1.集合的理解和好处
1)我们先分析一下使用数组的弊端:
①长度开始时必须指定,并且一旦指定,不能更改
②保存的元素必须为同一类型
③增加/删除元素比较麻烦
2)集合的好处
①可以动态保存任意多个对象,使用比较方便
②提供了很多方便的操作对象的方法:add、remove、set、get等
3)集合的框架体系如下:
①单列集合
②双列集合
2.单列集合Collection
1)Collection接口常用方法
①add():添加单个元素
②remove():删除指定元素
③contains():查找元素是否存在
④size():获取元素个数
⑤isEmpty():判断是否为空
⑥clear():清空
⑦addAll():添加多个元素
⑧removeAll():删除多个元素
⑨containsAll():查找多个元素是否都存在
2)Collection接口遍历元素的方法[使用Iterator(迭代器)]
①Iterator对象称为迭代器,主要用于遍历Collection集合中的元素
②所有实现了Iterator接口的集合类都有一个iterator()方法,用以返回一个实现了Iterator接口的对象,即可以返回一个迭代器
③查看源码发现,iterator()方法存在于Collection的上一级Iterable中
public interface Iterable<T> { Iterator<T> iterator(); }
④迭代器的执行原理
Iterator iterator = coll.iterator();//得到一个集合的迭代器 //hasNext();判断是否还有下一个元素 while(iterator.hasNext()){ iterator.next()//next作用:坐标下移,返回下一个元素 }
⑤迭代器的简化版[增强for循环]
for(元素类型 元素名 : 集合名/数组名){ 访问元素 }
2.1 List接口
1.List接口的特点
1)List集合类中元素有序(即添加顺序和取出顺序一致)、且可重复
2)List集合中的每一个元素都有其对应的顺序索引
2.List接口常用方法
List list = new ArrayList(); list.add("亚瑟"); list.add("程咬金"); // 1) void add(int index, E element): 在index位置插入元素 list.add(1, "后羿"); System.out.println("list=" + list);//list=[亚瑟, 后羿, 程咬金] // 2) boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c):从index位置将c中所有元素添加进来 List list1 = new ArrayList<>(); list1.add("张三"); list1.add("李四"); list.addAll(1, list1); System.out.println("list=" + list);//list=[亚瑟, 张三, 李四, 后羿, 程咬金] // 3) E get(int index):获取指定index位置的元素 // 4) int indexOf(Object o):返回o在集合中首次出现的位置 System.out.println(list.indexOf("后羿"));//3 // 5) int lastIndexOf(Object o):返回o在集合中未次出现的位置 list.add("后羿"); System.out.println(list.lastIndexOf("后羿")); // 6) E remove(int index);移除指定index位置的元素,并返回此元素 // 7) E set(int index, E element);替换指定index位置的元素 list.set(0, "鲁班"); System.out.println("list=" + list); // 8) List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);返回从fromIndex到toIndex位置的子集合 System.out.println(list.subList(1,3));
2.1.1ArrayList类
ArrayList list = new ArrayList(); for (int i = 0; i < 10; i++) { list.add(i); } for (int i = 11;i<=15;i++){ list.add(i); } list.add(100); list.add(200); list.add(null); }
上面代码的执行源码流程如下:
ArrayList源码分析:
(1)ArrayList中维护了一个Object类型的数组elementData
transient Object[] elementData;//transient表示瞬间,短暂的,表示该属性不会被序列化
(2)当创建ArrayList对象时,如果使用的是无参构造器。则初始elementData容量为0,第一次添加,则扩容elementData为10,如需要再次扩容,则扩容elementData为1.5倍
(3)如果使用的是指定大小的构造器,则初始elementData容量为指定大小,如果需要扩容,则直接扩容elementData为1.5倍。
2.1.2 Vector类
1.Vector类的特点:
(1)Vector类底层是一个数组, protected Object[] elementData;
(2)Vector是线程同步的,即线程安全的,该类方法带有synchronized
2.Vector和ArrayList的比较
2.1.3LinkedList类
1.LinkedList类的特点
1)LinkedList底层实现了双向链表和双端队列特点
2)可以添加任意元素(元素可以重复),包括null
3)线程不安全,没有实现同步
2.LinkedList底层操作机制
1)LinkedList底层维护了一个双向链表
2)LinkedList中维护了两个属性first和last分别指向首节点和尾节点
3)每个节点(Node对象),里面又维护了prev、next、item,其中通过prev指向前一个,通过next指向后一个节点。最终实现双向链表。
4)LinkedList添加和删除元素不是通过数组完成的,相对来说效率较高
3.ArrayList和LinkedList的比较
2.2 Set接口
1.Set接口的基本介绍
1)无序(添加和取出的顺序不一致),取出的顺序虽然不是添加的顺序,但是它的顺序是固定的。
2)不允许有重复元素;可以存放null,最多包含一个null
3)没有索引,故不能使用索引的方法来获取元素
2.2.1 HashSet类
1.HashSet的简介
1)HashSet实现了Set接口
2)查看源码可知,HashSet实际上是HashMap
public HashSet() { map = new HashMap<>(); }
2.HashSet的底层源码分析
1)使用HashSet添加一个元素时,会先得到hash值,然后转成—>索引值
2)找到存储数据表table,看这个索引位置是否已经存放的有元素。
3)没有则直接加入,如果有,则调用equals方法进行比较
4)在Java8中,如果一条链表的元素个数达到TREEIFY_THRESHOLD (默认是8),并且table的大小 >= MIN_TREEIFY_CAPACITY (默认是64),就会进行树化(红黑树),这样又大大提高了查找的效率。
2.2.2 LinkedHashSet类
1.LinkedHashSet的简介
1)在LinkedHashSet中维护了一个hash表和双向链表(LinkedHashSet有head和tail)
2)每一个节点有before和after属性,这样可以形成双向链表
3)在添加一个元素时,先求hash值,再求索引,确定该元素在table的位置,然后将添加的元素加入到双向链表
4)遍历LinkedHashSet,插入顺序和遍历顺序一致
3.双列集合Map
Map就是用来存储“键(key)-值(value)对”的;Map类中存储的“键值对”通过键来标识,所以“键对象”不能重复。
3.1 HashMap类
HashMap底层使用了哈希表。哈希表的基本结构就是“数组+链表”
①数组:占用空间连续。寻址容易,查询速度块。但是,增加和删除效率非常低
②链表:占用空间不连续。寻址困难,查询速度慢。但是,增加和删除效率非常高。
(1)JDK1.7之前,HashMap 就是一个table数组 + 链表实现的存储结构
(2)JDK1.8中,当链表的存储数据个数大于等于8的时候,不再采用链表存储,而采用了红黑树存储结构
3.1.1Hashmap基本结构讲解:
(1)哈希表的基本结构就是“数组+链表”。我们打开HashMap源码,发现有如下两个核心内容
(2)其中的Entry[] table 就是HashMap的核心数组结构,我们也称之为“位桶数组”。我们再继续看Entry是什么,源码如下:
一个Entry对象存储了:
① key:键对象 value:值对象
② next:下一个节点
③ hash: 键对象的hash值
显然每一个Entry对象就是一个单向链表结构,我们使用图形表示一个Entry对象的典型示意:
3.1.2 存储数据过程
(1)获得key对象的hashcode
首先调用key对象的hashcode()方法,获得hashcode
(2) 根据hashcode计算出hash值
hashcode是一个整数,我们需要将它转化成[0, 数组长度-1]的范围。我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间,减少“hash冲突”
(3) 生成Entry对象
如上所述,一个Entry对象包含4部分:key对象、value对象、hash值、指向下一个Entry对象的引用。我们现在算出了hash值。下一个Entry对象的引用为null。
(4) 将Entry对象放到table数组中
如果本Entry对象对应的数组索引位置还没有放Entry对象,则直接将Entry对象存储进数组;如果对应索引位置已经有Entry对象,则将已有Entry对象的next指向本Entry对象,形成链表
3.1.5 取数据过程get(key)
我们需要通过key对象获得“键值对”对象,进而返回value对象。明白了存储数据过程,取数据就比较简单了,参见以下步骤:
(1) 获得key的hashcode,通过hash()散列算法得到hash值,进而定位到数组的位置。
(2) 在链表上挨个比较key对象。调用equals()方法,将key对象和链表上所有节点的key对象进行比较,直到碰到返回true的节点对象为止。
(3) 返回equals()为true的节点对象的value对象。
明白了存取数据的过程,我们再来看一下hashcode()和equals方法的关系:
Java中规定,两个内容相同(equals()为true)的对象必须具有相等的hashCode。因为如果equals()为true而两个对象的hashcode不同;那在整个存储过程中就发生了悖论。
3.1.6 扩容问题
(1)HashMap的位桶数组,初始大小为16。实际使用时,显然大小是可变的。如果位桶数组中的元素达到(0.75*数组 length), 就重新调整数组大小变为原来2倍大小。
(2)扩容很耗时。扩容的本质是定义新的更大的数组,并将旧数组内容挨个拷贝到新数组中。
3.1.4 手动实现HashMap
public class DemoHashMap<K,V> { Node[] table;//位桶数组 int size;//存放的键值对的个数 @Override public String toString() { StringBuilder sb = new StringBuilder("{"); // 遍历bucket数组 for (int i = 0; i < table.length; i++) { Node temp = table[i]; // 遍历链表秒 while (temp != null) { sb.append(temp.key + ":" + temp.value + ","); temp = temp.next; } } sb.setCharAt(sb.length() - 1, '}'); return sb.toString(); } public static void main(String[] args) { DemoHashMap<Integer, Object> m = new DemoHashMap<>(); m.put(10, "aa"); m.put(20, "bb"); m.put(30, "cc"); m.put(20, "sss"); m.put(53, "gg"); m.put(69, "mm"); m.put(85, "kk"); System.out.println(m); System.out.println( m.get(53)); } public DemoHashMap() { table = new Node[16]; //长度一般定义成2的整数次幂 } public V get(K key) { int hash = myHash(key.hashCode(), table.length); V value = null; if (table[hash] != null) { Node temp = table[hash]; while (temp != null) { if (temp.key.equals(key)) {//如果相等,则说明找到了键值对,返回对应的value value = (V) temp.value; break; } else { temp = temp.next; } } } return value; } public void put(K key, V value) { // 定义了新的结点对象 Node newNode = new Node(); newNode.hash = myHash(key.hashCode(), table.length); newNode.key = key; newNode.value = value; newNode.next = null; Node temp = table[newNode.hash]; Node iterLast = null;//正在遍历的最后一个元素 boolean keyRepeat = false; if (temp == null) { // 此处数组元素为空,则直接将新节点放进去 table[newNode.hash] = newNode; size++; } else { // 此处数组元素不为空,则遍历对应链表。。 while (temp != null) { // 判断key如果重复,则覆盖 if (temp.key.equals(key)) { keyRepeat = true; temp.value = value;//只是覆盖value即可。其他的值(hash,key.next)保持不变 break; } else { // key不重复,则遍历下一个 iterLast = temp; temp = temp.next; } } if (!keyRepeat) {//如果没有发生key重复的情况,则添加到链表最后 iterLast.next = newNode; size++; } } } public int myHash(int v, int length) { return v & (length - 1); } } class Node<K,V> { int hash; K key; V value; Node next; }
3.2 HashTable类
HashTable类和HashMap用法几乎一样,底层实现几乎一样,只不过HashTable的方法添加了synchronized关键字确保线程同步检查,效率较低。
HashMap与HashTable的区别
(1)HashMap: 线程不安全,效率高。允许key或value为null。
(2) HashTable: 线程安全,效率低。不允许key或value为null。
3.3 TreeMap类
TreeMap是红黑二叉树的典型实现。我们打开TreeMap的源码,发现里面有一行核心代码:
private transient Entry<K,V> root = null;
root用来存储整个树的根节点。我们继续跟踪Entry(是TreeMap的内部类)的代码:
可以看到里面存储了本身数据、左节点、右节点、父节点、以及节点颜色。 TreeMap的put()/remove()方法大量使用了红黑树的理论。