什么是 CURD
CURD 是针对于数据库的四个核心操作。
C：create (增)
U：update (改)
R：retrieve (查)
D：delete (删)
一、增加数据
1. insert into 语句
-- 默认将此表中的所有列都插入数据 insert into 表名 values (列的值); -- 往表中的部分列中插入值，列数要和待插入的值的数量对应起来 insert into 表名(列A，列B...) values (值A，值B...);
2. insert 语句注意事项
注意①： 在 values 后面括号中，插入列的个数与表头约定的列数及其对应的类型，需要匹配。
注意②： 在 SQL 语句中表示字符串的时候，我们可以使用双引号，也可以使用单引号。因为在 SQL语句中，没有单独的字符类型。(但还是建议实用单引号)
注意③： 如果某一行是 datatime 类型，即日期类型，此时我们应该如何插入呢？
方式一：通过指定格式的字符串来插入一个指定的时间。
' YYYY-MM-DD hh:mm:ss ' 年-月-日 时:分:秒
方式二：通过 now( ) 函数来插入一个当前的系统时间。
注意④： 使用 insert into 语句进行插入的时候，同样也支持一次性插入多行。
insert into 表名 values (列的值), (列的值), (列的值)...;
( 一次插入 n 条记录的速度 ) 比 ( 一次插入一条记录，分 n 次插入) 要快好几倍，因为每次插入一条记录，客户端和服务器两者之间就要交互一次。
注意⑤： 如果需要插入中文，数据库可能会失败哦 ! 如果失败了，我们就可以将数据库给配置成中文（utf 8 编码方式 ），步骤如下：
步骤1：先查看当前数据库的编码方式，使用下面的 SQL 语句：
show variables like 'character%';
由于我的数据库的编码方式已经是 utf 8 编码方式了，当然，如果小伙伴的编码方式不是和我一样，也可以解决。
步骤2：在 windows 【 服务 】中，打开 MySQL属性，如下界面，并复制红色框框中的文件路径。这个路径就是 MySQL 对应的配置文件的位置所在 。
步骤3：用记事本打开红色框框中的 【my.ini】文件，并准备对其修改。注意，打开此文件时，我们需要备份一份，以防止修改出错的情况，这样我们还有挽回的余地 !!! 这在工作中，是一个良好的习惯 !
步骤4：配置文件中的一些语法
#：表示注释 [client] ：从这里往下，给客户端的配置项 [mysql]：从这里往下，客户端服务器都用到的配置项 [mysqld]：从这里往下，服务器的配置项
此时 我们需要改动两个地方，如下图的红色框框：
步骤5：最后两步：
- 重启 MySQL / 重启电脑。
- 把之前应用不了中文输入的数据库删了，重新创建新的数据库。
二、查询数据
查找语句是 SQL 中最核心也是最复杂的操作。
1. 全列查找
最基础的查找，全列查找，直接把一个表中的所有列和所有行都查询出来。下面为语法格式：
select * from 表名; --其中 * 称为通配符，表示一个表中所有的列
通过上面的 select 语句，实查询的结果是一个 " 临时表 "，显然，这个表不是放在硬盘上，而是放在内存中，其在输出之后，数据就被释放了。
针对这个操作【 select * from 表名 】，是一个很危险的操作， 如果生产环境中保存的数据非常大，若是有几个 TB 级别，此时意味着 MySQL 服务器会疯狂地读取硬盘数据，而生产环境的服务器无时无刻地给用户提供响应，数据库瞬间就会崩坏 ! 那么会给用户带来严重的损失。
2. 指定列查找
指定列查找，顾名思义，只关注自己需要的列。相比于之前的全列查找，指定列查找的效率要高很多，用此方法也较为频繁。
select 列名，列名... from 表名; -- 列名可以不管表中顺序，即可以乱序输出
同样地，此语句的查询结果，只是一个临时表。( 在客户端内临时保存的一个数据表，随着输出的进行，内存就被释放了。) 临时表的结果对于数据库服务器的原始数据没有任何影响。
3. 指定列查询为表达式
在查询的时候，我们甚至可以进行一些运算操作 ( 列和列之间 )，也就是说：针对指定列中的每一行数据都进行同样的运算。而行和行之间互不影响。
select 列名 (加减乘除) 列名... from 表名;
① 例如：我查询一个同学的数学成绩，我可以让其输出多 10 分。
② 例如：我可以查询一个同学的总成绩，这是通过表中几个列一起相加的结果。
注意上面两个例子，select 语句操作的结果依旧是 " 临时表 "，这里的查询结果与数据库的持久数据不同，只能说明，数据库服务器针对查询的结果进行了加工，把加工后的数据作为临时表显示出来了。
这里同样需要注意一件事情：临时表的结果的数据类型不一定和原始的表的数据类型完全一致。比方说，我一开始为各门成绩设定为 3位 有效数字，当 select 查询并结算成绩总和的时候，可以设定为 4位有效数字。
4. 查询列指定别名
此操作相当于是给查询结果的临时表，指定新的列名。
select 列名 (加减乘除) 列名... as 自定义列名 from 表名; 其中 as 可以省略，但不建议省略 as 不省略更不容易出错，代码可读性也更高
例如：我们把一位同学的成绩相加之和的名字作为 total，如下图所示：
5. 查询结果去重
查询结果去重，是针对查询的结果，把重复的记录去掉，例如：同一列有两份及两份以上一样的数据，那么输出的时候只显示一份。
注意：如果是针对多个列来进行去重，此时多个列的值都相同才会去重。
select distinct 列名，列名... from 表名;
在下面程序中，我们发现，当使用 【distinct id, name】的时候，并没有将 id 多余的 1 去除掉，因为当 id, name 都有重复的时候，才能去重。
而我们单独使用 【distinct id】的时候，可以发现能够去重。
6. 针对查询结果进行排序
select 列名... from 表名 order by 列名 asc/desc; -- asc：升序(ascend) -- desc：降序(descend) --如果不加 asc/desc，那么默认为是升序
注意事项：
① 有的数据库记录中是带有 NULL 值的，那么 NULL 就是被认为是最小的（所以，升序排序数据时，NULL 就在最前面，降序排序数据时，NULL 就在最后面。）
② 排序时，也可以依据表达式或别名来进行排序。
③ 排序时可以指定多个列来进行排序，如果第一个列结果相同，相同结果之间再通过第二个列来进行排序。（需要明确优先级）
也就是说：如果有多个列进行排序，所有的列都基于第一列的结果再次排序。
如下图分析，如果一位同学的语文成绩相同了，那么在此情况下，再去排序数学成绩。
7. select 中的条件查询
select 列名 from 表名 where 条件;
在 C/Java 中 " == " 表示比较相等，
而在 SQL 中，" = " ， " <=> " 都表示比较相等。
其中，SQL 中有一个特殊的语法：
NULL = NULL => 结果仍然是 NULL 其中 NULL 被认为是假，条件不成立 / NULL <=> NULL => 结果是 真
注意事项：
① where 条件会针对查询结果进行筛选，服务器会遍历表中的每一条记录，如果记录符合条件，就会返回给客户端；反之，就跳过。显然，这里 select 语句依旧是创建了临时表。
② 这里需要注意一点：比较两个列的时候，是针对同一行的不同列进行比较的，不涉及行和行之间的比较。
③ where 后面的条件和 select 后面的表名之间没有任何关系。我们可以只比较两行，但输出五行。
④ where 语句不能使用别名。
⑤ 表达式中若有 and 和 or 同时存在，先计算 and，再计算 or，如果想要打破优先级，就需要加 ( ) 。这和 C/Java 中的语法十分相似。
⑥ between…and… 语句和 in( ) 语句的用法
between - and 侧重于范围(闭合)，in( ) 语句侧重于精确某个值。
8. 模糊查询 Like
模糊查询 like 可以搭配通配符来使用，只要查找的字符串符合此处描述的某个形式，就能被检索出来。
select 列名 from 表名 where '... %或_ ...' -- 通配符 % ：代表任意个任意字符（也包含 0 个字符） -- 通配符 _ ：代表一个字符
(1)
① 在下图中，我们查询一个人的姓氏为孙，那么可以采取 ’ 孙%’ 的形式。
注意，此时我们只能查找到任意以 ’ 孙 ’ 开头的字符串。但是类似于 【 aaa 孙，bbb 孙 ccc】，系统检索不出来，因为我们事先已经给系统约定了一个规则。
② 如果是 ’ %孙% '，我们可以匹配到下列字符串
aaa孙 aaa孙bbb 孙aaa
(2)
通配符 _ 仅代表一个字符 两个 _ _ 代表两个字符
9. 查询 NULL
select 列名... from 表名 where 列名 <=> null; //某列值是空值 select 列名... from 表名 where 列名 is null; //某列值是空值 select 列名... from 表名 where 列名 is not null; //某列值不是空值
当我们使用 " select 列名 from 表名 where 列名 = null " 这条语句时，对于 ’ 杰克 ’ 来说，Chinese 成绩确实是空值，但此时相当于 " null = null " ，被视为 false，所以输出空集。
这样一来，还是建议大家使用上面的三条正确语句。另外，在 SQL 语句中，不区分大小写，所以 NULL 可以写成 null.
10. 分页查询 limit
select 列名... from 表名 limit num; select 列名... from 表名 limit num1 offset num2; -- limit 限制查询的行数 num -- offset 代表 num2 偏移 num1 的量
①
② limit 可以搭配其他的 SQL 语句，比方说查询一个班级里，分数排名的前三位同学的名字和分数。
③ 分页查询 及 limit 存在的意义：
上文提到，当我们使用【 select * from 表名; 】这条语句时，对于生产环境来说，是非常危险的 ! 因为当我们在服务器中的数据量巨大时，会让数据库崩溃。
那么，我们就可以使用 where 和 limit 来限制查找时的范围，这样一来，就会让此时的查找比全列查找轻松许多 !
