python:用于程序设计中的字符串和文本的处理

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: 1.1字符串的相关处理方法1.1.1字符串和文本处理的相关模块1.1.2.字符串处理的常用方法1.1.3字符串的测试,查找,替换1.1.4字符串的翻译和转换


1.1.1字符串和文本处理的相关模块

1.python标准库中的字符串和文本处理相关模块


string模块:包含若干字符集常量,其处理字符串的函数已经被字符串对象的方法代替。

re模块:正则表达式处理

codecs模块:字符编码处理

difflib模块:比较字符串列表的差异

gettext模块:语言国际化

textwrap模块:格式化文本段落

unicodedata模块:unicode字符库

2.自然语言处理模块库(NLTK)

NLTK是Python用于自然语言处理(natural language processing,NLP)的第三方库,使用NLTK可以完成很多自然语言处理的任务,包括分词,词性标注,命名实体识别及句法分析等。


1.1.2.字符串处理的常用方法

使用str对象提供的方法:可以实现常用的字符串处理功能

使用正则表达式:匹配和查找字符串并对其进行相应的修改处理。

使用专用的第三方库文本处理模块(NLTK)

1.1.3字符串的测试,查找,替换

str对象包括如下用于字符串测试,查找,替换的方法


str.startswith(prefix[,start[,end]]):是否以prefix开头

str.endswith(suffix[,start[,end]]):是否以suffix结尾

str.count(sub[,start[,end]]):返回指定字符串出现的次数

str.index(sub[,start[,end]]):搜索指定字符串,返回下标,没有则导致ValueError

str.rindex(sub[,start[,end]]):从右边开始搜索指定字符串,返回下标,没有则导致ValueError

str.find(sub[,start[,end]]):

字符串,返回下标,没有则返回-1

str.rfind(sub[,start[,end]]):从右边开始搜索指定字符串,返回下标,没有则导致-1

str.replace(old,new[,count]):替换old为new,可选count为替换次数。

1.1.4字符串的翻译和转换

str对象包括如下用于字符串翻译和转换的方法


static str.maketrans(x,y[,z]):创建用于translate的转换表

str.translate(map):根据map转换

这里做简单的实例:

table=str.maketrans('1234567','一二三四五六日')
s1='1 3 4 9'
print(s1.translate(table))
#运行结果:一 三 四 9

这个差不多的意思也就是找对应的字符串

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