AIoT物联网开发实战02|学习笔记(二)

简介: 快速学习AIoT物联网开发实战02

开发者学堂课程【阿里云 AIoT 物联网开发实战AIoT 物联网开发实战02学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/754/detail/13230


AIoT物联网开发实战02


image.png

 

再去添加一个设备,自定义命名

image.png

 

设备上的开发,需要 ESP8826的主板,DHT11温湿度传感器和母对母排线。

image.png

 

需要下载编辑器,下载完之后,我们需要在扩展版这个管理里边添加一个 url,通过这里可以拉取到 esp8266的相关的固件。

image.png

配置好后,在 Board 管理里输入 esp8266,选择2.4.1的版本。

image.png

 

同时还需要去加载一些驱动程序,存放的目录在 library 里,这里用到了一个 Jason的工具,一个加密包,几个加密的算法以及一个实现。

image.png

之后需要选择 NodeMCU 1.0 (ESP-12E Module) 模块,波特率选择115200,数据传感器的接线 现在接在 D7口,

image.png

这样就完成了设备硬件接线。

再来看一下开发版,如图可以修改资源加载的扩展。

image.png

 

加载成功后,在这里会看到 esp 8266的模块,选最高的波特率选115200

将以下代码引入:

#include

/*PubSubClient 2.40*/

#include

/*ArduinoJson 5.13.4*/

#include

/*DHT sensor library 1.3.0*/

#include "DHT.h"

/* Crypto 0.2.0*/
#include "SHA256.h"

#define DHTPIN 13 // nodeMCU pin

#define DHTTYPE DHT11// Define DHT type

define BAUD_RATE 115200

*define DELAYTIME 10*1000 //60s interval between updatina data

/*连接您的WIFI SSID和密码 */

#define WIFI SSID "aliyun_iot"

#define WIFI_PASSWD "88888888"

/设备的三元组信息*/

#define PRODUCT KEY "a1kRdXDgN2v"

#define DEVICE NAME "tado"

#define DEVICE_SECRET "7caf9c4e98fdf8496466a8d8941a321c"

#define REGION_ID "cn-shanghai"

/*IoT物联网平台Endpoint域名和端口号 */

#define MOTT_SERVER PRODUCTKEY".iot-as-matt." REGION_ID".aliyuncs.com"

#define MQTT_PORT 1883

#define MOTT_USRNAME DEVICE_NAME "&" PRODUCT_KEY

//用于身份验证的MOTT_PASSWDCLIENT_ID

#define CONTENTSTR FORMAT "clientIdesp8266deviceName" DEVICE NAME "productKey" PRODUCT KEY "timestamp%d"

char CLIENT_ID[80]={'\0'}; char *MOTT_PASSWD:

最后可以把开发板通过 USB 接口连到我们的电脑上,通过烧录的工具的来进行程序的烧录,点击烧录,同时开启显示器,也可以看到在互联网平台上,设备状态是属于离线状态,烧录完成之后,可以看到程序连接了 WiFi 接入点,发起了阿里云连接,刷新一下控制台,当前的这个设备也是处于在线状态。

首先要到联网平台控制台的归引擎创建一条云产品流转,先做数据处理,这里抽取出了 device name,时间戳以及它的 location 的标签,当前的温度值和湿度值,最终存放的目的地是表格存储的实例。

image.png

 

这里是一个表格存储的数据库,表格存储只需要创建主键,主键是 device name和时间戳,剩下的列是自动扩展的,当前数据库是没有数据的,要做的事情就是来到物联网平台规则引擎,创建一条规则。

参考如图:

image.png

目的地处理:

image.png

看到这一条规则属于运行中,设备上传的数据就会流转到表格中来

 

二、检查设备

设备模拟器:在没有真实设备的情况之下来进行工作。

image.png

启动后会发现已经上线,发送了 connack 请求,云端返回了 connack 是成功的。前面定义了物模型,有温度和湿度值,设置温度为26.5,湿度为68,点击上报发送指令,设备端会像云平台发送如下图指令,

image.png

 

也可查看设备的当前状态,设备模拟器启动后,随机设置温度和湿度值模拟上报,要开启实时刷新。

1、设备端转到数据库

首先做一个追踪版 ID,追踪设备,如果云端发送消息,物模型的属性上报同样云端也给设备回复了一个,就说明云端已经收到了这条五模型的属性上报,同时在云端会做了一个物模型的校验,校验成功后会做存储,同时还触发规定引擎的操作,规则引擎把数据流转到对应的表格存储,这就是一个完整的从设备端到云平台,再到数据库的流转过程。

image.png

2、检查数据流转

可以在数据库里来查看有没有数据,可以再模拟两条数据(例27.50),这里模拟了设备的上报,再看一下,数据库里是否会有实时更新,后续的业务系统就可以直接从数据库里来读取数据,或者是做一些业务处理。

image.png

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
5月前
|
物联网
STC51单片机-实验开发装置仿真-物联网应用系统设计
STC51单片机-实验开发装置仿真-物联网应用系统设计
55 0
|
5月前
|
存储 物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之脚本开发【五】
助力工业物联网,工业大数据之脚本开发【五】
40 0
|
5月前
|
传感器 物联网 5G
物联网(AIOT)--下一个技术风口
我们现在身边越来越多的硬件设备正在被嵌入芯片、软件,从而实现更多的功能和更紧密的联系。 物联网其实是借助互联网的力量,实现万物互联。
105 0
|
4月前
|
存储 安全 数据管理
构建智慧家庭的未来:物联网平台与智能家居系统的开发
在数字化时代,物联网平台和智能家居系统的开发日益受到关注。本文将探讨物联网平台和智能家居系统的定义、优势以及开发过程中的挑战与解决方案。通过对智能家居系统的构建和物联网平台的应用,我们可以实现更加智能、高效和安全的生活环境。
|
5月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
【Android App】物联网实战项目之自动驾驶的智能小车(附源码和演示 超详细)
【Android App】物联网实战项目之自动驾驶的智能小车(附源码和演示 超详细)
107 0
|
5月前
|
传感器 物联网 Android开发
【Android App】物联网中指南针、计步器、感光器、陀螺仪的讲解及实战演示(附源码 超详细必看)
【Android App】物联网中指南针、计步器、感光器、陀螺仪的讲解及实战演示(附源码 超详细必看)
66 1
|
6月前
|
边缘计算 供应链 安全
|
8月前
|
传感器 安全 物联网
一个非常优秀的跨平台物联网开发常用的网络请求库libcurl
一个非常优秀的跨平台物联网开发常用的网络请求库libcurl
179 1
|
6天前
|
传感器 供应链 物联网
未来技术纵横谈:区块链、物联网与虚拟现实的新进展与融合应用
【4月更文挑战第25天】 随着科技的迅猛发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正在不断突破传统边界,引领着新一轮的产业变革。本文将深入探讨这些技术的当前发展趋势、面临的挑战以及在不同领域的创新应用场景。区块链技术以其不可篡改和去中心化的特性,在金融、供应链管理中发挥着越来越重要的作用;物联网通过智能设备的互联互通,实现数据的高效收集与分析,推动智慧城市和智能家居的发展;而虚拟现实则在游戏娱乐、教育培训等领域提供了沉浸式的体验。这些技术的融合与交叉应用,预示着一个更加互联、智能和虚拟的未来。
|
6天前
|
供应链 物联网 区块链
未来交织:区块链技术、物联网和虚拟现实的融合革新
【4月更文挑战第25天】 随着科技的迅猛发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、以及虚拟现实(VR)正在重塑我们的世界。这些技术不仅在独立领域中取得显著进展,而且开始相互交融,催生出一系列创新应用。本文将探讨这些技术的发展趋势,并深入剖析它们在不同行业中的应用场景,包括供应链管理、智能家居、远程工作、以及沉浸式娱乐等领域。

相关产品

  • 物联网平台