前言
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。
今天我们就来详细的聊聊 Redis 这五大常见的数据类型之一 Set；
| 结构类型 | 结构存储的值 | 结构读写能力 |
|---|---|---|
Set |
包含字符串的无序集合； | 字符串的集合，基础方法有判断存在，添加，获取，删除，以及计算交集，并集，差集等； |
应用场景：聚合计算（并集、交集、差集）场景，比如点赞、共同关注、抽奖活动等；
概述简介
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。
一个集合最多可以存储 2^32-1 个元素。概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，所以 Set 类型除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集。
Set 类型和 List 类型的区别如下：
List可以存储重复元素，Set只能存储非重复元素；List是按照元素的先后顺序存储元素的，而Set则是无序方式存储元素的。
内部实现
Set 类型的底层数据结构是由哈希表或整数集合实现的：
- 如果集合中的元素都是整数且元素个数小于
512（默认值，set-maxintset-entries配置）个，Redis 会使用整数集合作为Set类型的底层数据结构； - 如果集合中的元素不满足上面条件，则 Redis 使用哈希表作为
Set类型的底层数据结构。
常用命令
Set 常用操作：
# 往集合 key 中存入元素，元素存在则忽略，若 key 不存在则新建
# SADD key member [member ...]
127.0.0.1:6379> SADD sid10t 唱 跳 RAP
(integer) 3
# 从集合 key 中删除元素
# SREM key member [member ...]
127.0.0.1:6379> SREM sid10t RAP
(integer) 1
# 获取集合 key 中所有元素
# SMEMBERS key
127.0.0.1:6379> SMEMBERS sid10t
1) "\xe8\xb7\xb3"
2) "\xe5\x94\xb1"
# 获取集合key中的元素个数
# SCARD key
127.0.0.1:6379> SCARD sid10t
(integer) 2
# 判断 member 元素是否存在于集合 key 中
# SISMEMBER key member
127.0.0.1:6379> SISMEMBER sid10t rap
(integer) 0
# 从集合 key 中随机选出 count 个元素，元素不从 key 中删除
# SRANDMEMBER key [count]
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER sid10t 1
1) "\xe8\xb7\xb3"
# 从集合 key 中随机选出 count 个元素，元素从 key 中删除
SPOP key [count]
127.0.0.1:6379> SPOP sid10t 2
1) "\xe5\x94\xb1"
2) "\xe8\xb7\xb3"
# 将一个指定的值，移动到另外一个 set 集合；
# SMOVE source destination member
127.0.0.1:6379> SMOVE sid10t ikun rap
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS ikun
1) "rap"Set 运算操作：
# 交集运算
SINTER key [key ...]
# 将交集结果存入新集合destination中
SINTERSTORE destination key [key ...]
# 并集运算
SUNION key [key ...]
# 将并集结果存入新集合destination中
SUNIONSTORE destination key [key ...]
# 差集运算
SDIFF key [key ...]
# 将差集结果存入新集合destination中
SDIFFSTORE destination key [key ...]
应用场景
集合的主要几个特性，无序、不可重复、支持并交差等操作。
因此 Set 类型比较适合用来数据去重和保障数据的唯一性，还可以用来统计多个集合的交集、错集和并集等，当我们存储的数据是无序并且需要去重的情况下，比较适合使用集合类型进行存储。
但是要提醒你一下，这里有一个潜在的风险。Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 Redis 实例阻塞。
在主从集群中，为了避免主库因为 Set 做聚合计算（交集、差集、并集）时导致主库被阻塞，我们可以选择一个从库完成聚合统计，或者把数据返回给客户端，由客户端来完成聚合统计。
点赞
Set 类型可以保证一个用户只能点一个赞，这里举例一个场景，key 是文章 id，value 是用户 id。
uid:1 、uid:2、uid:3 三个用户分别对 article:1 文章点赞了。
# uid:1 用户对文章 article:1 点赞
> SADD article:1 uid:1
(integer) 1
# uid:2 用户对文章 article:1 点赞
> SADD article:1 uid:2
(integer) 1
# uid:3 用户对文章 article:1 点赞
> SADD article:1 uid:3
(integer) 1uid:1 取消了对 article:1 文章点赞。
> SREM article:1 uid:1
(integer) 1获取 article:1 文章所有点赞用户 :
> SMEMBERS article:1
1) "uid:3"
2) "uid:2"获取 article:1 文章的点赞用户数量：
> SCARD article:1
(integer) 2判断用户 uid:1 是否对文章 article:1 点赞了：
> SISMEMBER article:1 uid:1
(integer) 0 # 返回0说明没点赞，返回1则说明点赞了共同关注
Set 类型支持交集运算，所以可以用来计算共同关注的好友、公众号等。
key 可以是用户 id，value 则是已关注的公众号的 id。
uid:1 用户关注公众号 id 为 5、6、7、8、9，uid:2 用户关注公众号 id 为 7、8、9、10、11。
# uid:1 用户关注公众号 id 为 5、6、7、8、9
> SADD uid:1 5 6 7 8 9
(integer) 5
# uid:2 用户关注公众号 id 为 7、8、9、10、11
> SADD uid:2 7 8 9 10 11
(integer) 5uid:1 和 uid:2 共同关注的公众号：
# 获取共同关注
> SINTER uid:1 uid:2
1) "7"
2) "8"
3) "9"给 uid:2 推荐 uid:1 关注的公众号：
> SDIFF uid:1 uid:2
1) "5"
2) "6"验证某个公众号是否同时被 uid:1 或 uid:2 关注：
> SISMEMBER uid:1 5
(integer) 1 # 返回1，说明关注了
> SISMEMBER uid:2 5
(integer) 0 # 返回0，说明没关注抽奖活动
存储某活动中中奖的用户名 ，Set 类型因为有去重功能，可以保证同一个用户不会中奖两次。
key 为抽奖活动名，value 为员工名称，把所有员工名称放入抽奖箱：
>SADD lucky Tom Jerry John Sean Marry Lindy Sary Mark
(integer) 5如果允许重复中奖，可以使用 SRANDMEMBER 命令。
# 抽取 1 个一等奖：
> SRANDMEMBER lucky 1
1) "Tom"
# 抽取 2 个二等奖：
> SRANDMEMBER lucky 2
1) "Mark"
2) "Jerry"
# 抽取 3 个三等奖：
> SRANDMEMBER lucky 3
1) "Sary"
2) "Tom"
3) "Jerry"如果不允许重复中奖，可以使用 SPOP 命令。
# 抽取一等奖1个
> SPOP lucky 1
1) "Sary"
# 抽取二等奖2个
> SPOP lucky 2
1) "Jerry"
2) "Mark"
# 抽取三等奖3个
> SPOP lucky 3
1) "John"
2) "Sean"
3) "Lindy"
后记
Redis 五大常见数据类型之一的 Set 就先讲到这里了，后续还会有其他类型的讲解呢，敬请关注！
参考资料：
- 《Redis 核心技术与实战》
- 一文回顾 Redis 五大对象 (数据类型)
- 谈谈Redis五种数据结构及真实应用场景
- Redis的数据结构与应用场景
- Redis 常见数据类型和应用场景
📝 上篇精讲： 【Redis】五大常见的数据类型之 List
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