SQL技能提升——从入门到进阶(3)

简介: SQL技能提升——从入门到进阶(3)

一、患某种疾病的患者


题目描述:

患者信息表: Patients
+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| patient_id   | int     |
| patient_name | varchar |
| conditions   | varchar |
+--------------+---------+
patient_id (患者 ID)是该表的主键。
'conditions' (疾病)包含 0 个或以上的疾病代码,以空格分隔。
这个表包含医院中患者的信息。
写一条 SQL 语句,查询患有 I 类糖尿病的患者 ID (patient_id)、
患者姓名(patient_name)以及其患有的所有疾病代码(conditions)。
I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1 。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入:
Patients表:
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions   |
+------------+--------------+--------------+
| 1          | Daniel       | YFEV COUGH   |
| 2          | Alice        |              |
| 3          | Bob          | DIAB100 MYOP |
| 4          | George       | ACNE DIAB100 |
| 5          | Alain        | DIAB201      |
+------------+--------------+--------------+
输出:
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions   |
+------------+--------------+--------------+
| 3          | Bob          | DIAB100 MYOP |
| 4          | George       | ACNE DIAB100 | 
+------------+--------------+--------------+
解释:Bob 和 George 都患有代码以 DIAB1 开头的疾病。

代码详解:

select * 
from Patients
# 注意上面的DIAB1前有一个空格,防止匹配到类似'ABCDIAB1'这种字符串
where conditions like '% DIAB1%'
# 为了匹配conditions字段以DIAB1开头的记录,因此没有空格
or conditions like 'DIAB1%'


二、按日期分组销售产品


题目描述:

表 Activities:
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| sell_date   | date    |
| product     | varchar |
+-------------+---------+
此表没有主键,它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入:
Activities 表:
+------------+-------------+
| sell_date  | product     |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone   |
| 2020-06-01 | Pencil      |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | Basketball  |
| 2020-06-01 | Bible       |
| 2020-06-02 | Mask        |
| 2020-05-30 | T-Shirt     |
+------------+-------------+
输出:
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date  | num_sold | products                     |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3        | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2        | Bible,Pencil                 |
| 2020-06-02 | 1        | Mask                         |
+------------+----------+------------------------------+
解释:
对于2020-05-30,出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt),按词典序排列,并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01,出售的物品是 (Pencil, Bible),按词典序排列,并用逗号分隔。
对于2020-06-02,出售的物品是 (Mask),只需返回该物品名。

代码详解:

# 查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
# 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
# 返回按 sell_date 排序的结果表。
select 
    sell_date, 
    # 获取“不同的”产品数【count(distinct product)】
    count(distinct product) as num_sold, 
    # “不同的”【distinct product】产品按照字典排序【order by product】  & “,”分割【separator ','】
    group_concat(distinct product order by product separator ',') as products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date;

三、修复表中的名字


题目描述:

表: Users
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| user_id        | int     |
| name           | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是该表的主键。
该表包含用户的 ID 和名字。名字仅由小写和大写字符组成。
编写一个 SQL 查询来修复名字,使得只有第一个字符是大写的,其余都是小写的。
返回按 user_id 排序的结果表。
查询结果格式示例如下。
示例 1:
输入:
Users table:
+---------+-------+
| user_id | name  |
+---------+-------+
| 1       | aLice |
| 2       | bOB   |
+---------+-------+
输出:
+---------+-------+
| user_id | name  |
+---------+-------+
| 1       | Alice |
| 2       | Bob   |
+---------+-------+


代码详解:


# CONCAT 可以将多个字符串拼接在一起
# LEFT(str, length) 函数:从左开始截取字符串,length 是截取的长度。
# UPPER(str) 将字符串中所有字符转为大写
# LOWER(str) 将字符串中所有字符转为小写
# SUBSTRING(name, 2) 从第二个截取到末尾,注意并不是下标,就是第二个。
select user_id,
CONCAT (Upper(left(name,1)),Lower(substring(name,2))) name 
from users 
order by user_id;


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