《CUDA C编程权威指南》——第2章CUDA编程模型

简介:

本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章CUDA编程模型,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman) ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

第2章
CUDA编程模型
本章内容:
写一个CUDA程序
执行一个核函数
用网格和线程块组织线程
GPU性能测试
CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型,是在C语言基础上扩展的。借助于CUDA,你可以像编写C语言程序一样实现并行算法。你可以在NVIDIA的GPU平台上用CUDA为多种系统编写应用程序,范围从嵌入式设备、平板电脑、笔记本电脑、台式机、工作站到HPC集群(高性能计算集群)。熟悉C语言编程工具有助于在整个项目周期中编写、调试和分析你的CUDA程序。在本章中,我们将通过向量加法和矩阵加法这两个简单的例子来学习如何编写一个CUDA程序。

相关文章
|
4月前
|
并行计算 C++ 异构计算
CUDA编程一天入门
本文介绍了CUDA编程的基础知识,包括环境准备、编程模型、内核设置、示例代码simpleTexture3D,以及相关参考链接。
CUDA编程一天入门
|
缓存 并行计算 算法
【CUDA学习笔记】第六篇:CUDA中的高级概念(上)
【CUDA学习笔记】第六篇:CUDA中的高级概念(上)
364 0

热门文章

最新文章