开发者学堂课程【高校精品课-华东师范大学-人工智能基础：Python 数据处理】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Python 数据处理
Python 的数据类型
1、Number 数值型
本节课学习 Python 的数据处理，Python3 中提供了六个标准的数据类型，第一个是 Number 数值型，后面都是序列，包括 String字符串也是序列。数列就是包含多个数值能逐个进行访问。
数值型是一个不可变类型，这句话的理解看
i=3 print（id（i））
i+=1 print（id（i））
这段代码，运行通过ID函数可以看到变量i在加1之后，内存地址发生了改变，i+=1不是在原有的int对象上+1，而是重新创建一个int对象，其值为4，字符串是一种序列。
访问单个字符时用中括号指定下标，输入
str=pystring print（str[1]），
把第一个字符打出来，这时可以看到str的下标是从0开始的，当需要切片时，使用头下标冒号尾下标作为切片参数，print（str[1：3]），可以看到截取的是第二第三个字符，可以将这种访问方式想象为栅栏式访问方法。
例如对字符a、b、c、d、e、f来说，位子是在字符的前面，可以从前面开始，先是0号位置的栅栏，接下来才是0号数据，其次为1号位置，1号数据。2号位置，2号数据。
3号位置，3号数据。下面为str数据类型，原数位置正方向依次为0、1、2、3、4、5，反方向为-1、-2、-3、-4、-5、-6。访问2，假设为s，s[2]:p。再来访问-4位置，s[-4]:p，铁球的位置为原数的栅栏位置，分别为0、1、2、3、4、5、6，反方向为-1、-2、-3、-4、-5、-6。访问s[1:3] ：op，s[4: ]:NK，s[-3:-1]；IN，s[ ：-4】：WO。这就是字符的访问。
要访问 str 的[1:3]发现是从1号位子到3号位子之间的数据，获取的是第二个字符和第三个字符，因为数据3是在位子3的前面。Python 的基本序列访问方式都与字符串相似，特殊情况，比如从后往前访问，可以看到-1的数据以及-1的位置是反过来的。
继续输入print（str[-3:-1]）运行，这时截取出来的是in即倒数第三个和倒数第二个字符，接下来输入 print（str[2:-1]） 运行，这时截取的是正数第三个s和倒数第二个n字符，如果冒号后边没有索引直到最后，继续输入print（str[2：]）运行，这时可以发现从编号2即第三个字符开始一直到最后，获取第三个字符之后的所有字符。同样如果从第一个开始也可以省略冒号前面的索引，比如 print（str[ : ]）运行，这时读取所有的字符。
2、列表类型 list
接下来要介绍的数据类型是列表类型 list，列表是 Python 出现最多的数据类型，由于使用方便，因此处理数据是大多用列表，列表的数据用方括号，里边可以包含任何数据类型，甚至还可以在嵌套列表。列表list的切片方式和字符串相同，也是头下标冒号尾下标。输入lis=[‘cat’,56,1.13.’short’,[7,8,9]]，7,8,9是一个嵌套的子列表，运行使用lis查看。
下面介绍列表怎样建利，集循环列表中每一项数据。建立一个列表数据有两种方式，第一种是for，使用for语句直接建立 list 对象，可以输入for item in lis: print（item）运行，可以看到列表中的每一项都被打印出来了。
第二种访问列表的方式是使用下标的便利，输入for i in range （len（lis））:print (lis[i]),len函数可以获取列表的长度。这个例子先试用 len 函数获取列表的长度，接下来使用range函数生成下标序列，range 函数的作用是生成从【0,n-1】的整数序列，在 for 循环中依次取每个数字作为下标来访问列表的每一项。
对比两种方法的区别，方法一是直接读取每一项，方法二是按下标访问。
3、按照索引便利
第三种便利列表的方法是按照索引便利，输入for i in enumerate（lis）:print(i)运行，使用 enumerate 函数将可便利的数据对象组合成一个索引序列，再结合 for 循环进行便利，这个方法可以用于列表，此外元组和字符串也可以使用。
4、元组 tup
第四种数据类型是元组 tup ，元组和列表很像，但是元组中的数据不可改变，而 list 可以修改，元组中的数组用小括号（）表示，它的切片方式和字符串的序列相同，
输入tupl=（‘cat’,56,1.13.’short’,[7,8,9]），tupl运行可以看到元组创建完成，接下来输入 tupl[3: ]访问，这便是从3开始一直到最后，即第四个第五个元素。还可以对元组进行拼接，接下来新建一个短的元组，输入tinytuple=（‘fast’,10）接下来将短的元组拼接到前面的tupl当中即print（tupl+tinytuple），进行打印可以看到短的元组已经拼接到之前的元组后面。
需要注意的是原来的 tupl 并没有被改变，可以查看 tupl 发现仍然是原来的值。另外还有一个问题元组是不可变的，但元组里面放了 list，list 是刻修改的。由于 list 可修改即使放在了元组里还是可以修改。
接下来进行修改元组中的可修改项，近似于二维数字访问，输入 tupl第一个下标为[4]，第二个下标为[1]，运行得到了 list7、8、9中的8，第五个元素是列表7、8、9，其中的索引1表示第二个，因此取的是8。接下来将8修改成6再查看 tupl，可以看到字符8修改成6，之后为7、6、9修改成功。
5、字典类型 dictionary
字典类型dictionary 是要介绍的另外一种类型，它的形式比较特殊，需要注意的是它具有 k和value 成对的，k是键值，当使用字典构造的二位数据之后，k可以理解为数据的 title,也可以当做数据的特征名使用,dictionary 的数据用大括号扩起来，刚才学习了中括号的列表，小括号的元组，现在是大括号的字典。
输入dict={‘Name’:’Zara’,’Age’：7，‘class’:’First’}查看，这是学生 Zara的信息，一个班级有很多学生，因此一个k后面就要跟一组数据，比如列表就可以作为value使用。
下面将name后面挂入一个列表Zara后面增加tom,may。Age 也修改成列表【7,8,7】，class保持不变。可以看到 name 和 age 都变成了list，也可以直接添加k和 value，输入dict[‘score’]=100，dict查看，可以看到新的’score’:{100}已经加入。在使用时可以使用k直接去一个数据，这就是字典方便的地方。将k放在中括号里进行读取。比如输入dict[‘name’]查看name列表。
6、set 集合
最后介绍的数据类型就是 set 集合，集合也是用大括号来定义数据，集合的概念来自于数学中的集合，集合一般处理包含关系，值得注意的是集合中的数据不重复且无序，只用来判断集合里面谁在里面谁不在里面不关心数据，所以集合是无序的。
当按顺序放到集合中，读取出来的顺序是不一样的，输入sset={‘dog’,’cat’,’cow’,puck’,’pig’}
查看 sset，可以发现sset和原来定义中的已经发生变化，集合是无序的。
集合的数据是不重复的，重复的数据放进去会被去除，在实际应用中是很有用的小技巧，经常用于数据去重复。
输入sset={‘dog’,’cat’,’cow’,puck’,’pig’}，
在刚才的数据中增加一项
sset={‘dog’,’cat’,’cow’,puck’,’pig’，’dog’}，
接下来显示sset,可以看到结果当中只保留了一个 dog，重复的数据被去除，集合也使用大括号和 dict 共用一种。
但当创建空集合时不能用大括号，只能用set 括号定义空集合，因为空的大括号创建的是空字典。空字典是优先的，集合常用的操作是判断一个数据在不在里面使用 in 操作符，输入‘cat’ in sset，返回的是 true。
如果输入‘ccat’ in sset，返回的是false。
In 返回的是 true 和 false 真还是假，这就是判断一个集合当中是否存在数据。
以上就是 Python 的六种标准类型，充分体现了 Python 充分、强大的数据处理能力。
