1、需求
最近给银行客服部门做了一个“实时辅助系统”，具体需求就是，当有客户拨打客服电话的来咨询一些问题的时候，我们将用户和客服聊天的内容 实时显示到系统上，并且根据聊天内容，给客服展示出提示话术。
2、需求分析
首先我们看一下右下角聊天内容这一部分，这部分的要求时，在拨打电话的过程中实时的将聊天语音转换文字并且实时展示，所以我们需要采用websocket接口，FS将语音流通WS接口发给我后端，后端通过WS接口调动ASR识别引擎。
3、架构
4、流程
1、客服登录辅助系统，登录成功以后，前端和tomcat建立一个ws通道，并且客服状态为空闲。
2、用户拨打客服电话，FS接收到拨打请求后，调用tomcat初始化接口，同时返回一个空闲状态的客服01信息。
3、FS将拨打请求转接到客服01的电话，同时和tomcat建立两个通道，一个用户通道，一个客服通道。同时，tomcat和ASR
识别引擎建立两个WS通道。
4、电话接通，FS开始收集语音流并且每320字节向对应的WS通道发送一次。
5、tomcat接收到音频流以后，同步向ASR发送，同时，将识别的结果发送到页面。
6、同时，将识别结果调用NLU，将NLU返回的提示话术，通过WS发送到页面。
5、小结
这个项目多处用到了WS，之前ws用的不是很多，通过这个项目，对WS有了更深的认识，其中，最重要的就是我们要维护好每个通道的标识，不要将通道的中的数据发混淆。
接下来我们将分享，对接阿里、腾讯的ASR识别引擎。
