一.SQL语句简介
1.什么是SQL？
SQL(Structured Query Language):结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”
2.SQL分类
（1）DDL(Data Definition Language):数据库定义语言
用来定义数据库对象(数据库，表，列)。关键字:create,drop,alter等
（2）DML(Data Manipulation Language):数据库操作语言
用来对数据库表中的数据进行增删改。关键字:insert,delete,update等
（3）DQL(Data Query Language):数据查询语言
用来查询数据表中的记录(数据) 。关键字：select，where等
（4）DCL(Data Control Language):数据控制语言（用的不多，了解即可）
二.MySql常用数据类型
三.数据库操作
1.创建数据库
（1）使用指令创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;
①创建数据库：
create database 数据库名称
②创建数据库，先判断不存在，再去创建
create database if not exists 数据库名称；
（2）创建一个使用utf8字符集的数据库
CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;
（3）创建一个使用utf_8字符集，并带校对规则的数据库
CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
（4）校对规则utf8_bin区分大小,默认utf_8_general_ci 不区分大小写(如Tom和tom一样)
2.查询和删除数据库
（1）查看当前数据库服务器中的所有数据库
SHOW DATABASES;
（2）查看创建的db2数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE db2;
（3）在创建数据库,表的时候，为了避免关键字，可以使用反引号解决(比如数据库名为关键字create)
CREATE DATABASE `create`;
（4）删除数据库
DROP DATABASE db1;
3.备份/恢复数据库
（1）备份，要在DOS下执行指令
mysqldump -u 用户名 -p -B 数据库1,数据库2,数据库n > 文件名.sql;
mysqldump -u root -p -B db2 > d:\\db2.sql;
（2）恢复数据库(注意：要在DOS中进入MySQL命令行再执行)
source d:\\db2.sql;
补充(备份库中的表)：mysqldump -u 用户名 -p 数据库 表1 表2 表n > 文件名.sql;
四.表操作
1.创建表
CREATE TABLE table_name( field1 datatype, field2 datatype, field3 datatype )character set 字符集 collate 校对规则 engine 存储引擎
（1）field：指定列名
（2）datatype：指定列类型(字段类型)
（3）character set：如果不指定则为所在数据库字符集
（4）collate：如果不指定则为所在数据库校对规则
（5）engine：引擎
2.修改/查看表
（1）添加列
ALTER TABLE tablename
ADD (column1 datatype [表达式语句]
,column2 datatype [表达式语句);
-- t_user表上新增一个varchar类型的image列(要求在email后面) ALTER TABLE t_user ADD image VARCHAR (32) NOT NULL DEFAULT '' AFTER email;
（2）修改列
ALTER TABLE tablename
MODIFY (column1 datatype [表达式语句];
,column2 datatype [表达式语句))
（3）删除列
ALTER TABLE tablename
DROP column;
（4）修改表名
RENAME TABLE 表名 to 新表名;
（5）修改表字符集
alter table 表名 character set 字符集;
（6）desc 表名; // 查看表的结构
五.CRUD语句
1.Insert语句
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...,值n);
细节：
（1）插入的数据要与字段的数据类型相同,比如把‘abc’添加到int类型会报错
（2）数据的长度应在列的规定范围内,例如：不能将一个长度为80的字符串加入到长度为40的列中
（3）在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应
（4）字符和日期类型数据应包含在单引号中
（5）列可以插入空值(前提是该字段允许为空)
（6）如果是给表中的所有字段添加数据，可以不写前面的字段名称
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
（7）默认值的使用，当不给某个字段值时，如果有默认值就会添加，否则报错
2.Delete语句
delete from 表名 [where 条件];
（1）如果不加条件，则删除表中所有记录
（2）如果要删除所有记录
①delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
②TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高，先删除表，然后再创建一张一样的表
3.Update语句
update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…[where 条件];
（1）set子句指示要修改哪些列和要赋予那些值
（2）where子句指定应更新哪些列；如果没有where子句，则更新所有的行
（3）如果需要修改多个字段，可以通过set 字段1=值1，字段2=值2…
4.Select语句
4.1 语法：
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 limit 分页限定
4.2 基础查询
（1）多个字段的查询
select 字段名1,字段名2...from 表名;
注意:如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表
（2）去除重复：distinct
（4）起别名：as(as也可以省略)
select columnname as 别名 from 表名;
4.3 排序查询
(1)语法：order by 子句
select * from 表名 order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2...
(2)排序方式：
①ASC:升序，默认的
②DESC:降序
（3）order by 子句应位于select语句的结尾
4.4 分页查询
(1)语法：limit 开始的索引,每页查询的条数
(2)公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
SELECT * FROM t_product WHERE STATUS = 1 ORDER BY priority DESC LIMIT 0,4;
(3)limit是一个MySQL“方言”
4.5 分组统计
（1）使用group by子句对列进行分组
select column1,column2,column3 ... from 表名 group by column;
（2）使用having子句对分组后的结构进行过滤
select column1,column2,column3... from 表名 group by column having AVG(sal) < 2000;
五.函数
1.统计函数count
（1）count：返回行的总数
select count(*) | count(列名) from table_name [where 条件
注意：count(*)和count(列名)的区别？
①count(*)：返回满足条件的记录的行数
②count(列名)：统计满足条件的某列有多少个，但是会排除 null
（2）合计函数max/min
select max(列名) from 表名 [where 条件]
2.字符串相关函数
（1）CHARSET(str)]// 返回字符串字符集(例如utf8)
（2）CONCAT(string1[,…]) // 连接字符串,将多个列拼接成一列
（3）INSTR(string,substring) // 返回substring在string中出现的位置，没有则返回0
（4）将string转换成大/小写
①UCASE(string) // 转换成大写
②LCASE(string) // 转换成小写
（5）从string中取length个字符串
①LEFT(string,length) // 从string中的左边起取length个字符串
②RIGHT(string,length) // 从string中的右边起取length个字符串
（6）LENGTH(string) // 获取string长度(按照字节)
（7）REPLACE(str,search_str,replace_str) // 在str中用replace_str替换search_str
（8）STRCMP(string1,string2) // 逐字符比较两个字符串的大小(大于返回1,等于返回0,小于返回-1)
（9）SUBSTRING(str,position[,length]) // 从str的position开始[从1开始计算],取length个字符串
（10）TRIM(string) // 去除前后端空格
①LTRIM(string) // 去除前端空格
②RTRIM(string) // 去除后端空格
例子：
-- (1)CHARSET(str) 返回字符串字符集(例如utf8) SELECT CHARSET(ename) FROM emp; -- (2)CONCAT(string1[,...]) 连接字符串,将多个列拼接成一列 SELECT CONCAT(ename,' 工作是 ',job) FROM emp; -- (3)INSTR(string,substring) 返回substring在string中出现的位置，没有则返回0 -- DUAL 亚元表(是一个系统表,可以作为测试表使用) SELECT INSTR('xuexiJava','Java') FROM DUAL; -- (4.1)UCASE(string) 转换成大写 SELECT UCASE(ename) FROM emp; -- (4.2)LCASE(string) 转换成小写 SELECT LCASE(ename) FROM emp; -- (5.1)LEFT(string,length) 从string中的左边起取length个字符串 -- (5.2)RIGHT(string,length) 从string中的右边起取length个字符串 SELECT LEFT(ename,2) FROM emp; -- (6)LENGTH(string) 获取string长度(按照字节) SELECT LENGTH(ename) FROM emp; -- (7)REPLACE(str,search_str,replace_str) 在str中用replace_str替换search_str -- 将manager替换成 经理 SELECT ename,REPLACE(job,'MANAGER','经理') FROM emp; -- (8)STRCMP(string1,string2) 逐字符比较两个字符串的大小(大于返回1,等于返回0,小于返回-1) SELECT STRCMP('你好','好好') FROM DUAL; -- (9)SUBSTRING(str,position[,length]) SELECT SUBSTRING(ename,1,3) FROM emp; --(10)trim(string) // 去除前后端空格 SELECT LTRIM(' 我爱学java ') FROM emp; SELECT RTRIM(' 我爱学JavaScript ') FROM emp; SELECT TRIM(' 我爱学习 ') FROM emp;
六.MySQL约束
约束用于对表中的数据进行限定，从而保证数据的正确性、有效性和完整性。在MySQL中，约束包括：primary key(主键约束)，not null(非空约束)，unique(唯一约束)，foreign key(外键约束)和check约束五种。
1.primary key(主键)约束
1.1 primary key(主键)的基本使用
字段名 字段类型 primary key
1.2 primary key的细节说明
（1）primary key不能重复，且不能为null
（2）一张表最多只能有一个主键，但可以是复合主键
CREATE TABLE t18( id INT, `name` VARCHAR ( 32 ), email VARCHAR ( 32 ), PRIMARY KEY(id,`name`) -- 这里就是复合主键 );
（3）主键的指定方式有两种
①直接在字段名后指定：字段名 primary key
CREATE TABLE t19( id INT , `name` VARCHAR(32) PRIMARY KEY, -- 直接在字段名后写 email VARCHAR(32) );
②在表定义的最后写： primary key(列名)
CREATE TABLE t20( id INT, `name` VARCHAR(32), email VARCHAR(32), PRIMARY KEY(`name`) -- 在表定义最后写 primary key(列名)
（4）使用desc表名，可以看到primary key的使用情况
（5）在实际开发中，每个表往往都会设计一个主键
2.not null(非空)
如果在列上定义了not null，那么某一列的值不能为null
字段名 字段类型 not null
3.unique(唯一)
（1）当定义了唯一约束后，该列值是不能重复的
字段名 字段类型 unique
（2）使用细节
①如果没有指定not null，则unique字段可以有多个null
②一张表可以有多个unique字段
4.foreign key(外键)
（1）让表与表之间产生关系，从而保证数据的正确性
FOREIGN KEY(本表字段名) REFERENCES 主表名(主键名/unique字段名)
FOREIGN KEY(本表字段名) REFERENCES 主表名(主键名/unique字段名)
-- 创建主表
CREATE TABLE my_class(
id INT PRIMARY key, -- 班级编号
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '');
-- 创建从表
CREATE TABLE my_stu(
id INT PRIMARY KEY, -- 学生编号
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
class_id INT, -- 学生所在班级的编号
-- 下面指定外键关系
FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES my_class(id));
（2）使用细节：
①外键约束要定义在从表上，主表必须具有主键约束或是unique约束。
②表的类型是innodb，这样的表才支持外键
③外键字段的类型要和主表中关联字段的类型一致(长度可以不同)
④外键字段的值，必须要在主表关联的字段中出现过，或者为null(前提是允许为null)
⑤一旦建立了外建约束，主表数据就不能随意删除了
5.check约束
（1）用于强制行数据必须满足的条件，假定在sal列定义了check约束，并要求在sal列值在1000~2000之间，那么不在1000~2000之间就会提示错误。
（2）Oracle和sql server均支持check，MySQL8之后才支持check
CREATE TABLE t23 ( id INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(32) , sex VARCHAR(6) CHECK (sex IN('man','woman')), sal DOUBLE CHECK ( sal > 1000 AND sal < 2000) );
七.索引
1.索引的原理
（1）没有索引为什么会慢？
因为需要全表扫描
（2）使用索引为什么会快？
形成一个索引的数据结构，比如二叉树
（3）索引的代价
①磁盘占用
②影响dml语句(update、delete、insert)语句的效率
但是我们的项目中主要为查询select语句，所以可以忽略
2.索引的类型
（1）主键索引,主键自动成为主索引(类型Primary key)
（2）唯一索引(UNIQUE)
（3）普通索引(INDEX)
（4）全文索引(FULLTEXT)[适合于MyISAM]
开发中考虑使用：全文搜索Slor和ElasticSearch(ES)
3.创建索引
-- 创建表 CREATE TABLE t25 (id INT, `name` VARCHAR (32)) ; -- 3.1 查询表中是否有索引 SHOW INDEXES FROM t25 ; -- 3.2添加索引 -- (1)添加唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id) ; -- (2)添加普通索引方式1 CREATE INDEX id_index ON t25 (id) ; -- (2)添加普通索引方式2 ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id); -- 如何选择 -- 1.如果某列的值,是不会重复的,则优先考虑使用unique索引,否则使用普通索引 -- (3)添加主键索引 CREATE TABLE t26 (id INT, `name` VARCHAR (32)) ; ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id) ;
4.删除索引
-- 删除索引 DROP INDEX id_index ON t25; -- 删除主键索引 ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY; -- 修改索引,先删除,再添加新的索引
5.查询索引
-- 查询索引 -- 方式1 SHOW INDEX FROM t25; -- 方式2 SHOW INDEXES FROM t25; -- 方式3 SHOW KEYS FROM t25; -- 方式4(索引字段key的值为MUL,该方法没有前面的方法查询结果详细) DESC t25;
6.哪些列上适合使用索引：
（1）较频繁的作为查询条件字段的应该建立索引
（2）唯一性太差的字段不适合单独创建索引，既使频繁作为查询条件
例如性别：select * from emp where sex = ‘男’；
（3）更新非常频繁的字段不适合创建索引
（4）不会出现在where子句中的字段不该创建索引
八.多表查询
下面都已这两张表为例子
1.内连接查询
（1）隐式内连接：使用where条件消除无用数据
例子：
– 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
– 查询员工表的名称、性别,部门表的名称
select emp.`name`,emp.`gender`,dept.`name` from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`
（2）显示内连接
语法：select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
例如：
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 或者 select * from emp join dept on emp.`dept_id` = dept.`id`;
2.外链接查询（以下面stu和exam两张表为例）
(1)左外链接
①语法：select 字段列表 from 左表 left [outer] join 右表 on 条件；
②查询的是左表所有数据及其交集的部分。
③例子:
-- 查询所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和id,成绩显示为空 SELECT stu.`id`,stu.`name`,exam.`grade` FROM stu LEFT JOIN exam ON stu.`id`=exam.`id`;
(2)右外链接：
①语法：select 字段列表 from 左表 right [outer] join 右表 on 条件;
②查询的是右表所有数据及其交集的部分
③例子：
-- 显示所有成绩，如果没有名字匹配显示为空 SELECT stu.`id`,stu.`name`,exam.`grade`FROM stu RIGHT JOIN exam ON stu.`id`=exam.`id`;
3.自连接查询
（1）自连接的特点：
①把同一张表当做两张表使用
②需要给表取别名(表名 表列名)
③列名不明确，可以指定列的别名(列名 as 列的别名)
（2）例子：
-- 要求：显示公司员工名字和他的上级的名字 select worker.ename as '职员名'， boss.ename as '上级名' from emp worker, emp boss where worker.mgr = boss.empno;
九.事务
1.什么是事务：
事务用于保证数据的一致性，它由一组相关的dml语句组成，该组的dml语句要么全部成功，要么全部失败。如：转账就要用事务来处理，用以保证数据的一致性。
2.事务和锁
当执行事务操作时(dml语句)，MySQL会在表上加锁，防止其他用户改变表的数据。
3.mysql数据库控制台事务的几个重要操作
（1）start transaction – 开始一个事务
（2）savepoint 保存点名 – 设置保存点
（3）rollback to 保存点名 – 回退事务
（4）rollback – 回退全部事务
（5）commit – 提交事务，所有的操作生效，不能回退
4.事务的隔离级别
多个事务之间是隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题
（1）读未提交：允许Transaction1读取Transaction2未提交的修改。
（2）读已提交：要求Transaction1只能读取Transaction2已提交的修改。
（3）可重复读：确保Transaction1可以多次从一个字段中读取到相同的值，即Transaction1执行期间禁止
其它事务对这个字段进行更新。
（4）串行化：确保Transaction1可以多次从一个表中读取到相同的行，在Transaction1执行期间，禁止其它
事务对这个表进行添加、更新、删除操作。可以避免任何并发问题，但性能十分低下。
注意：
①Oracle默认为读已提交，MySQL默认为可重复读
②加锁：如果他发现一个事务中有一张表正在操作，没有提交；另一个事务操作时，他会卡在这个地方，他不会操作
5.存在问题
（1）脏读：当一个事务读取到另一个事务尚未提交的改变(update,insert,delete)时，产生脏读
（2）不可重复度：不可重复读是指在事务1内，读取了一个数据，事务1还没有结束时，事务2也访问了这个数据，修改或删除了这个数据，并提交。紧接着，事务1又读取这个数据。由于事务2的修改，那么事务1两次读到的数据可能是不一样的，因此称为是不可重复读。
（事务1想读取开启事务那一刻的数据，结果却读到了修改或删除后的数据）
（3）幻读：幻读是指在事务1内，读取了一个数据，事务1还没有结束时，事务2也访问了这个数据，添加了这个数据，并提交。紧接着，事务1又读取这个数据。由于事务2的添加，那么事务1两次读到的数据可能是不一样的，因此称为是幻读。
（事务1想读取事务开启那一刻的数据，结果却读到了添加后的数据）
6.存储引擎
（1）InnoDB:
①支持事务
②支持外键
③支持行级锁
（2）MyISAM
①添加速度快
②不支持外键和事务
③支持表级锁
（3）memory
①数据存储在内存中(关闭mysql服务，数据丢失，但表还在)
②执行速度快(没有IO读写)
③默认支持索引(hash表)
