本节书摘来自华章社区《R语言机器学习：实用案例分析》一书中的第2章让我们进行机器学习，作者[印度] 拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar），更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
第2章
让我们进行机器学习
当你第一次听到机器学习时，它似乎更像是一个科幻电影中的奇特词语，而不像是科技产业中的最新趋势。通常，向人们谈论这个词语时，他们的反应或是普遍好奇这个概念，或是对智能机器（类似于终结者中接管我们世界的天网，Terminator-Skynet）感到谨慎和
恐惧。
我们生活在一个数字时代，一直面对各种信息。在本章和后面的几章中我们将看到，机器学习喜欢数据。事实上，对机器学习领域的炒作和兴趣，不仅归功于计算技术的进步，而且也归因于每秒钟所产生的数据量呈指数增长。最新的数字是，每天产生的数据量为2.5×10000003（即2.5后有18个0）！
趣闻：每分钟有时长超过300小时的视频数据上传到YouTube。
来源：https://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/what-is-big-data.html
深呼吸，然后看一看周围。你身边的每一件事物无时无刻都产生各种的数据：你的手机、汽车、交通信号、GPS、温控器、天气系统、社交网络等！到处都有数据，我们可以应用数据做各种有趣的事情，并帮助系统来学习。正如听起来那样迷人，让我们开始机器学习吧！通过本章，我们将学习：
理解机器学习。
机器学习算法及其应用。
几个算法：有监督学习和无监督学习。
