最近在做一个需求，其中有部分逻辑，秉着一切皆可left join 解决的方式写完了，直到我师兄说我这部分代码可以换个方式写的时候，我：哇，原来还可以这样处理。
已知数据集：
取数要求：当uid的tag为人称、IP 时，则保留tag为人称、IP时的全部记录（意味着，剔除tag为领域的记录）；当uid的tag没有人称、IP时，则取tag为领域的全部记录。
首先看我的代码：
SELECT T.uid ,T.tag ,T.tag_name FROM ( SELECT * FROM T WHERE tag = '领域' ) T LEFT JOIN ( SELECT uid ,tag ,tag_name FROM T WHERE tag IN ('人称', 'IP') ) T1 ON T.uid = T1.uid WHERE T1.uid is null UNION ALL SELECT uid ,tag ,tag_name FROM T WHERE tag IN ('人称', 'IP') ;
结果：
我的逻辑就是先把所有tag='领域'和tag为人称和IP的记录分别挑出来，用uid去left join 就可以剔除拥有tag人称、IP、领域，tag='领域'的记录，只保留单纯拥有领域的记录，再和拥有人称领域的部分union。（只能说结果虽对，但看起来傻傻的）
使用rank() over()函数
这个函数本身是用来分组排序的，在这里先给tag(文本)一个数字标识，要取的内容打成相同数字标识，不取的打另外的数字标识，再通过分组倒序排序（按数字标识）就可以很容易的剔除不想要的记录了。
SELECT t3.uid ,t3.tag ,t3.tag_name FROM ( SELECT t2.uid ,t2.tag ,t2.tag_name ,rank() over(partition by uid ORDER BY rn desc) AS rank FROM ( SELECT T.uid ,T.tag ,T.tag_name ,CASE WHEN tag = '领域' THEN 1 ELSE 2 END AS rn FROM T )t2 ) t3 WHERE t3.rank = 1
结果：
rank() over()函数在这里起到了辅助剔除记录的作用。
