开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：有类型转换_集合操作】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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有类型转换_集合操作
接下来讲解集合操作，集合操作相对来说也是比较简单的，集合操作其实是集合之间的那三个比较常见的操作，一个是交集，一个是并集，还有一个是差集，再说一个 limit， limit 是限制的意思。
接下来看一下这个集合的操作，进入了 idea 当中，然后创建一个新的方法，命名为 collection。
def collection(): Unit = {
val ds1 = spark.range( 1,10)
val ds2 = spark.range( 5,14)
//1.差集
ds1.except(ds2).show()
//在 ds1 中所有的数据，除掉 ds2 里面有的数据的结果
//2.交集
ds1.intersect(ds2).show()
//在 ds1 和 ds2 中都有的数据
//3.并集
ds1.union(ds2).show()
//在 ds1 和 ds2 中全部的数据
//limit
ds1.limit(3).show()
//一共 9 条数据，可以限制输出为 3 条
scala 当中也有 except，也有 intersept，有 union 也有 limit，所以它们都是一样的，这些算子其实都在仿照这个 scala 来进行的。
运行一下这个操作，结果能看到第一个是差集，dS1 和 dS2 之间的差集就是 1、2、3、4 四个数字，
然后交集是 5、6、7、8、9 五个数字，并集就是 1、2、3、4、5、6、7、8、9，并集其实是允许重复的。最终 limit 就是打印出来三条数据 1、2、3。
以上就是集合上的一个操作，还有一个虽然不属于集合操作，但其实也是作用于结果集的一个操作。
