【算法题解】 Day23 搜索与回溯

简介: 今天的算法是 「搜索与回溯」 相关,“算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题,总结常见的算法思路与可能出现的错误,以实战习题的形式理解算法,使用算法。”

剑指 Offer 26. 树的子结构

题目

剑指 Offer 26. 树的子结构 难度:medium

输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

例如:
给定的树 A:

     3  
    / \
   4   5  
  / \  
 1   2

给定的树 B:

   4 
  /
 1

返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1:

输入: A = [1,2,3], B = [3,1]
输出: false

示例 2:

输入: A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出: true

限制:

0 <= 节点个数 <= 10000
 

方法一:先序遍历

思路

若树 B 是树 A 的子结构,则子结构的根节点可能为树 A 的任意一个节点。因此,判断树 B 是否是树 A 的子结构,需完成以下两步工作:

  1. 先序遍历树 A 中的每个节点 $n_A$;(对应函数 isSubStructure(A, B)
  2. 判断树 A 中 以 $n_A$ 为根节点的子树 是否包含树 B 。(对应函数 recur(A, B)

recur(A, B) 函数:

1. 终止条件:

1. 当节点 B 为空:说明树 B 已匹配完成(越过叶子节点),因此返回 true ;
2. 当节点 A 为空:说明已经越过树 A 叶子节点,即匹配失败,返回 false ;
3. 当节点 A 和 B 的值不同:说明匹配失败,返回 false ;

2. 返回值:

1. 判断 A 和 B 的左子节点是否相等,即 recur(A.left, B.left) ;
2. 判断 A 和 B 的右子节点是否相等,即 recur(A.right, B.right) ;

isSubStructure(A, B) 函数:

  1. 特例处理: 当 树 A 为空  树 B 为空 时,直接返回 false ;
  2. 返回值:  若树 B 是树 A 的子结构,则必满足以下三种情况之一,因此用或 || 连接:

    1. 以 节点 A 为根节点的子树 包含树 B ,对应 recur(A, B)
    2. 树 B 是 树 A 左子树 的子结构,对应 isSubStructure(A.left, B)
    3. 树 B 是 树 A 右子树 的子结构,对应 isSubStructure(A.right, B)

 

解题

Python:

class Solution:
    def isSubStructure(self, A: TreeNode, B: TreeNode) -> bool:
        def recur(A, B):
            if not B: return True
            if not A or A.val != B.val: return False
            return recur(A.left, B.left) and recur(A.right, B.right)

        return bool(A and B) and (recur(A, B) or self.isSubStructure(A.left, B) or self.isSubStructure(A.right, B))

Java:

class Solution {
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        return (A != null && B != null) && (recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B));
    }
    boolean recur(TreeNode A, TreeNode B) {
        if(B == null) return true;
        if(A == null || A.val != B.val) return false;
        return recur(A.left, B.left) && recur(A.right, B.right);
    }
}

 

剑指 Offer 27. 二叉树的镜像

题目

剑指 Offer 27. 二叉树的镜像 难度:easy

请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。

例如输入:

     4  
   /   \  
  2     7  
 / \   / \  
1   3 6   9

镜像输出:

     4
   /   \
  7     2
 / \   / \
9   6 3   1

示例 1:

输入: root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出: [4,7,2,9,6,3,1]

限制:

0 <= 节点个数 <= 1000
 

方法一:递归

思路

这是一道很经典的二叉树问题。显然,我们从根节点开始,递归地对树进行遍历,并从叶子节点先开始翻转得到镜像。如果当前遍历到的节点 $\textit{root}$ 的左右两棵子树都已经翻转得到镜像,那么我们只需要交换两棵子树的位置,即可得到以 $\textit{root}$ 为根节点的整棵子树的镜像。
 

解题

Python:

class Solution:
    def mirrorTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return root
        
        left = self.mirrorTree(root.left)
        right = self.mirrorTree(root.right)
        root.left, root.right = right, left
        return root

Java:

class Solution {
    public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        TreeNode left = mirrorTree(root.left);
        TreeNode right = mirrorTree(root.right);
        root.left = right;
        root.right = left;
        return root;
    }
}

 

后记

📝 上篇精讲: 【算法题解】 Day22 搜索与回溯
💖 我是  𝓼𝓲𝓭𝓲𝓸𝓽,期待你的关注;
👍 创作不易,请多多支持;
🔥 系列专栏: 算法题解
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 C++
【DFS/回溯算法】2016年蓝桥杯真题之路径之谜详解
题目要求根据城堡北墙和西墙箭靶上的箭数,推断骑士从西北角到东南角的唯一路径。每步移动时向正北和正西各射一箭,同一格不重复经过。通过DFS回溯模拟“拔箭”过程,验证路径合法性。已知箭数约束路径唯一,最终按编号输出行走顺序。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
300 5
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
209 0
|
5月前
|
算法
回溯算法的基本思想
本节介绍回溯算法,通过图1中从A到K的路径查找示例,说明其与穷举法的异同。回溯算法通过“回退”机制高效试探各种路径,适用于决策、优化和枚举问题。
166 0
|
3月前
|
算法 数据可视化 测试技术
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
HNSW是一种高效向量检索算法,通过分层图结构实现近似最近邻的对数时间搜索,显著降低查询延迟。相比暴力搜索,它在保持高召回率的同时,将性能提升数十倍,广泛应用于大规模RAG系统。
364 10
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
阿里云 AI 搜索开放平台:从算法到业务——AI 搜索驱动企业智能化升级
本文介绍了阿里云 AI 搜索开放平台的技术的特点及其在各行业的应用。
983 3
|
4月前
|
存储 算法 数据可视化
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
本程序基于禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP),旨在寻找访问多个城市的最短路径。使用 MATLAB 2022A 编写,包含城市坐标生成、路径优化及结果可视化功能。通过禁忌列表、禁忌长度与藐视准则等机制,提升搜索效率与解的质量,适用于物流配送、路径规划等场景。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
MATLAB实现利用禁忌搜索算法解决基站选址问题
MATLAB实现利用禁忌搜索算法解决基站选址问题
203 0
|
6月前
|
存储 搜索推荐 算法
加密算法、排序算法、字符串处理及搜索算法详解
本文涵盖四大类核心技术知识。加密算法部分介绍了对称加密(如 AES)、非对称加密(如 RSA)、哈希摘要(如 SHA-2)、签名算法的特点及密码存储方案(加盐、BCrypt 等)。 排序算法部分分类讲解了比较排序(冒泡、选择、插入、归并、快排、堆排序)和非比较排序(计数、桶、基数排序)的时间复杂度、适用场景及实现思路,强调混合排序的工业应用。 字符串处理部分包括字符串反转的双指针法,及项目中用正则进行表单校验、网页爬取、日志处理的实例。 搜索算法部分详解了二分查找的实现(双指针与中间索引计算)和回溯算法的概念(递归 + 剪枝),以 N 皇后问题为例说明回溯应用。内容全面覆盖算法原理与实践
221 0