一、期末大作业的目的与要求：

1. 垃圾分类界面

请尽量模拟如下垃圾分类APP的功能，即参考如下的界面展示形式及功能模块：

2. 具体要求

模拟图1所示垃圾分类APP，介绍垃圾分类与回收相关的一些知识点并能提供相应服务：

1）建议包含的一些功能：活动之间的转换与数据传递；能适应不同的展示界面；有登录功能，强制下线功能；数据有多样化的持久化功能；能跨程序提供与共享数据；有展示一些多媒体的功能；

2）较好的实现了书本上介绍的一些较成熟的功能，并能较好的把这些功能融合在一个完整且无大bug的APP里；

3）能在此基础上构建自己的报告亮点，如实现了书本不一样的功能模块，或者为某个知识点找到一些新的应用场景，或者能解决同学们普遍存在的一些问题等；

4）模拟的APP不局限于所参照APP的功能，即尽量模拟这些功能，不要求将每个功能都实现，如果某个功能不能体现已学知识点，可以不用考虑，当然如果能想办法实现出来，可以作为报告亮点；即不必与这些功能完全一样，可在这些功能基础上进行变通，达到类似的效果就可以；可以设计一些该APP没有的功能，并能清楚说明这些功能的实现方式、潜在的用途等；同时布局的设计也不必与参考APP完全一样，可根据自己需要适当调整；

5）总体目标是灵活利用所学的知识点，做到每个功能各种实现方式的丰富化（如数据的持久化的三种实现方式都能在APP中有所体现），并且能体现不同实现方式的优劣，如果能在APP上体现会更好；

3. 部分参考

1）功能实现参考：图1第2列图尽量参考第6章数据持久化技术的各个知识点；第3列尽量参考布局及活动之间的跳转，碎片的实现，多媒体展示功能；第4列可以利用数据持久化技术；

2）潜在的扩展功能：图1第4列尽量参考Android基于位置的服务；添加一个小功能，整合网络技术的应用，即将一个HTML网页文件中的文本与图片网址进行分离，并将文本与图片用不同文件夹分开保持；利用数据后台下载的功能；

3）可以借鉴的部分章节内容，第12章可以让你的APP界面变得更美观；第14章展示了一个大型的工程，可以学习下多个功能怎样在一个工程里体现；

4. 其它要求

1）构建的APP要格式工整，美观；

2）实验报告中需要有功能的描述、实验结果的截屏图像及详细说明；结果展示要具体，图文交叉解释；代码与文本重点要突出；

3）也欢迎采用课程后续章节的知识点完成本次大作业，如果实现的功能言之合理，会考虑酌情加分；

4）每位同学在最后一次课都需要上台报告，并且最好能现场演示APP的功能等，没上台报告的同学分数会受一定的影响；

5）报告由个人独立完成。

5. 评分标准

APP协议完成度高,与参考APP有一定的相似度，功能完善、丰富。能实现活动的编写、自定义用户界面的开发、碎片开发、广播机制、数据持久化与共享技术、网络技术、后台服务的应用等。

-------------(60分)

模拟APP结构合理，代码规范,界面美观易用。项目报告撰写规范、美观整齐，内容详实且能准备描述项目内容和设计思想、原理、框架等，项目报告要求5号字、除前两页外A4版面不低于10页的长度。

-------------(15分)

提供程序源代码和可执行程序（或安装程序）；报告文档采用单独的word文档，项目所有代码（不是整个工程文件，应该总共不超过5M）在第17周之前打包作为附件进行上传blackboard系统；纸质版交到任课老师处。

-------------(10分)

项目报告能够详细，准确的描述项目内容，并在最后一堂课有较好的展示效果。

-------------(15分)

二、实验过程和代码与结果

1. 实验亮点：

①通过数据持久化与共享技术使用SQLite完成了历史搜索的功能；

②通过调用API网络接口完成对垃圾类别的判断；

③完成创新性功能——图片识别和语音识别，以及对应权限的申请；

④使用广播系统对网络进行判断，给出有无网络的提示；

⑤代码文件进行分文件夹分层存储，代码有易懂的结构；

⑥通过动态绘图进行布局，对不同种设备进行自适应匹配；

⑦使用更精美的UI动画（例如加载动画）；

⑧通过代码托管平台实现了程序的版本更新；

⑨通过链接APPStore实现了对APP进行评分的可行性；

⑩完成了更细节的优化（如连续两次返回才退出，并在第一次时提示再滑动一次以退出）；

⑪通过使用本地创建的秘钥将文件打包成APK；

⑫所有代码都有大量的注释，方便又易懂；

⑬实现了各个Adapter与Json处理工具，极大方便了开发过程；

⑭通过使用Intent进行Activity传值完成垃圾详情的查看；

⑮使用Fragment完成垃圾详情的查看；

⑯通过Logcat完成对整个项目的调试；

⑰采用LinearLayout进行布局。

2. “我的垃圾分类APP”的构建过程及结果

（1）欢迎页面的实现：

在日常使用中，为了使用APP更美观，并给APP内部数据加载预留时间，应设置一欢迎界面。在本次大作业中也有体现。

通过自动计时两秒，两秒后实现Activity的自动跳转。

public class WelcomeActivity extends BaseActivity {  
 @Override  
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
     requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);  
     super.onCreate(savedInstanceState);  
     setContentView(R.layout.activity_welcome);  
     if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {  
         getWindow().getDecorView().setSystemUiVisibility(View.SYSTEM_UI_FLAG_LAYOUT_FULLSCREEN | View.SYSTEM_UI_FLAG_LAYOUT_STABLE);  
         getWindow().setStatusBarColor(Color.TRANSPARENT);  
     }  
     RxCountDown.countdown(2).doOnSubscribe(disposable -> {  
     }).subscribe(new Observer<Integer>() {  
         @Override  
         public void onSubscribe(Disposable d) {}  
         @Override  
         public void onNext(Integer integer) {}  
         @Override  
         public void onError(Throwable e) {}  
         @Override  
         public void onComplete() {  
             startActivity(new Intent(WelcomeActivity.this, HomeActivity.class));  
             finish();  
         }  
     });  
 }

采用了ConstraintLayout进行布局：

<android.support.constraint.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"  
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"  
    android:layout_width="match_parent"  
    android:layout_height="match_parent"  
    tools:context=".ui.activity.WelcomeActivity">  
</android.support.constraint.ConstraintLayout>

（2）垃圾分类的实现：

为了实现垃圾分类，我使用了一种互联网技术——API接口，并通过接口与服务器的数据交互完成对垃圾分类的判断。实现分获取API数据，显示和查询详细三个连续操作，下面分开介绍。

①获取API数据：

   private void loadData() {  
    String serachStr = mEtSearch.getText().toString();  
    if (StringUtils.isEmpty(serachStr)) {  
        showToast("请输入搜索内容", mRelTops);  
    } else {  
        if (OrcLoadUtils.isWifiProxy(RkApplication.getInstance())) {  
            showToast("请先关闭代理等", mRelTops);  
        } else {  
            showStatus(mViewLottie, new LoadAbstract(this));  
            OrcLoadUtils.searchName(serachStr).subscribe(o -> {  
                try {  
                    hideStatus(mViewLottie);  
                    TrashResultEntity entity = (TrashResultEntity) o;  
                    if (entity != null) {  
                        if (entity.Ok) {  
                            if (entity.Data != null && entity.Data.size() > 0) {  
                                String serachStr2 = mEtSearch.getText().toString();  
                                if (!StringUtils.isEmpty(serachStr2)) {  
                                    setRestData(entity.Data);  
                                }  
                            } else {  
                                loadDataTwo(serachStr);  
                            }  
                        } else {  
                            loadDataTwo(serachStr);  
                        }  
                    }  
                } catch (Exception e) {  
                    loadDataTwo(serachStr);  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            });  
        }  
    }  
}

在获取API数据时，定义了TrashResultEntity类用以接受返回的结果，并将各个获取的数据写回到该类中。

②进行数据展示：

要显示数据即在对应的Adapter中写入数据即可，通过函数传参进入即可。此外，如果查询结果为空，则需要进行特判，并显示未查询到结果。

private void setRestData(List<TrashResultEntity.DataBean> data) {  
     mTypeRecycle.setVisibility(View.GONE);  
     mResAdapter.setHeaderView(headerView);  
     mResAdapter.setNewData(data);  
 }  
private void setRestData(String search, String message) {  
     if (StringUtils.isEmpty(message)) {  
         message = "未查询到结果";  
     }  
     List<TrashResultEntity.DataBean> list = new ArrayList<>();  
     TrashResultEntity.DataBean data = new TrashResultEntity.DataBean();  
     data.Kind = 1008;  
     data.msg = message;  
     data.Name = search;  
     list.add(data);  
     mTypeRecycle.setVisibility(View.GONE);  
     mResAdapter.setHeaderView(headerView);  
     mResAdapter.setNewData(list);  
 }

③查询详细信息：

此时只需判断传入的垃圾的种类，如果为合法种类，则通过intent传值打开对应的Activity即可。

private void openDetails(int type) {  
     if (type == 1 || type == 2 || type == 3 || type == 4) {  
         Intent intent = new Intent(this, RefuseDetailActivity.class);  
         intent.putExtra("type", type);  
         startActivity(intent);  
     }  
 }

（3）语音识别：

在本次大作业中，为了方便各种用户不同的数据输入需求，我引用百度语音来进行语音识别并进行垃圾分类。进行语音识别的顺序大致如下：

①首先申请录音权限：

如果获得了录音权限，则将百度语音就绪；若无法获得录音权限，则弹出提示“权限不足”。

private void openBdAudio() {  
     PermissionUtils.permission(Manifest.permission.RECORD_AUDIO,  
             Manifest.permission.ACCESS_NETWORK_STATE,  
             Manifest.permission.INTERNET,  
             Manifest.permission.READ_PHONE_STATE,  
             Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)  
             .callback(new PermissionUtils.FullCallback() {  
                 @Override  
                 public void onGranted(List<String> permissionsGranted) {  
                     mLottigSound.setVisibility(View.VISIBLE);  
                     mImSound.setVisibility(View.GONE);  
                     asr.send(SpeechConstant.ASR_START, "{}", null, 0, 0);  
                     mTvSoundTips.setText("按下结束说话");  
                 }  
                 @Override  
                 public void onDenied(List<String> permissionsDeniedForever, List<String> permissionsDenied) {  
                     LogUtils.e("权限不足");  
                     showToast("权限不足");  
                 }  
             }).request();  
 }

②判断服务器是否就绪，若就绪则可以获取用户语音输入：

if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_READY)){  
             // 引擎就绪，可以说话，一般在收到此事件后通过UI通知用户可以说话了  
             LogUtils.e("引擎就绪，可以说话，一般在收到此事件后通过UI通知用户可以说话了");  
             mLottigSound.setVisibility(View.VISIBLE);  
             mImSound.setVisibility(View.GONE);  
         }

③当用户语音输入时，要提示出开始录音与录音结束

此处判断是否识别结束，如果已经识别结束，则给出提示“识别结束”，并将按钮的文字重新写为“按下说话”。

if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_FINISH)){  
             // 识别结束  
             LogUtils.e("识别结束");  
             mLottigSound.setVisibility(View.GONE);  
             mTvSoundTips.setText("按下说话");  
             mImSound.setVisibility(View.VISIBLE);  
         }

④当用户输入完成时，及判断是否为有效输入

如果输入有效，则调用API对垃圾的类别进行判断。在判断数据是否有效输入时，可以判断数据长度不为空且字符数组长度大于0

if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL)){  
             LogUtils.e(params);  
             RecogResult recogResult = RecogResult.parseJson(params);  
             // 识别结果  
             String[] results = recogResult.getResultsRecognition();  
             if (null != results && results.length > 0) {  
                 mEtSearch.setText(results[0]);  
             }  
             //LogUtils.e(results);  
         }

移动设备交互应用大作业（一）

一、期末大作业的目的与要求：

1. 垃圾分类界面

2. 具体要求

3. 部分参考

4. 其它要求

5. 评分标准

二、实验过程和代码与结果

1. 实验亮点：

2. “我的垃圾分类APP”的构建过程及结果

（1）欢迎页面的实现：

（2）垃圾分类的实现：

①获取API数据：

②进行数据展示：

③查询详细信息：

（3）语音识别：

①首先申请录音权限：

②判断服务器是否就绪，若就绪则可以获取用户语音输入：

③当用户语音输入时，要提示出开始录音与录音结束

④当用户输入完成时，及判断是否为有效输入

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（1）欢迎页面的实现：

（2）垃圾分类的实现：

①获取API数据：

②进行数据展示：

③查询详细信息：

（3）语音识别：

①首先申请录音权限：

②判断服务器是否就绪，若就绪则可以获取用户语音输入：

③当用户语音输入时，要提示出开始录音与录音结束

④当用户输入完成时，及判断是否为有效输入

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