主要代码
1. 安装 python 3.7 版本
小伙伴如果是 window 电脑可以直接在 Python官网 选择 download 直接下载
直接点击下载好的exe文件进行安装，记得将环境变量配置选项勾选上。如下图：
安装完成之后，我们可以新建文件夹，从git 上将代码clone 下来。我们直接在文件夹中摁住 shift + 鼠标右键 唤出 powerShell 查看 Python 版本。
如果大家还有不明白的可以参考 Python安装教程
2. 为项目安装相关模块
可通过 pip install 直接安装相关模块，如运行时还有因模块报错，也可以直接pip install 模块名直接安装即可。本项目以及后续相关都依赖于以下模块。
#coding=utf8 import requests from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urlencode from threading import Timer import re from wxpy import * import schedule import time import http import json import datetime import random
重要： 其中 wxpy 模块是本项目以及后续项目中很重要的模块，就是因为这个开源项目，我们才能使其与微信产生交互。
wxpy
控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿 运行脚本时自动把日志发送到你的微信 加群主为好友，自动拉进群中 跨号或跨群转发消息 自动陪人聊天 逗人玩 ...
项目介绍以及安装方法，大家可以去主页想看wxpy
3. 初始化机器人
参考 登录文档
bot = Bot(cache_path=True,console_qr = 1) // 初始化机器人，扫码登录 console_qr 是用于登录的二维码展示默认为1 bot.enable_puid('wxpy_puid.pkl') // 机器人启用 puid 属性，并指定 puid 所需的映射数据保存/载入路径
4. 设置模拟请求接口相关
def api(url): header = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 'Connection': 'keep-alive', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235' } timeout = random.choice(range(80, 180)) data = requests.get(url, headers=header, timeout=timeout) return data.json()
header 中用来设置模拟请求接口的浏览器相关参数防止api 以为我们是爬虫抓取。并设定随机请求时间。
5. 设置相关请求，以及需要的信息字段拼接
def sendweather(city, xx): url = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/forecast?location='+city+'&key=和风key' PMurl = 'https://free-api.heweather.com/s6/air/now?parameters&location='+city+'&key=和风key' lifeurl = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/lifestyle?location='+city+'&key=和风key' temp = api(url) temp = temp['HeWeather6'][0] update = temp['update'] now = temp['daily_forecast'][0] nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') pm = api(PMurl) pm = pm['HeWeather6'][0] airnow = pm['air_now_city'] life = api(lifeurl) life = life['HeWeather6'][0] life = life['lifestyle'] result = xx + city +' ---' + '\n'+ '\n'\ + ' 今天天气：'+ now['cond_txt_d'] + ' 转 ' + now['cond_txt_n'] + '\n'\ + ' 今天温度：'+ now['tmp_min'] + '°C ~ ' + now['tmp_max'] + '°C' + '\n'\ + ' 风向：'+ now['wind_dir'] + ' ' + now['wind_sc'] + '级 '+ now['wind_spd'] + '公里/小时'+ '\n'\ + ' 相对湿度：'+ now['hum'] + '%' + '\n'\ + ' 降水量：'+ now['pcpn'] + 'ml' + '，降水概率：'+ now['pop'] + '%' + '\n'\ + ' 能见度：'+ now['vis'] + '公里' + '\n'\ + '------------------------------------------' + '\n'\ + '今天空气质量：'+'\n'\ + ' 空气质量指数：'+ airnow['aqi']+'\n'\ + ' 主要污染物：'+ airnow['main']+'\n'\ + ' 空气质量：'+ airnow['qlty']+'\n'\ + ' 二氧化氮指数：'+ airnow['no2']+'\n'\ + ' 二氧化硫指数：'+ airnow['so2']+'\n'\ + ' 一氧化碳指数：'+ airnow['co']+'\n'\ + ' pm10指数：'+ airnow['pm10']+'\n'\ + ' pm25指数：'+ airnow['pm25']+'\n'\ + ' 臭氧指数：'+ airnow['o3'] +'\n'\ + '------------------------------------------' + '\n'\ + '1、'+ life[0]['txt']+'\n\n'\ + '2、'+ life[1]['txt']+'\n\n'\ + '3、'+ life[2]['txt']+'\n\n'\ + '
