LeetCode每日一题——904. 水果成篮

简介: 你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

题目

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。

你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。

一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例

示例 1:

输入:fruits = [1,2,1]

输出:3

解释:可以采摘全部 3 棵树。

示例 2:

输入:fruits = [0,1,2,2]

输出:3

解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘

[0,1] 这两棵树。

示例 3:

输入:fruits = [1,2,3,2,2]

输出:4

解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘

[1,2] 这两棵树。

示例 4:

输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]

输出:5

解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

提示:

1 <= fruits.length <= 105

0 <= fruits[i] < fruits.length

思路

预处理+滑动窗口

1.预处理:遍历所有元素,记录连续出现元素的个数为数组tmp。

2.定义左右指针l,r二者都从零,定义set判断重复,确保每一次可能的结果中,set中都只有两种元素。

3.使用双指针开始遍历tmp,遇到set中含有的或者set的长度小于2的将元素加入set,并且定义中间变量index累加记录出现的次数。

4.若set的长度等于2了,则求出中间变量以及结果的最大值作为结果,中间变量index清零,set集合清零,l,r指针都从l指针的右一位开始重新遍历寻找结果

题解

放上又丑又长的代码

class Solution:
    def totalFruit(self, fruits: List[int]) -> int:
        n = len(fruits)
        tmp = []
        i = 0
        # 记录连续出现元素的个数
        while i < n:
            tmp.append([fruits[i], 1])
            if i == n - 1:
                break
            for j in range(i + 1, n):
                if fruits[j] == fruits[i]:
                    tmp[-1][1] += 1
                else:
                    i = j
                    break
            if j == n - 1:
                break
        if fruits[-1] != tmp[-1][0]:
            tmp.append([fruits[-1], 1])
        # 滑动窗口
        tmp_ = set()
        ans, index = 0, 0
        l, r = 0, 0
        n_ = len(tmp)
        while r < n_:
            if len(tmp_) <= 1 or tmp[r][0] in tmp_:
                tmp_.add(tmp[r][0])
                index += tmp[r][1]
                r += 1
            else:
                ans = max(index, ans)
                index = 0
                tmp_ = set()
                l += 1
                r = l
        ans = max(ans, index)
        return ans
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