利用Python实现NBA球员分析绘制数据可视化图表

1.爬虫获取
2.爬虫获取怎么爬
①获取地址
②请求网站 requests
③获取数据 分析数据
3.绘制一个可视化图表
4.渲染图标

import requests #对目标网址发送请求
from lxml import etree
#获取地址
url = 'https://nba.hupu.com/players/kobebryant-151.html'
resp = requests.get(url)
#获取数据
resp_html = etree.HTML(resp.text)
#获取赛季
list_1=resp_html.xpath('//*[@id="in_box"]/div[1]/div[1]/table[2]/tbody/tr/td[1]/text()')
#拆除第一个数据
sea_list1=list_1[1:]
print(sea_list1)

#得分
list_18=resp_html.xpath('//*[@id="in_box"]/div[1]/div[1]/table[2]/tbody/tr/td[18]/text()')
sea_list2=list_18[1:]
print(sea_list2)

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
#绘制折线图的方法
line=Line()
#设置x轴的数据
line.add_xaxis(['{}赛季'.format(i) for i in sea_list1])
#设置y轴的数据
line.add_yaxis('场均得分',sea_list2)
#渲染图标
line.render('科比html')