JEESZ分布式框架技术文档介绍

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: j2ee分布式架构 dubbo + springmvc + mybatis + ehcache + redis 分布式架构 欢迎大家一起学习研究相关技术愿意了解框架技术可参考源码来源:http://minglisoft.cn/technology

介绍

1.      项目核心代码结构截图

<modules>
        <!-- jeesz 工具jar -->
        <module>jeesz-utils</module>
        <!-- jeesz 公共配置jar -->
        <module>jeesz-config</module>
        <!-- jeesz 核心框架jar -->
        <module>jeesz-framework</module>
        <!-- jeesz CMS业务jar -->
        <module>jeesz-core-cms</module>
        <!-- jeesz 代码自动生成业务jar -->
        <module>jeesz-core-gen</module>
        <!-- jeesz 我的收藏业务jar -->
        <module>jeesz-core-bookmark</module>
        <!-- jeesz 电子流业务jar -->
        <module>jeesz-core-act</module>
        <!-- jeesz OA业务jar -->
        <module>jeesz-core-oa</module>
        <!-- jeesz 测试业务jar -->
        <module>jeesz-core-test</module>
        <!-- jeesz 定时调度业务jar -->
        <module>jeesz-core-scheduler</module>
        <!-- jeesz 我的任务业务jar -->
        <module>jeesz-core-task</module>
        <!-- jeesz admin后台管理系統 -->
        <module>jeesz-web-admin</module>
        <!-- jeesz Restful服务管理系統 -->
        <module>jeesz-web-service</module>
        <!-- jeesz 定时调度管理系統 -->
        <module>jeesz-web-scheduler</module>
        <!-- jeesz 我的任务Dubbo服务消費者 -->
        <module>jeesz-web-task</module>
        <!-- jeesz 我的收藏Dubbo服务消費者 -->
        <module>jeesz-web-bookmark</module>
        <!-- jeesz 我的收藏Dubbo服務接口 -->
        <module>jeesz-facade-bookmark</module>
        <!-- jeesz 我的收藏Dubbo服务生产者 -->
        <module>jeesz-service-bookmark</module>
        <!-- jeesz 我的任务Dubbo服务接口 -->
        <module>jeesz-facade-task</module>
        <!-- jeesz 我的任务Dubbo服务生产者 -->
        <module>jeesz-service-task</module>
        <!-- JMS消息 -->
        <module>jeesz-web-mq-task</module>
    </modules>

特别提醒:开发人员在开发的时候可以将自己的业务REST服务化或者Dubbo服务化

 

2.     项目依赖介绍

    2.1  后台管理系统、Rest服务系统、Scheculer定时调度系统依赖如下图:

 

        2.2  Dubbo独立服务项目依赖如下图:

 

3.      平台简介
        Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台。

        Jeesz本身集成Dubbo服务管控、Zookeeper注册中心、Redis分布式缓存技术、FastDFS分布式文件系统、ActiveMQ异步消息中间件、Nginx负载均衡等分布式技术

        使用Maven做项目管理,项目模块化,提高项目的易开发性、扩展性

        以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流引擎等。

        前端集成Bootstrap4 metronic框架,UI响应式、扁平化布局,适应所有PC、Pad、Anroid、ios 移动设备等。

        Jeesz主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具 组件、视图操作组件、工作流组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。

        Jeesz目前包括以下模块项目,后台系统管理系统RestFul独立服务系统Scheduler定时调度系统内容管理(CMS)系统在线办公(OA)系统我的待办(Task服务)我的收藏(Bookmark服务)。 

        后台管理系统包括企业组织架构(用户管理、机构管理、区域管理)、菜单管理、角色权限管理、字典管理等功能;

        RestFul独立提供标准Rest服务API,您可以快速实现自己的业务,提供需要的服务;

        Quartz定时调度系统可以动态配置您的任务规则等;

        内容管理(CMS)系统,包括内容管理,栏目管理、站点管理、公共留言、文件管理、前端网站展示等功能;

        在线办公(OA)系统,主要提供简单的流程实例。

        Jeesz提供了常用工具进行封装,包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据(用户、机构、区域)以及其它常用小工具等。另外 还提供一个强大的在线 代码生成 工具,此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成,如果对外观要求不是很高,生成的功能就可以用了。使用了Jeesz基础框架,可以提高快速开发效 率。

 

4.    内置功能(只列了一部分功能)
    1.用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 
    2.机构管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现,可随意调整上下级。 
    3.区域管理:系统城市区域模型,如:国家、省市、地市、区县的维护。 
    4.菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。 
    5.角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 
    6.字典管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护,如:是否、男女、类别、级别等。 
    7.操作日志:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。 
    8.连接池监视:监视当期系统数据库连接池状态,可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 
    9.工作流引擎:实现业务工单流转、在线流程设计器。

 

5.    开发工具
    1.Eclipse IDE:采用Maven项目管理,模块化。
    2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。

 

6.    技术选型(只列了一部分技术)
    1、后端
        服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务
        缓存:Redis、ehcache
        消息中间件:ActiveMQ
        负载均衡:Nginx
        分布式文件:FastDFS
        数据库连接池:Alibaba Druid 1.0
        核心框架:Spring framework
        安全框架:Apache Shiro 1.2
        视图框架:Spring MVC 4.0
        服务端验证:Hibernate Validator 5.1
        布局框架:SiteMesh 2.4
        工作流引擎:Activiti 5.15
        任务调度:quartz 1.8.5
        持久层框架:MyBatis 3.2
        日志管理:SLF4J 1.7、Log4j
        工具类:Apache Commons、Jackson 2.2、Xstream 1.4、Dozer 5.3、POI
    2、前端
        JS框架:JQuery 1.9。
        CSS框架: Bootstrap 4 metronic
        客户端验证:JQuery Validation Plugin。
        富文本:CKEcitor
        文件管理:CKFinder
        动态页签:Jerichotab
        数据表格:jqGrid
        对话框:jQuery jBox
        树结构控件:jQuery zTree
        其他组件:Bootstrap 4 metronic
    3、支持
        服务器中间件:Tomcat 6、7、Jboss 7、WebLogic 10、WebSphere 8
        数据库支持:目前仅提供mysql数据库的支持,但不限于数据库,下个版本升级多数据源切换和数据库读写分离: 如:Oracle、SqlServer、H2等
        支持开发环境:Eclipse、MyEclipse、Ras、Idea等

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
Java 数据库
在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤
通过以上步骤,利用 Seata 框架可以实现较为简单的分布式事务处理。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行更详细的配置和处理。同时,要注意处理各种异常情况,以确保分布式事务的正确执行。
|
2月前
|
消息中间件 Java Kafka
在Java中实现分布式事务的常用框架和方法
总之,选择合适的分布式事务框架和方法需要综合考虑业务需求、性能、复杂度等因素。不同的框架和方法都有其特点和适用场景,需要根据具体情况进行评估和选择。同时,随着技术的不断发展,分布式事务的解决方案也在不断更新和完善,以更好地满足业务的需求。你还可以进一步深入研究和了解这些框架和方法,以便在实际应用中更好地实现分布式事务管理。
|
26天前
|
存储 监控 数据可视化
常见的分布式定时任务调度框架
分布式定时任务调度框架用于在分布式系统中管理和调度定时任务,确保任务按预定时间和频率执行。其核心概念包括Job(任务)、Trigger(触发器)、Executor(执行器)和Scheduler(调度器)。这类框架应具备任务管理、任务监控、良好的可扩展性和高可用性等功能。常用的Java生态中的分布式任务调度框架有Quartz Scheduler、ElasticJob和XXL-JOB。
356 66
|
20天前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
阿里云推出的MaxFrame是链接大数据与AI的分布式Python计算框架,提供类似Pandas的操作接口和分布式处理能力。本文从部署、功能验证到实际场景全面评测MaxFrame,涵盖分布式Pandas操作、大语言模型数据预处理及企业级应用。结果显示,MaxFrame在处理大规模数据时性能显著提升,代码兼容性强,适合从数据清洗到训练数据生成的全链路场景...
65 5
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
|
8天前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
45 7
|
1月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
83 2
|
2月前
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
130 6
|
2月前
|
数据库
如何在Seata框架中配置分布式事务的隔离级别?
总的来说,配置分布式事务的隔离级别是实现分布式事务管理的重要环节之一,需要认真对待和仔细调整,以满足业务的需求和性能要求。你还可以进一步深入研究和实践 Seata 框架的配置和使用,以更好地应对各种分布式事务场景的挑战。
63 6
|
2月前
|
消息中间件 运维 数据库
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
43 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 并行计算
DeepSpeed分布式训练框架深度学习指南
【11月更文挑战第6天】随着深度学习模型规模的日益增大,训练这些模型所需的计算资源和时间成本也随之增加。传统的单机训练方式已难以应对大规模模型的训练需求。
255 3

热门文章

最新文章