不得不学!从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署 Kibana 可视化工具

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 最近在玩 ELK 日志平台,它是 Elastic 公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。

前言

大家好,我是小郭,最近在玩 ELK 日志平台,它是 Elastic 公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。

只有学习了,操作了才能算真正的学会使用了,虽然看起来简单,但是里面的流程步骤还是很多的,将步骤和遇到的问

题记录和总结下,今天主要分享下在Docker环境下部署 Kibana 可视化工具。

# 从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署 Elasticsearch 数据库

# 从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署 logstash 工具

# 从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署 Kibana 可视化工具

什么是 Kibana?

Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。

你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等,直观的展示数据,从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

部署 Kibana 可视化工具

  1. 获取 kibana 镜像
docker pull kibana:7.7.1
  1. 获取elasticsearch容器 ip
docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' es

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  1. 创建 kibana 配置文件
mkdir -p /data/elk/kibana/
  1. 配置kibana.yml
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: ["http://172.17.0.2:9200"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

elasticsearch.hosts 配置 ES 服务的地址

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  1. 启动服务
docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kibana -p 5601:5601 -v /data/elk/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.7.1

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  1. 验证
打开 ip:5601

Kibana 控制台的界面如下所示,打开 kibana 时,首页会提示让你选择加入一些测试数据,点击 try our sample data 按钮就可以了。

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配置文件kibana.yml

  1. 服务的端口配置

属性名为:server.port默认是5601

  1. 允许远程访问的地址配置

属性名为:server.host默认为本机

如果我们需要把Kibana服务给远程主机访问,只需要在这个配置中填写远程的那台主机的ip地址,那如果我们希望所有的远程主机都能访问,那就填写0.0.0.0

  1. 连接Elasticsearch服务配置

属性名为:elasticsearch.url默认为连接到本机的elasticsearch,并且端口为9200,也就是为localhost:9200,如果我们Elasticsearch不是与Kibana安装在同一台主机上,或者Elasticsearch的端口号不是9200,就就需要修改这个配置了

  1. Elasticsearch的用户名和密码

属性名为:elasticsearch.username和elasticsearch.password,默认是没有用户名和密码,如果elasticsearch是配置了用户名和密码的,那就需要配置这两行属性

  1. 切换中文配置

属性名为:i18n.locale: "zh-CN"

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总结

我们主要完成在Docker环境下部署 Kibana 可视化工具,他是搭建ELK日志非常重要的一部分,主要用于可视化展示。


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