MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。
aggregate() 方法
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
实例
集合中的数据如下：
{
_id:ObjectId(7df78ad8902c)
title:'MongoDB Overview',
description:'MongoDB is no sql database',
by_user:'runoob.com',
url:'http://www.runoob.com',
tags:['mongodb','database','NoSQL'],
likes:100
},
{
_id:ObjectId(7df78ad8902d)
title:'NoSQL Overview',
description:'No sql database is very fast',
by_user:'runoob.com',
url:'http://www.runoob.com',
tags:['mongodb','database','NoSQL'],
likes:10
},
{
_id:ObjectId(7df78ad8902e)
title:'Neo4j Overview',
description:'Neo4j is no sql database',
by_user:'Neo4j',
url:'http://www.neo4j.com',
tags:['neo4j','database','NoSQL'],
likes:750
},
现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：
> db.mycol.aggregate([{$group :{_id :"$by_user", num_tutorial :{$sum :1}}}])
{
"result":[
{
"_id":"runoob.com",
"num_tutorial":2
},
{
"_id":"Neo4j",
"num_tutorial":1
}
],
"ok":1
}
>
以上实例类似sql语句：
select by_user, count(*)from mycol groupby by_user
在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。
下表展示了一些聚合的表达式:
| 表达式 | 描述 | 实例 |
| $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
db.article.aggregate(
{ $project :{
title :1,
author :1,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project :{
_id :0,
title :1,
author :1
}});
2.$match实例
db.articles.aggregate([
{ $match :{ score :{ $gt :70, $lte :90}}},
{ $group:{ _id:null, count:{ $sum:1}}}
]);
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
{ $skip :5});
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
