2.APOC使用案例

2.1 APOC帮助命令。

查看apoc支持过程和函数：

call apoc.help('apoc')

返回值为apoc支持的过程，函数等，由于返回值较长，此处列出一条返回结果，为便于分析返回结果，将返回结果进行人工分行。

"procedure" 
"apoc.algo.aStar"
"apoc.algo.aStar(startNode, endNode, 'KNOWS|<WORKS_WITH|IS_MANAGER_OF>', 'distance','lat','lon') YIELD path, weight - run A* with relationship property name as cost function"
"apoc.algo.aStar(startNode :: NODE?, endNode :: NODE?, relationshipTypesAndDirections :: STRING?, weightPropertyName :: STRING?, latPropertyName :: STRING?, lonPropertyName :: STRING?) :: (path :: PATH?, weight :: FLOAT?)"
null
null

第1行的procedure表示类型为过程；

第2行的apoc.algo.aStar表示过程的名称；

第3行表示该过程的一个应用案例；

第4行为过程的签名信息，签名的一般形式是 name : : TYPE。在调用过程或函数时，通过签名可以获得对应参数的名称、类型及位置，同时还可获悉返回值列的名称和类型。

查看APOC支持的过程和函数数量：

CALL dbms.functions() YIELD name WHERE name STARTS WITH 'apoc.' RETURN COUNT(name)
UNION
CALL dbms.procedures() YIELD name WHERE name STARTS WITH 'apoc.' RETURN COUNT(name)

返回值为：

│"COUNT(name)"│

│246 │

│294 │

表示目前3.5.0.11版本的APOC包含了246个函数和294个过程，这个数量已经超过了APOC开发之初定下目标（365个过程或函数）。

2.2APOC生成随机图。

本部分操作先删除图中的所有节点和关系，代码如下：

MATCH (n) DETACH DELETE n

基于APOC生成随机图，代码如下：

CALL apoc.generate.ba(10,2,'Person','朋友')

查看所有路径，代码如下：

MATCH p = (n)-[r]-(m) RETURN p

返回结果如图2-1所示：

CALL apoc.generate.ba(10,2,‘Person’,‘朋友’)中的ba表示Barabási–Albert模型，ba模型可以产生随机的算法无标度网络。

2.3 实现PageRank算法。

本部分操作先删除图中的所有节点和关系，代码如下：

MATCH (n) DETACH DELETE n

PageRank算法在Google的搜索引擎中用于计算网站的排名，PageRank的规则是：关系越多和与重要节点的关系越多，那么该节点就越重要。

首先创建1000个节点：

FOREACH (id In range(1,1000) | CREATE (n:NodeLabel{id:id}))

再创建100万个关系：

MATCH (n1:NodeLabel),(n2:NodeLabel) WITH n1,n2 LIMIT 1000000 WHERE rand()<0.1 
CREATE (n1)-[:REL_TYPE]->(n2)

调用PageRank算法计算NodeLabel节点中的重要性排名，代码如下：

MATCH (n:NodeLabel) WITH collect(n) AS ns
CALL apoc.algo.pageRank(ns) YIELD node,score
RETURN node,score
ORDER BY score DESC LIMIT 10

这行代码建议添加LIMIT 10，否则会出现返回值计算时间过长的情况。返回结果如图1-2，从图中可以看出id为185的节点关系很多，将上面代码中的LIMIT 10 修改为LIMIT 1 ，返回值为 id为185的节点。

图1-2 APOC pageRank算法返回结果

选择展示为Text，可以查看到pageRank算法计算得分的返回结果：

│"node" │"score"│

│{“id”:185}│1.18105│

│{“id”:345}│1.17249│

│{“id”:534}│1.16887│

│{“id”:239}│1.16823│

│{“id”:71} │1.14628│

│{“id”:484}│1.14145│

│{“id”:444}│1.13305│

│{“id”:661}│1.13231│

│{“id”:131}│1.13008│

│{“id”:314}│1.12901│

2.4 APOC函数使用。

APOC的函数使用与Cypher的内置函数使用基本一致，下面基于APOC完成一个均值计算，代码如下：

RETURN apoc.coll.avg([1,2,3,4,5]) AS output

apoc.coll.avg()为APOC提供的函数，在使用过程中，只需要将参数放如函数中，即可返回对应的返回值，返回值为：

│"output"│

│3.0 │

基于APOC完成数据类型转换为字符串的操作，代码如下：

RETURN  apoc.convert.toStringList([1, "2", 3, "Four"]) AS output
• 1

返回值为：

│"output" │

│[“1”,“2”,“3”,“Four”]│

返回值中，1也用双引号包裹起来，表明其数据类型的字符串。

3 APOC总结

以上讲述了APOC的安装与基本使用，相关操作，可以查询官网。