</div>《云原生时代 资源该怎么买》电子版地址
2022-12-04
72
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
《云原生时代 资源该怎么买》PPT
目录
相关文章
|
8月前
|
Kubernetes
Cloud Native
应用服务中间件
|
8月前
|
存储
弹性计算
监控
【阿里云云原生专栏】成本优化策略：在阿里云云原生平台上实现资源高效利用
【5月更文挑战第29天】本文探讨了在阿里云云原生平台上实现资源高效利用和成本优化的策略。通过资源监控与评估，利用CloudMonitor和Prometheus等工具分析CPU、内存等使用情况，识别浪费。实施弹性伸缩策略，利用自动伸缩规则根据业务负载动态调整资源。借助容器化管理和Kubernetes编排提高资源利用率，优化存储选择如OSS、NAS，以及网络配置如VPC和CDN。示例展示了如何使用Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler进行弹性伸缩，降低成本。
252
4
4
|
5月前
|
Cloud Native
安全
中间件
|
5月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
Cloud Native
云原生架构下的高性能计算解决方案：利用分布式计算资源加速机器学习训练
【8月更文第19天】随着大数据和人工智能技术的发展，机器学习模型的训练数据量和复杂度都在迅速增长。传统的单机训练方式已经无法满足日益增长的计算需求。云原生架构为高性能计算提供了新的可能性，通过利用分布式计算资源，可以在短时间内完成大规模数据集的训练任务。本文将探讨如何在云原生环境下搭建高性能计算平台，并展示如何使用 PyTorch 和 TensorFlow 这样的流行框架进行分布式训练。
150
2
2
|
6月前
|
SQL
Cloud Native
关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之怎么新增资源组
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
33
1
1
|
6月前
|
Java
Docker
容器
|
8月前
|
弹性计算
运维
Cloud Native
|
8月前
|
Kubernetes
Cloud Native
应用服务中间件
|
Kubernetes
监控
Cloud Native
|
8月前
|
Prometheus
Kubernetes
Cloud Native
kubernetes|云原生|Deployment does not have minimum availability 的解决方案（资源隐藏的由来）
kubernetes|云原生|Deployment does not have minimum availability 的解决方案（资源隐藏的由来）
2716
0
0