LeetCode每日一题——433. 最小基因变化

简介: 基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 ‘A’、‘C’、‘G’ 和 ‘T’ 之一。

题目

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 ‘A’、‘C’、‘G’ 和 ‘T’ 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

例如,“AACCGGTT” --> “AACCGGTA” 就是一次基因变化。

另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。

给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1 。

注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。

示例

示例 1:

输入:start = “AACCGGTT”, end = “AACCGGTA”, bank = [“AACCGGTA”]

输出:1

示例 2:

输入:start = “AACCGGTT”, end = “AAACGGTA”, bank =

[“AACCGGTA”,“AACCGCTA”,“AAACGGTA”]

输出:2

示例 3:

输入:start = “AAAAACCC”, end = “AACCCCCC”, bank =

[“AAAACCCC”,“AAACCCCC”,“AACCCCCC”]

输出:3

思路

一个复杂版的DFS

题解

class Solution:
    def __init__(self):
        self.result = 10
    def minMutation(self, start: str, end: str, bank: List[str]) -> int:
        # 判断不一样的字符的个数
        def notEqual(s1,s2):
            result = 0
            for i in range(8):
                if s1[i] != s2[i]:
                    result += 1
            return result
        visit = [False] *len(bank)
        # DFS
        def backtracking(s,times):
            if notEqual(s,end) == 0:
                self.result = min(times,self.result)
            for i in range(len(bank)):
                if not visit[i] and notEqual(s,bank[i]) == 1:
                    visit[i] = True
                    backtracking(bank[i],times+1)
                    visit[i] = False
        backtracking(start,0)
        return self.result if self.result != 10 else -1
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