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关于helm部署mysql
- 如果您的kubernetes已有helm，那么部署mysql的步骤可用helm来简化，原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中，今天就来实战通过helm部署mysql，并且将之前遇到的问题和解决方法列出来；
环境信息
- 硬件：三台CentOS 7.7服务器
- kubernetes：1.15
- helm：2.16.1
- mysql：5.7.14
关于helm的部署
下载chart包
- 执行helm search mysql看看chart仓库有没有mysql,如下图，红框中就是我们需要的chart：
- 执行helm fetch stable/mysql，会在当前目录生成文件mysql-0.3.5.tgz
- 执行tar -zxvf mysql-0.3.5.tgz，解压后生成文件夹mysql
- 进入mysql文件夹，打开values.yaml文件，按需要进行设置
- 如下图所示，红框1可以选择mysql镜像的TAG，红框2来设置root账号的密码，注意密码的字符串要加双引号：
- 下图红框1是对存储卷容量的需求，红框2是内存需求，红框3是CPU需求，请按照实际情况调整：
- 如果您想对mysql做更多配置，就涉及到配置文件mysql.cnf，依然是在values.xml中配置，如下图红框所示，这里设置的是字符集：
- 下图红框中是Service的设置，可见默认类型是CluesterIP，这个类型无法在外部访问，需要做修改：
- 修改后的Service配置如下图红框所示，类型改成了NodePort，外部端口是32000：
kubectl create namespace test001
- 接下来要配置的是msyql数据的存储，我们分两种情况讨论；
使用本机数据卷
- 如果您是在单机部署kubernetes，那么msyql数据存储在宿主机是最简单的方案
- 在宿主机创建一个文件夹，例如/root/k8s-mysql-data，给此文件夹读写权限
- 进入templates目录，打开deployment.yaml，在文件的最末尾可以看到存储的配置，如下图红框所示：
- 上图红框中的内容，修改后如下图红框所示，名为data的数据卷是个本地文件夹：
- 至此，配置完毕，下面一节是关于网络数据卷配置的，您要是用了本地存储可以跳过下一节使用网络存储，进入部署msyql的阶段；
使用网络存储
- 如果您的kubernetes是集群环境，推荐使用NFS作为MySql的数据存储卷，具体操作如下：
- NFS的server端，在/etc/exports文件上配置MySql用的NFS文件夹时，其属性要用no_root_squash，如下图红框所示，不这么设置会在MySql启动时出现文件夹权限问题：
- 上述配置完成后，执行命令exportfs -arv使配置生效
- 接下来准备PV，创建文件pv-mysql.yaml，内容如下，192.168.133.142是NFS的server地址，/usr/local/work/mysql是刚才设置的属性为no_root_squash的NFS文件夹：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: mysql
namespace: test001
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
nfs:
path: /usr/local/work/mysql
server: 192.168.133.142
kubectl create -f pv-mysql.yaml
部署mysql
- 在values.yaml所在目录，执行以下操作即可部署mysql，使用的namespace是test001：
helm install --name-template mysql -f values.yaml . --namespace test001
- 至此，MySql部署成功，使用了宿主机的32000端口，接下来远程连接到此MySql试试；
验证mysql
- 在另外一台电脑上远程连接MySql服务，我这里是在一台Ubuntu上用mycli工具连接的，MySql宿主机IP地址是192.168.133.149，端口是32000，密码123456，连接和验证操作如下图所示：
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