可变的关键字形参只能分别定义一个,否则会报错;
  • 既然有个数可变的位置形参,也有个数可变的关键字形参,则按照 (*arg1, **arg2) 输入。

五、函数变量的作用域

1、 概念

程序代码能够访问该变量的区域。

2、 分类

(1)局部变量

在函数定义并使用该变量时,之在函数内部有效。

注意:

  • 在函数使用 global 声明时,调用后,会成为全局变量。

(2)全局变量

函数内外都有效。

六、递归函数

1、 概念

在一个函数的函数体内调用了该函数本身。

2、 组成部分

(1)递归调用;

(2)递归终止条件。

3、 递归调用过程

(1)每递推一次函数,都会在栈内分配一个栈帧;

(2)每回归一次函数,都会释放相应空间。

4、 优缺点

(1) 优点

思路、代码简单。

(2) 缺点

占用内存多,效率低。

5、 示例

(1) 计算阶乘

计算阶乘代码

print("------计算阶乘------")
def fac(n):
    if n == 1:
        return n
    else:
        res = n*fac(n-1)
        return res
print(fac(6))

计算阶乘运行结果

image.png

(2) 求斐波那契数列的值

求斐波那契数列代码

print("------求斐波那契数列------")
def fib(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        res = fib(n-1)+fib(n-2)
        return res
print(fib(2))

求斐波那契数列运行结果

image.png

七、python 中 lambda 的用法

1、 介绍

lambda 表达式其实是 python 中的一类特殊的定义函数的形式,使用它可以定义一个 匿名函数

即当你需要一个函数,但又不想费神去命名一个函数,这时候,就可以使用 lambda 了。

2、 语法

lambda [arg1 [,arg, ...... argn]]:expression

注意:

  • 在代码 f = lambda a, b, c: a+ b+ c 中,lambda表示匿名函数;
  • 冒号之前的 a, b, c 表示它们是这个函数的参数。

3、 用法

(1)将函数赋值给一个变量,然后再像一般函数调用;

(2)直接在 lambda 表达式后面传递实参;

(3)将 lambda 嵌套到普通函数中,lambda 函数本身作为 return 的值;

(4)将 lambda 函数作为参数传递给其他函数

相关文章
|
1天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
【新手解答】Python中Pandas的初学者笔记
【新手解答】Python中Pandas的初学者笔记
4 0
|
3天前
|
Java C# 开发者
Python 中的类型注解是一种用于描述变量、函数参数和返回值预期类型的机制
Python的类型注解提升代码可读性和可维护性,虽非强制,但利于静态类型检查(如Mypy)。包括:变量注解、函数参数和返回值注解,使用内置或`typing`模块的复杂类型,自定义类型注解,以及泛型模拟。类型注解可在变量声明、函数定义和注释中使用,帮助避免类型错误,提高开发效率。
16 6
|
5天前
|
存储 Python
【Python 基础】解释reduce函数的工作原理
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】解释reduce函数的工作原理
|
5天前
|
Python
【Python 基础】解释map函数的工作原理
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】解释map函数的工作原理
|
5天前
|
索引 Python
【Python 基础】解释Range函数
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】解释Range函数
|
5天前
|
Python
Python中的匿名函数,即lambda函数
【5月更文挑战第6天】Python中的匿名函数,即lambda函数,用于简洁地定义小型函数,无需`def`关键字。示例:`double = lambda x: x * 2`,可将5加倍。常用于排序(自定义比较)、映射(如求平方)和过滤列表,以及作回调函数。然而,它们不适用于多行代码或复杂逻辑,此时需用常规函数。
4 0
|
7天前
|
Java 开发者 索引
Python基础语法:类笔记
本篇博文是把自己在学习python类的过程中自己理解和笔记,一点一点总结的写出出来,做一个总结,加深对面向对象编程的理解。
|
9天前
|
NoSQL Serverless Python
在Python的Pandas中,可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。
在Python的Pandas中,可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。方法一是直接赋值,如`df['C'] = 0`,创建新列C并初始化为0。方法二是应用函数,例如定义`add_column`函数计算A列和B列之和,然后使用`df.apply(add_column, axis=1)`,使C列存储每行A、B列的和。
37 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
|
13天前
|
Python 容器
python内置函数、数学模块、随机模块(二)
python内置函数、数学模块、随机模块(二)