剑指 Offer 18. 删除链表的节点
题目
剑指 Offer 18. 删除链表的节点 难度:easy
给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。
返回删除后的链表的头节点。
示例 1:
输入: head = [4,5,1,9], val = 5
输出: [4,1,9]
解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9.
示例 2:
输入: head = [4,5,1,9], val = 1
输出: [4,5,9]
解释: 给定你链表中值为 1 的第三个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 5 -> 9.
说明:
- 题目保证链表中节点的值互不相同
方法一:双指针
思路
本题删除值为 val
的节点分需为两步:定位节点、修改引用。
- 定位节点: 遍历链表,直到
head.val == val
时跳出,即可定位目标节点。 - 修改引用: 设节点
cur
的前驱节点为pre
,后继节点为cur.next
;则执行pre.next = cur.next
,即可实现删除cur
节点。
- 特例处理: 当应删除头节点
head
时,直接返回head.next
即可。 - 初始化:
pre = head
,cur = head.next
。 定位节点: 当
cur
为空 或cur
节点值等于val
时跳出。- 保存当前节点索引,即
pre = cur
。 - 遍历下一节点,即
cur = cur.next
。
- 保存当前节点索引,即
- 删除节点: 若
cur
指向某节点,则执行pre.next = cur.next
;若cur
指向 null ,代表链表中不包含值为val
的节点。 - 返回值: 返回链表头部节点
head
即可。
解题
Python:
class Solution:
def deleteNode(self, head: ListNode, val: int) -> ListNode:
if head.val == val: return head.next
pre, cur = head, head.next
while cur and cur.val != val:
pre, cur = cur, cur.next
if cur: pre.next = cur.next
return head
Java:
class Solution {
public ListNode deleteNode(ListNode head, int val) {
if(head.val == val) return head.next;
ListNode pre = head, cur = head.next;
while(cur != null && cur.val != val) {
pre = cur;
cur = cur.next;
}
if(cur != null) pre.next = cur.next;
return head;
}
}
剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
题目
剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点 难度:easy
输入一个链表,输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯,本题从1开始计数,即链表的尾节点是倒数第1个节点。
例如,一个链表有 6
个节点,从头节点开始,它们的值依次是 1、2、3、4、5、6
。这个链表的倒数第 3
个节点是值为 4
的节点。
示例:
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 k = 2.
返回链表 4->5.
方法一:顺序查找
思路
最简单直接的方法即为顺序查找,假设当前链表的长度为 $n$,则我们知道链表的倒数第 $k$ 个节点即为正数第 $n - k$ 个节点,此时我们只需要顺序遍历到链表的第 $n - k$ 个节点即为倒数第 $k$ 个节点。
我们首先求出链表的长度 $n$,然后顺序遍历到链表的第 $n - k$ 个节点返回即可。
解题
Python:
class Solution:
def getKthFromEnd(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:
node, n = head, 0
while node:
node = node.next
n += 1
node = head
for _ in range(n-k):
node = node.next
return node
Java:
class Solution {
public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {
int n = 0;
ListNode node = null;
for (node = head; node != null; node = node.next) {
n++;
}
for (node = head; n > k; n--) {
node = node.next;
}
return node;
}
}
方法二:双指针
思路
快慢指针的思想。我们将第一个指针 $\textit{fast}$ 指向链表的第 $k + 1$ 个节点,第二个指针 $\textit{slow}$ 指向链表的第一个节点,此时指针 $\textit{fast}$ 与 $\textit{slow}$ 二者之间刚好间隔 $k$ 个节点。此时两个指针同步向后走,当第一个指针 $\textit{fast}$ 走到链表的尾部空节点时,则此时 $\textit{slow}$ 指针刚好指向链表的倒数第 $k$ 个节点。
我们首先将 $\textit{fast}$ 指向链表的头节点,然后向后走 $k$ 步,则此时 $\textit{fast}$ 指针刚好指向链表的第 $k + 1$ 个节点。
我们首先将 $\textit{slow}$ 指向链表的头节点,同时 $\textit{slow}$ 与 $\textit{fast}$ 同步向后走,当 $\textit{fast}$ 指针指向链表的尾部空节点时,则此时返回 $\textit{slow}$ 所指向的节点即可。
解题
Python:
class Solution:
def getKthFromEnd(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:
fast, slow = head, head
while fast and k > 0:
fast, k = fast.next, k - 1
while fast:
fast,slow = fast.next,slow.next
return slow
Java:
class Solution {
public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while (fast != null && k > 0) {
fast = fast.next;
k--;
}
while (fast != null) {
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}
}
后记
📝 上篇精讲: 【算法题解】 Day25 动态规划
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