最长连续递增序列(LeetCode-674)

简介: 最长连续递增序列(LeetCode-674)

最长连续递增序列(LeetCode-674)


题目

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。


连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。


示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。


示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。


提示:


1 <= nums.length <= 104

-109 <= nums[i] <= 109


思路

五部曲


dp[i] 含义


包含下标 i的最长连续递增序列

递推公式


判断下标 i − 1是否是最长连续递增序列,如果是,加一


在 n u m s [ i ] > n u m s [ i − 1 ] 的情况下

d p [ i ] = d p [ i − 1 ] + 1


数组初始化


每一个最长上升子序列起始长度至少为1

遍历顺序


从前往后

测试用例



代码展示

class Solution
{
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n, 1);
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (nums[i] > nums[i - 1])
            {
                dp[i] += dp[i - 1];
            }
            result = max(result, dp[i]);
        }
        return result;
    }
};


比单纯的最长子序列还要简单

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