一、期末大作业的目的与要求：
1. 垃圾分类界面
请尽量模拟如下垃圾分类APP的功能，即参考如下的界面展示形式及功能模块：
2. 具体要求
模拟图1所示垃圾分类APP，介绍垃圾分类与回收相关的一些知识点并能提供相应服务：
1） 建议包含的一些功能：活动之间的转换与数据传递；能适应不同的展示界面；有登录功能，强制下线功能；数据有多样化的持久化功能；能跨程序提供与共享数据；有展示一些多媒体的功能；
2） 较好的实现了书本上介绍的一些较成熟的功能，并能较好的把这些功能融合在一个完整且无大bug的APP里；
3） 能在此基础上构建自己的报告亮点，如实现了书本不一样的功能模块，或者为某个知识点找到一些新的应用场景，或者能解决同学们普遍存在的一些问题等；
4） 模拟的APP不局限于所参照APP的功能，即尽量模拟这些功能，不要求将每个功能都实现，如果某个功能不能体现已学知识点，可以不用考虑，当然如果能想办法实现出来，可以作为报告亮点；即不必与这些功能完全一样，可在这些功能基础上进行变通，达到类似的效果就可以；可以设计一些该APP没有的功能，并能清楚说明这些功能的实现方式、潜在的用途等；同时布局的设计也不必与参考APP完全一样，可根据自己需要适当调整；
5） 总体目标是灵活利用所学的知识点，做到每个功能各种实现方式的丰富化（如数据的持久化的三种实现方式都能在APP中有所体现），并且能体现不同实现方式的优劣，如果能在APP上体现会更好；
3. 部分参考
1）功能实现参考：图1第2列图尽量参考第6章数据持久化技术的各个知识点；第3列尽量参考布局及活动之间的跳转，碎片的实现，多媒体展示功能；第4列可以利用数据持久化技术；
2）潜在的扩展功能：图1第4列尽量参考Android基于位置的服务；添加一个小功能，整合网络技术的应用，即将一个HTML网页文件中的文本与图片网址进行分离，并将文本与图片用不同文件夹分开保持；利用数据后台下载的功能；
3）可以借鉴的部分章节内容，第12章可以让你的APP界面变得更美观；第14章展示了一个大型的工程，可以学习下多个功能怎样在一个工程里体现；
4. 其它要求
1）构建的APP要格式工整，美观；
2）实验报告中需要有功能的描述、实验结果的截屏图像及详细说明；结果展示要具体，图文交叉解释；代码与文本重点要突出；
3）也欢迎采用课程后续章节的知识点完成本次大作业，如果实现的功能言之合理，会考虑酌情加分；
4）每位同学在最后一次课都需要上台报告，并且最好能现场演示APP的功能等，没上台报告的同学分数会受一定的影响；
5）报告由个人独立完成。
5. 评分标准
APP协议完成度高,与参考APP有一定的相似度，功能完善、丰富。能实现活动的编写、自定义用户界面的开发、碎片开发、广播机制、数据持久化与共享技术、网络技术、后台服务的应用等。
-------------(60分)
模拟APP结构合理，代码规范,界面美观易用。项目报告撰写规范、美观整齐，内容详实且能准备描述项目内容和设计思想、原理、框架等，项目报告要求5号字、除前两页外A4版面不低于10页的长度。
-------------(15分)
提供程序源代码和可执行程序（或安装程序）；报告文档采用单独的word文档，项目所有代码（不是整个工程文件，应该总共不超过5M）在第17周之前打包作为附件进行上传blackboard系统；纸质版交到任课老师处。
-------------(10分)
项目报告能够详细，准确的描述项目内容，并在最后一堂课有较好的展示效果。
-------------(15分)
二、实验过程和代码与结果
1. 实验亮点：
①通过数据持久化与共享技术使用SQLite完成了历史搜索的功能；
②通过调用API网络接口完成对垃圾类别的判断；
③完成创新性功能——图片识别和语音识别，以及对应权限的申请；
④使用广播系统对网络进行判断，给出有无网络的提示；
⑤代码文件进行分文件夹分层存储，代码有易懂的结构；
⑥通过动态绘图进行布局，对不同种设备进行自适应匹配；
⑦使用更精美的UI动画（例如加载动画）；
⑧通过代码托管平台实现了程序的版本更新；
⑨通过链接APPStore实现了对APP进行评分的可行性；
⑩完成了更细节的优化（如连续两次返回才退出，并在第一次时提示再滑动一次以退出）；
⑪通过使用本地创建的秘钥将文件打包成APK；
⑫所有代码都有大量的注释，方便又易懂；
⑬实现了各个Adapter与Json处理工具，极大方便了开发过程；
⑭通过使用Intent进行Activity传值完成垃圾详情的查看；
⑮使用Fragment完成垃圾详情的查看；
⑯通过Logcat完成对整个项目的调试；
⑰采用LinearLayout进行布局。
2. “我的垃圾分类APP”的构建过程及结果
（1）欢迎页面的实现：
在日常使用中，为了使用APP更美观，并给APP内部数据加载预留时间，应设置一欢迎界面。在本次大作业中也有体现。
通过自动计时两秒，两秒后实现Activity的自动跳转。
public class WelcomeActivity extends BaseActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE); super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_welcome); if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) { getWindow().getDecorView().setSystemUiVisibility(View.SYSTEM_UI_FLAG_LAYOUT_FULLSCREEN | View.SYSTEM_UI_FLAG_LAYOUT_STABLE); getWindow().setStatusBarColor(Color.TRANSPARENT); } RxCountDown.countdown(2).doOnSubscribe(disposable -> { }).subscribe(new Observer<Integer>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) {} @Override public void onNext(Integer integer) {} @Override public void onError(Throwable e) {} @Override public void onComplete() { startActivity(new Intent(WelcomeActivity.this, HomeActivity.class)); finish(); } }); }
采用了ConstraintLayout进行布局：
<android.support.constraint.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" tools:context=".ui.activity.WelcomeActivity"> </android.support.constraint.ConstraintLayout>
（2）垃圾分类的实现：
为了实现垃圾分类，我使用了一种互联网技术——API接口，并通过接口与服务器的数据交互完成对垃圾分类的判断。实现分获取API数据，显示和查询详细三个连续操作，下面分开介绍。
①获取API数据：
private void loadData() { String serachStr = mEtSearch.getText().toString(); if (StringUtils.isEmpty(serachStr)) { showToast("请输入搜索内容", mRelTops); } else { if (OrcLoadUtils.isWifiProxy(RkApplication.getInstance())) { showToast("请先关闭代理等", mRelTops); } else { showStatus(mViewLottie, new LoadAbstract(this)); OrcLoadUtils.searchName(serachStr).subscribe(o -> { try { hideStatus(mViewLottie); TrashResultEntity entity = (TrashResultEntity) o; if (entity != null) { if (entity.Ok) { if (entity.Data != null && entity.Data.size() > 0) { String serachStr2 = mEtSearch.getText().toString(); if (!StringUtils.isEmpty(serachStr2)) { setRestData(entity.Data); } } else { loadDataTwo(serachStr); } } else { loadDataTwo(serachStr); } } } catch (Exception e) { loadDataTwo(serachStr); e.printStackTrace(); } }); } } }
在获取API数据时，定义了TrashResultEntity类用以接受返回的结果，并将各个获取的数据写回到该类中。
②进行数据展示：
要显示数据即在对应的Adapter中写入数据即可，通过函数传参进入即可。此外，如果查询结果为空，则需要进行特判，并显示未查询到结果。
private void setRestData(List<TrashResultEntity.DataBean> data) { mTypeRecycle.setVisibility(View.GONE); mResAdapter.setHeaderView(headerView); mResAdapter.setNewData(data); } private void setRestData(String search, String message) { if (StringUtils.isEmpty(message)) { message = "未查询到结果"; } List<TrashResultEntity.DataBean> list = new ArrayList<>(); TrashResultEntity.DataBean data = new TrashResultEntity.DataBean(); data.Kind = 1008; data.msg = message; data.Name = search; list.add(data); mTypeRecycle.setVisibility(View.GONE); mResAdapter.setHeaderView(headerView); mResAdapter.setNewData(list); }
③查询详细信息：
此时只需判断传入的垃圾的种类，如果为合法种类，则通过intent传值打开对应的Activity即可。
private void openDetails(int type) { if (type == 1 || type == 2 || type == 3 || type == 4) { Intent intent = new Intent(this, RefuseDetailActivity.class); intent.putExtra("type", type); startActivity(intent); } }
（3）语音识别：
在本次大作业中，为了方便各种用户不同的数据输入需求，我引用百度语音来进行语音识别并进行垃圾分类。进行语音识别的顺序大致如下：
①首先申请录音权限：
如果获得了录音权限，则将百度语音就绪；若无法获得录音权限，则弹出提示“权限不足”。
private void openBdAudio() { PermissionUtils.permission(Manifest.permission.RECORD_AUDIO, Manifest.permission.ACCESS_NETWORK_STATE, Manifest.permission.INTERNET, Manifest.permission.READ_PHONE_STATE, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) .callback(new PermissionUtils.FullCallback() { @Override public void onGranted(List<String> permissionsGranted) { mLottigSound.setVisibility(View.VISIBLE); mImSound.setVisibility(View.GONE); asr.send(SpeechConstant.ASR_START, "{}", null, 0, 0); mTvSoundTips.setText("按下结束说话"); } @Override public void onDenied(List<String> permissionsDeniedForever, List<String> permissionsDenied) { LogUtils.e("权限不足"); showToast("权限不足"); } }).request(); }
②判断服务器是否就绪，若就绪则可以获取用户语音输入：
if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_READY)){ // 引擎就绪，可以说话，一般在收到此事件后通过UI通知用户可以说话了 LogUtils.e("引擎就绪，可以说话，一般在收到此事件后通过UI通知用户可以说话了"); mLottigSound.setVisibility(View.VISIBLE); mImSound.setVisibility(View.GONE); }
③当用户语音输入时，要提示出开始录音与录音结束
此处判断是否识别结束，如果已经识别结束，则给出提示“识别结束”，并将按钮的文字重新写为“按下说话”。
if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_FINISH)){ // 识别结束 LogUtils.e("识别结束"); mLottigSound.setVisibility(View.GONE); mTvSoundTips.setText("按下说话"); mImSound.setVisibility(View.VISIBLE); }
④当用户输入完成时，及判断是否为有效输入
如果输入有效，则调用API对垃圾的类别进行判断。在判断数据是否有效输入时，可以判断数据长度不为空且字符数组长度大于0
if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL)){ LogUtils.e(params); RecogResult recogResult = RecogResult.parseJson(params); // 识别结果 String[] results = recogResult.getResultsRecognition(); if (null != results && results.length > 0) { mEtSearch.setText(results[0]); } //LogUtils.e(results); }
