分布式和集群的理解和redis集群及jidis连接集群和Spring控制反转

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 分布式:将一个业务分割成多个子业务,然后将他们分布在不同的机器上进行相同业务的处理,这就叫做分布式

分布式:

将一个业务分割成多个子业务,然后将他们分布在不同的机器上进行相同业务的处理,这就叫做分布式。


集群:

后期访问数据量较大的时候,会牵扯到高并发的一个问题,所以就可以通过加服务器进行解决,在多个子业务上添加多个目标相同的服务器,一个服务器崩溃,另一个服务器会补充上。


redis——cluster槽:

所谓槽,就是存东西的,在redis里它是通过key计算存放数据的,存放在对应的服务器,获取也是同样的算法,默认16384个槽位要均匀分布到主节点上,为了槽数据的安全,要对 主节点进行1-N的节点备份。

redis-cluster槽的选票机制:

所有主节点进行投票,默认是半数以上挂点,容错机制开启,将从节点更改为主节点。

链接redis集群的命令:

-c


redis的集群:

redis是主从复制的机制,主机自动将将数据同步更新到从机,可以进行读写分离。


缺点:

(1.)主机和从机的宕(dang)机,会造成前端读取数据丢失请求失败,只有重启机器或者更改Ip才可以。

(2.)主机宕机会造成从机同步数据失败,重启机器或重新匹配IP会使得引入数据不一致,降低了系统的可用性。

(3.)redis的在线扩容技术未成熟,后期数据量太大,数据的扩容会是一个大难题。

redis的哨兵(sentinel)模式:

哨兵模式是监控主机和从机是否能正常运行。

主机宕机,从机会自动转换为主机。(反客为主)

这种主从任意切换的机制,使得系统更健壮,可用性更高。

redis怎么通过jedis连接集群

第一种方法:通过代码

@Testpublic void testJedisCluster() throws Exception {
    //创建一连接,JedisCluster对象,在系统中是单例存在
    Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001));
    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7002));
    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7003));
    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7004));
    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7005));
    nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7006));
    JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
    //执行JedisCluster对象中的方法,方法和redis一一对应。
    cluster.set("cluster-test", "my jedis cluster test");
    String result = cluster.get("cluster-test");
    System.out.println(result);
    //程序结束时需要关闭JedisCluster对象    cluster.close();
}


第二种方法:通过spring(ioc控制反转


配置XML

<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
    <constructor-arg index="0">
        <set>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7001"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7002"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7003"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7004"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7005"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7006"></constructor-arg>
            </bean>
        </set>
    </constructor-arg>
    <constructor-arg index="1" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg></bean>

测试代码:

private ApplicationContext applicationContext;
    @Before
    public void init() {
        applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
                "classpath:applicationContext.xml");
    }
    // redis集群    @Test
    public void testJedisCluster() {
        JedisCluster jedisCluster = (JedisCluster) applicationContext
                .getBean("jedisCluster");
        jedisCluster.set("name", "zhangsan");
        String value = jedisCluster.get("name");
        System.out.println(value);
    }
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