PAT乙级1005.继续(3n+1)猜想(25分)

简介: PAT乙级1005.继续(3n+1)猜想(25分)

题目描述:

卡拉兹(Callatz)猜想已经在1001中给出了描述。在这个题目里,情况稍微有些复杂。


当我们验证卡拉兹猜想的时候,为了避免重复计算,可以记录下递推过程中遇到的每一个数。例如对 n=3 进行验证的时候,我们需要计算 3、5、8、4、2、1,则当我们对 n=5、8、4、2 进行验证的时候,就可以直接判定卡拉兹猜想的真伪,而不需要重复计算,因为这 4 个数已经在验证3的时候遇到过了,我们称 5、8、4、2 是被 3“覆盖”的数。我们称一个数列中的某个数 n 为“关键数”,如果 n 不能被数列中的其他数字所覆盖。


现在给定一系列待验证的数字,我们只需要验证其中的几个关键数,就可以不必再重复验证余下的数字。你的任务就是找出这些关键数字,并按从大到小的顺序输出它们。


输入格式:

每个测试输入包含 1 个测试用例,第 1 行给出一个正整数 K (<100),第 2 行给出 K 个互不相同的待验证的正整数 n (1<n≤100)的值,数字间用空格隔开。


输出格式:

每个测试用例的输出占一行,按从大到小的顺序输出关键数字。数字间用 1 个空格隔开,但一行中最后一个数字后没有空格。


输入样例:


6
3 5 6 7 8 11

输出样例:


7 6


解题思路:

题目中要求找出一组数据中的关键数,就是没有遍历到的数字,那么我们就一个一个的试,将数字都存放到set中,当检测到set中存在这个数字,就把这个数字移除,最后将set中的数字打印出来即可。

解题代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<vector>
using namespace std;
int main(){
  int n;
  set<int>s1;
  set<int>s2;
  int num=0;
  cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    cin>>num;
    s1.insert(num);
    s2.insert(num);
  }
  for(auto it=s1.begin();it!=s1.end();it++){
    int a=*it;
    while(a!=1){
      if(a%2==0){
          a/=2;
      }else if(a%2==1){
        a=(3*a+1)/2;
      }
      if(s2.find(a)!=s2.end()){
        s2.erase(a);
      }
    }
  }
    vector<int> v;
  for(auto it=s2.begin();it!=s2.end();it++){
     v.push_back(*it);
  }
  for(int i=(v.size()-1);i>=0;i--){
    if(i==0){
      cout<<v[i];
      break;
    }
    cout<<v[i]<<" ";
  }
  return 0;
} 

大佬思路:

对每一个输入的数字n进行验证,把验证过的数字对应的arr标记为1,然后对这些输入的数字从大到小排序,输出所有arr=0的数字即为关键数字~

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int arr[10000];
bool cmp(int a, int b) {return a > b;}
int main() {
    int k, n, flag = 0;
    cin >> k;
    vector<int> v(k);
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        cin >> n;
        v[i] = n;
        while (n != 1) {
            if (n % 2 != 0) n = 3 * n + 1;
            n = n / 2;
            if (arr[n] == 1) break;
            arr[n] = 1;
        }
    }
    sort(v.begin(), v.end(), cmp);
    for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
        if (arr[v[i]] == 0) {
            if (flag == 1) cout << " ";
            cout << v[i];
            flag = 1;
        }
    }
    return 0;
}
相关文章
|
人工智能 开发框架 物联网
为什么 C# 可能是最好的第一编程语言
C# 是一个全面领域的全能型语言,结合新时代的 .NET 平台,与时俱进的发展创新,未来无限可期!对于带着有色眼镜看待的人们,是否该刮目相看了呢?下面看看行业大佬关于 .NET 的解说。
1728 2
为什么 C# 可能是最好的第一编程语言
|
机器学习/深度学习 人工智能 API
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5
902 0
|
Ubuntu Linux
Ubuntu 25.04 内核确定,Linux 6.14 带来全新体验
Linux 6.14 将带来诸多新特性,包括新的 AMDXDNA 加速器驱动程序,可能完成的 NTSYNC 驱动程序,以及更多图形驱动程序改进等。
|
缓存 Java API
Java API设计实战指南:打造稳健、用户友好的API
本文将深入探讨在Java中设计有效API的原则,并着重介绍RESTful设计原则、版本控制策略以及文档实践。
1032 38
|
机器学习/深度学习 JavaScript 前端开发
机器学习模型部署:使用Python和Vue搭建用户友好的预测界面
【4月更文挑战第10天】本文介绍了如何使用Python和Vue.js构建机器学习模型预测界面。Python作为机器学习的首选语言,结合Vue.js的前端框架,能有效部署模型并提供直观的预测服务。步骤包括:1) 使用Python训练模型并保存;2) 创建Python后端应用提供API接口;3) 利用Vue CLI构建前端项目;4) 设计Vue组件实现用户界面;5) 前后端交互通过HTTP请求;6) 优化用户体验;7) 全面测试并部署。这种技术组合为机器学习模型的实用化提供了高效解决方案,未来有望更加智能和个性化。
1885 1
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
大模型开发:你如何确定使用哪种机器学习算法?
在大型机器学习模型开发中,选择算法是关键。首先,明确问题类型(如回归、分类、聚类等)。其次,考虑数据规模、特征数量和类型、分布和结构,以判断适合的算法。再者,评估性能要求(准确性、速度、可解释性)和资源限制(计算资源、内存)。同时,利用领域知识和正则化来选择模型。最后,通过实验验证和模型比较进行优化。此过程涉及迭代和业务需求的技术权衡。
956 2
|
人工智能 编解码 算法
AIGC下一步:用AI再度重构或优化媒体处理
LiveVideoStackCon2023深圳站,阿里云视频云演讲分享
937 1
|
人工智能 机器人 图形学
2023 年最好的36款 AI 生产力工具(上)
本文主要展示了36 款 AI 应用,可以帮助读者更快、更好地工作。每个人都在与ChatGPT交流,从完整的博客文章到特定代码行的功能都在询问。其结果令人惊叹。虽然我们仍在探索如何将这项技术纳入我们的工作流程中,但明显的是,人工智能工具正在改变游戏规则。尽管ChatGPT是目前最受欢迎的,但它远不是首款进入市场的人工智能应用程序。
1940 1
|
定位技术 数据处理 C++
Visual Studio软件调用已经配置、编译好的C++第三方库的方法
Visual Studio软件调用已经配置、编译好的C++第三方库的方法
712 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
 强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解

热门文章

最新文章