1.Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法
import matplotlib.pyplot as plt t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontproperties='SimHei') #在这里，u'\u2103'是摄氏度，前面的u代表unicode，而引号里的内容，是通过在网上查找“℃”这一个符号的unicode编码得到的。这里的“摄氏度”是中文，要显示的话需要在后面加上fontproperties属性即可，这里设置的字体为黑体。 plt.ylabel(u'幅度',fontproperties='SimHei')#也可以直接显示中文。 plt.show()
2.将已知折线平滑化或者插值
使用 scipy 库中的 interpolate 中的 interp1d.
平滑前，
import numpy as np from scipy import interpolate import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 10) y = np.sin(x) plt.plot(x, y)
如图
平滑后，
f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic') nx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30) ny = f(nx) plt.plot(nx, ny)
如图
3.使用matplotlib的savefig保存图片时不清晰以及不完整的解决办法
关于savefig的相关参数：
savefig(fname, dpi=None, facecolor=‘w’, edgecolor=‘w’,orientation=‘portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,frameon=None, metadata=None)
图片不清晰，需要指定dpi，
图片保存大小问题，设置bbox_inches=‘tight’
(bbox_inches:可选bbox英寸。只保存图形的给定部分。如果“紧”，试着找出数字的紧框。如果没有，请使用savefig.bbox)
plt.savefig("data/temp.png",dpi=500,bbox_inches = 'tight')#解决图片不清晰，不完整的问题
