【力扣·周赛】第 282 场周赛(C++)

简介: 【力扣·周赛】第 282 场周赛(C++)

2185. 统计包含给定前缀的字符串

题目链接

题意

返回 words 中以 pref 作为 前缀 的字符串的数目。

思路

words的数据范围为100,遍历words里的每个字符串,用substr函数判断前缀是否跟pref相等即可。时间复杂度O ( n )

代码

class Solution {
public:
    int prefixCount(vector<string>& words, string pref) {
        int ans=0;
        for(string t:words){
            int len=pref.size();
            if(t.size()>=len){
                //cout<<t.substr(0,len)<<endl;
                if(t.substr(0,len)==pref) ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

2186. 使两字符串互为字母异位词的最少步骤数

题目链接

题意

给你两个字符串 s 和 t 。在一步操作中,你可以给 s 或者 t 追加 任一字符 。

返回使 s 和 t 互为 字母异位词 所需的最少步骤数。字母异位词 指字母相同但是顺序不同(或者相同)的字符串

字符串长度为2e5,且都由小写字母构成

思路

考虑到只有26个小写字符,可以先用数组分别记录s,t中每个字母出现的次数,然后再遍历26个字母,两者的差值就是使得s,t里该字母个数相同的最小次数,因为再增加多的也没有意义了。

时间复杂度就是O(n)

代码

class Solution {
public:
    int minSteps(string s, string t) {
        int ans=0;
        int mps[30],mpt[30];
        for(int i=0;i<30;i++) mps[i]=mpt[i]=0;
        for(int i=0;i<s.size();i++) mps[s[i]-'a']++;
        for(int i=0;i<t.size();i++) mpt[t[i]-'a']++;
        for(int i=0;i<26;i++){
            ans=ans+abs(mps[i]-mpt[i]);
        }
        return ans;
    }
};

2187. 完成旅途的最少时间

题目链接

题意

给你一个数组 time ,其中 time[i] 表示第 i 辆公交车完成 一趟旅途 所需要花费的时间。


每辆公交车可以 连续 完成多趟旅途,也就是说,一辆公交车当前旅途完成后,可以 立马开始 下一趟旅途。每辆公交车 独立 运行,也就是说可以同时有多辆公交车在运行且互不影响。


给你一个整数 totalTrips ,表示所有公交车 总共 需要完成的旅途数目。请你返回完成 至少 totalTrips 趟旅途需要花费的 最少 时间。


1 <= time.length <= 1e5

1 <= time[i], totalTrips <= 1e7

思路

首先,答案是具有单调性的。如果当前时间可行的话,那么更长时间也可以完成旅途,短时间就不会完成旅途。所以可以对答案进行二分。

二分的上界为旅行的趟数乘以旅途时间的最小值。

二分的check函数:遍历每辆公交车,二分的是花费的时间,对于第i辆公交车来说,完成旅途的次数就是m i d / t i m e i,然后累计和,判断是否大于等于给出的旅途次数就可以了。中间for循环就可以进行判断,算是一个小优化。

过程中会爆int,所以要随时注意转成long long

代码

class Solution {
public:
    bool check(long long mid,vector<int>time,int totalTrips){
        long long res=0;
        for(int t:time){
            res=res+mid/(1ll*t);
            if(res>=totalTrips) return true;
        }
        return res>=totalTrips;
    }
    long long minimumTime(vector<int>& time, int totalTrips) {
        sort(time.begin(),time.end());
        long long l=0ll,r=1ll*totalTrips*time[0],ans=0;
        while(l<=r){
            long long mid=(l+r)/(2ll);
            //cout<<l<<" "<<r<<" "<<mid<<endl;
            if(check(mid,time,totalTrips)){
                ans=mid;//还可以更少
                r=mid-1;
            }
            else{
                l=mid+1;
            }
        }
        return ans;
    }
};
/*
[10000]
10000000
*/

2188. 完成比赛的最少时间

题目连接

题意

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 tires ,其中 tires[i] = [fi, ri] 表示第 i 种轮胎如果连续使用,第 x 圈需要耗时 fi * ri(x-1) 秒。

比方说,如果 fi = 3 且 ri = 2 ,且一直使用这种类型的同一条轮胎,那么该轮胎完成第 1 圈赛道耗时 3 秒,完成第 2 圈耗时 3 * 2 = 6 秒,完成第 3 圈耗时 3 * 22 = 12 秒,依次类推。

同时给你一个整数 changeTime 和一个整数 numLaps 。

比赛总共包含 numLaps 圈,你可以选择 任意 一种轮胎开始比赛。每一种轮胎都有 无数条 。每一圈后,你可以选择耗费 changeTime 秒 换成 任意一种轮胎(也可以换成当前种类的新轮胎)。

请你返回完成比赛需要耗费的 最少 时间。

思路

知道是dp但是没想出上界。

参考博客

20200401134307494.png

记n u m [ i ]表示同一个轮胎连续跑i圈的最小耗时,遍历每个轮胎,计算出来当前轮胎连续跑i圈的最小耗时,然后跟n u m [ i ]取m i n。

定义d p [ i ]为跑i圈的最小耗时,初始化就是d p [ 0 ] = 0 ,表示跑0圈的时间为0.

然后枚举最后一个轮胎连续跑了j圈,根据上文分析,j的最大值为m i n ( i , 17 )。那么之前的轮胎的耗时就是d p [ i − j ],最后一个轮胎耗时为n u m [ j ],更换轮胎的花费为c h a n g e T i m e。

转移为d p [ i ] = m i n ( d p [ i ] , d p [ i − j ] + n u m [ j ] + c h a n g e T i m e ) ;

最后的答案为d p [ n u m s L a p s ] − c h a n g e T i m e,因为第一个轮胎实际上是不换的。

时间复杂度为O ( n )

代码

class Solution {
public:
    int minimumFinishTime(vector<vector<int>>& tires, int changeTime, int numLaps) {
        int n=tires.size();
        int num[20];
        memset(num,0x3f/2,sizeof num);
        for(auto now:tires){
            long long f=1ll*now[0];
            int idx=1,sum=0;
            while(f<=changeTime+now[0]){
                sum=sum+f;
                num[idx]=min(num[idx],sum);
                f=f*now[1];
                idx++;
            }
        }
        int dp[numLaps+1];
        memset(dp,0x3f,sizeof dp);
        dp[0]=0;
        for(int i=1;i<=numLaps;i++){
            for(int j=1;j<=min(i,17);j++){
                dp[i]=min(dp[i],dp[i-j]+num[j]+changeTime);
            }
        }
        return dp[numLaps]-changeTime;
    }
};
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