题目
给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。
实现 MovingAverage 类：
- MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
- double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。
示例
例1：
输入：
inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”] inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]
解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3); movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1 movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2 movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3 movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3
提示：
1 <= size <= 1000
-105 <= val <= 105
最多调用 next 方法 104 次
思路
队列模拟
- 初始化方法中：存上size，初始化一个队列
- next方法中：两种情况
目前队列长度小于size，队列加入val，返回目前平均值。
当前队列长度等于size，先删除第一个元素，再加入val，返回平均值。
题解
from collections import deque class MovingAverage: def __init__(self, size: int): self.size = size self.res = deque() def next(self, val: int) -> float: # 第一种情况 if len(self.res) < self.size: self.res.append(val) else: # 第二种情况 self.res.popleft() self.res.append(val) return sum(self.res) / len(self.res)
