题目
基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 ‘A’、‘C’、‘G’ 和 ‘T’ 之一。
假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。
例如,“AACCGGTT” --> “AACCGGTA” 就是一次基因变化。
另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。
给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1 。
注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。
示例
示例 1:
输入:start = “AACCGGTT”, end = “AACCGGTA”, bank = [“AACCGGTA”]
输出:1
示例 2:
输入:start = “AACCGGTT”, end = “AAACGGTA”, bank =
[“AACCGGTA”,“AACCGCTA”,“AAACGGTA”]
输出:2
示例 3:
输入:start = “AAAAACCC”, end = “AACCCCCC”, bank =
[“AAAACCCC”,“AAACCCCC”,“AACCCCCC”]
输出:3
思路
一个复杂版的DFS
题解
class Solution: def __init__(self): self.result = 10 def minMutation(self, start: str, end: str, bank: List[str]) -> int: # 判断不一样的字符的个数 def notEqual(s1,s2): result = 0 for i in range(8): if s1[i] != s2[i]: result += 1 return result visit = [False] *len(bank) # DFS def backtracking(s,times): if notEqual(s,end) == 0: self.result = min(times,self.result) for i in range(len(bank)): if not visit[i] and notEqual(s,bank[i]) == 1: visit[i] = True backtracking(bank[i],times+1) visit[i] = False backtracking(start,0) return self.result if self.result != 10 else -1