</div>《阿里云机器学习平台 PAI 产品与技术》电子版地址
2022-11-28
205
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
阿里云机器学习平台 PAI 产品与技术
目录
相关文章
|
28天前
|
机器学习/深度学习
测试技术
阿里云入选Gartner数据科学和机器学习平台挑战者象限
Gartner® 正式发布了《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告（Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms），阿里云成为唯一一家入选该报告的中国厂商，被评为“挑战者”（Challengers）。
34
0
0
|
4月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错，是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
61
1
1
|
4月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
数据处理
人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错，该怎么办
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
60
0
0
|
12天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
阿里云人工智能平台 PAI 的多篇论文在 EMNLP2024 上入选。论文成果是阿里云与华南理工大学金连文教授团队、复旦大学王鹏教授团队共同研发。EMNLP 是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究，尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在自然语言处理和多模态算法能力方面研究获得了学术界认可。
49
1
1
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM（ACM国际多媒体会议）是国际多媒体领域的顶级会议，旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台，以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
86
2
2
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
Python数据分析革命：Scikit-learn库，让机器学习模型训练与评估变得简单高效！
在数据驱动时代，Python 以强大的生态系统成为数据科学的首选语言，而 Scikit-learn 则因简洁的 API 和广泛的支持脱颖而出。本文将指导你使用 Scikit-learn 进行机器学习模型的训练与评估。首先通过 `pip install scikit-learn` 安装库，然后利用内置数据集进行数据准备，选择合适的模型（如逻辑回归），并通过交叉验证评估其性能。最终，使用模型对新数据进行预测，简化整个流程。无论你是新手还是专家，Scikit-learn 都能助你一臂之力。
126
8
8
|
1月前
|
JSON
测试技术
API
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之（二）我的png info怎么有乱码
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之（二）我的png info怎么有乱码
38
0
0
|
3月前
|
机器学习/深度学习
API
网络架构
"解锁机器学习超级能力！Databricks携手Mlflow，让模型训练与部署上演智能风暴，一触即发，点燃你的数据科学梦想！"
【8月更文挑战第9天】机器学习模型的训练与部署流程复杂，涵盖数据准备、模型训练、性能评估及部署等步骤。本文详述如何借助Databricks与Mlflow的强大组合来管理这一流程。首先需在Databricks环境内安装Mlflow库。接着，利用Mlflow跟踪功能记录训练过程中的参数与性能指标。最后，通过Mlflow提供的模型服务功能，采用REST API或Docker容器等方式部署模型。这一流程充分利用了Databricks的数据处理能力和Mlflow的生命周期管理优势。
139
7
8
|
3月前
|
机器学习/深度学习
存储
人工智能
【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024
近期，阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL（国际计算语言学年会）是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI在自然语言处理和多模态算法、算法框架能力方面研究获得了学术界认可。
271
1
1
热门文章
最新文章
1
更轻松、高效、经济的LLaMA训练——开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
2
在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练
3
ModelScope问题之恢复模型训练如何解决
4
人工智能平台PAI产品使用合集之是否可以在模型部署发布后以http接口形式提供给业务开发人员使用
5
机器学习：在SAS中运行随机森林
6
详解机器学习概念、算法
7
基于区块链的机器学习模型创建方案
8
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
9
吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）
10
[干货]基础机器学习算法
1
【Python机器学习专栏】Python环境下的机器学习库概览
99
2
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
94
3
机器学习实战第3天：手写数字识别
173
4
机器学习库：numpy
78
5
机器学习第11天：降维
90
6
构建高效机器学习模型的五大技巧
87
7
构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型优化
92
8
构建高效机器学习模型：从特征工程到模型调优
94
9
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
1164
10
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
312