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不知道是网速原因，还是性能原因，我做星型数据（start schema）的性能比对测试时，往 snowflake 导入 1 亿条数据，昨晚导入完成之后，开始做执行测试 SQL。

结果，数据发现执行多表 join 查询时，获取不到结果，在咱们自己的云原生数仓下，在阿里的 adb pg 云原生数仓下执行都没问题，在 snowflake 云原生数仓下执行竟然不返回结果。

难道是 snowflake 有 bug？

抱着这个疑问，赶忙找大领导，我说，查询不到结果！（心里想的是：1. 数仓本身的 bug 问题我解决不了; 2. 又有机会找大领导一起调式问题了）

原始 SQL 如下：

    select count(*) from mdx.FACT_TABLE f, mdx.dim_10 dim_10, mdx.dim_100 dim_100, mdx.dim_1000 dim_1000,
        mdx.dim_10000 dim_10000, mdx.dim_100000 dim_100000, mdx.dim_1000000 dim_1000000, mdx.dim_10000000 dim_10000000
    where f.dim_10_id = dim_10.dim_10_id and 
          f.dim_100_id = dim_100.dim_100_ID and 
          f.dim_1000_id = dim_1000.dim_1000_id and
          f.dim_10000_id = dim_10000.dim_10000_id and 
          f.dim_100000_id = dim_100000.dim_100000_id and 
          f.dim_1000000_id = dim_1000000.dim_1000000_id and 
          f.dim_10000000_id = dim_10000000.dim_10000000_id

返回结果是 0，大领导让我先执行一个 join ，看看有没有数据？于是我修改 SQL 如下：

select count(*) from mdx.FACT_TABLE f, mdx.dim_10 dim_10 where f.dim_10_id = dim_10.dim_10_id

返回结果是正常的。接下来大领导说：“你不是有一个 SQL 能查出来结果嘛，现在一个一个往上加 join…… 我现在不方便跟你线上会议，你自己解决一下。”

“分析问题，就是这样”

“没有捷径”

于是我修改 SQL 如下:

select count(*) from mdx.FACT_TABLE f, mdx.dim_10 dim_10, mdx.dim_100 dim_100 
    where f.dim_10_id =dim_10.dim_10_id and  f.dim_100_id = dim_100.dim_100_ID

返回结果是 0，ok，问题浮现出来了，从这里可以看出是 mdx.dim_100 这张表的问题，我进一步去查了下它的表结构，发现我导数据前，手动通过界面建表时，把列名写错了。（又是一个人工操作的失误，这里有个启示：能自动化的地方，要尽量用程序来做，减少人工的失误，人工要尽量用在程序涉及不到的地方）

执行 SQL 如下：

ALTER TABLE DIM_100 RENAME COLUMN DIM_100 TO dim_100_id;

ok，将列名重命名之后，结果就对了。

手机上也有这次问题解决流程的记录，顺便写在文章里，多加深印象。两点：

1. 排除法
2. 自动化