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实时同步 Mysql 到 Hive-2 | 学习笔记

2022-11-22 411
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本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
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简介： 快速学习实时同步 Mysql 到 Hive-2

开发者学堂课程【NiFi 知识精讲与项目实战（第三阶段）：实时同步 Mysql 到 Hive-2】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/707/detail/12550

实时同步 Mysql 到 Hive-2


内容介绍:

一、操作

二、Windows 开启 binlog

三、实时获取 Mysql 变更

四、根据条件路由

五、提取关键属性

六、写入 Hive


一、操作

首先开启 Mysql 的 binlog 日志，Capture change Mysql 处理器，是监听 mysql 实施的变更，实时的事件信息，要想做到实时的监听，就要必须提前开启 MySQL bin log 日志。

1.开始 Mysql 的 binlog 日志

Mysql 的版本号要求5.7

2.登录 Mysql 查看日志状态

# mysq1 -u root -p123456（登录mysql）mysql> show variables ike '%1og_ bin% ;（查看日志状态）

image.png

如果显示 off，即没有打开；如果显示 on，即已经打开。Sql 语句可以在 linux 客户端上去执行，也可以在 window 上面去执行。

3.退出 MySQL 登录

Mysql>exit

4.Linux 开始 binlog

编辑配置文件

vi /etc/my.cnf（linux 直接在 etc 目录下）行尾加上 server_id = 1

1og- bin = mysql-bin（用别的文件名也可以，一般都是使用 mysql-bin）

bin1og. format = row

server-id :表示 mysql 单个结点的 id 标识,单个节点可以随意写，多个节点不能重复，log bin 指定 binlog 日志文件的名字为 mysql-bin,以及其存储路径。

5.重启服务

两种重启方式，主要看 linux 支持哪一种方式，重启以后再去登录执行 sql 状态就会显示为 on，说明 log 日志成功开启。

systemct1 restart mysq1d.service 或者 service mysq1d restart

重新登录查询开启状态

image.png


二、Windows 开启 binlog

1.修改配置文件

找到 mysq| 配置文件 my.ini 所在目录,它的位置一般在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7。

注意目录不是 C:\ Program Files \MySQL\MySQL Server 5.7.

server_id = 1

Log_bin = mysq1-bin

bin1og_ format = row

加上三行代码即可生效。

image.png

image.png

2.通过 net stop 重启 Mysql 服务，也可以在服务界面进行重启

image.png

3.执行 sql 语句，查询开启状态，如果显示为 on 代表开启成功

image.png

开启 mysqlbinlog日志以后，还需要开启 MySQL 远程访问权限。

4.开启 Mysql 远程访问权限

如果不开启 MySQL 远程访问权限，只限于本地访问的话，不同的 linux 虚拟机，去读取 MySQL，或者读取WINDOWS 的 MySQL，就会因为 MySQL 自身的权限问题，而导致失败，所以要通过这语句来开启访问权限，开启的是用户远程访问的权限，赋予了权限以后，最后用 flash frivileges 更新权限，提交生效。GRANT ALL PRIVILEGES ON ** TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY'

123456' WITH GRANT OPTION;

FLUSH PRIVILEGES;


三、实时获取 Mysql 变更

1.创建处理器组

组名：MySQLTOHive_Timely，进行实时同步。

2.创建 CaptureChangeMysql

在创建 MySQL 时，需要先有一个缓存服务，所以先创建缓存服务。缓存服务涉及到服务端和客户端，先去创建服务端再去创建客户端，客户端连接服务端。CaptureChangeMySQL 的配置中需要DistributedMapCacheClientService. DistributedMapCacheServer 处理器，一并创建。

3.配置 DistributedMapCacheServer

image.png

DistributedMapCacheServer 为服务端，服务端的配置项都不需要修改，直接使用默认配置即可。

4.配置 DistributedMapCacheClientService

image.png

客户端第一个配置项，要把它设置为 nifi 的服务器地址

5.启动 Cache 服务和客户端

在模拟的集群模式下，因为三台服务都在同一台主机，所以会存在端口冲突的问题，但是并不影响使用。因为三台服务只要有一个节点的缓存服务启动正常就可以使用。

出现错误的原因是因为现在的集群是在单台主机下午模拟，都在同一个主机上，端口号都一样，所以会出现端口号冲突的问题。

image.png

6.配置 CaptureChangeMySQL

image.pngMysQL Hosts = 192.168.52.6:3306

MysQL Driver class Name = com.mysq1.jdbc.Driver

MysQLDriverLocation(s)=/export/down1oad/jars/mysq1-connector-java-5.1.40.jarusername = root

Password = 123456

Include Begin/commit Events = true

Include DDL Events = true

刚刚创建好的缓存服务，在此时把它进行选择，然后是 MySQL 的 url 地址以及驱动和驱动程序、提供夹包位置,都设置完成以后进行保存。

7.启动 CaptureChangeMySQL

image.png

启动以后会出现一个错误信息，有一个链接使用了，相同的 server ID，是因为监听处理器是在三个季群上面全部都有的。启动以后三个集群上面节点都会同时去进行监听，这三个监听的处理器信息是完全一样，就会造成 server ID冲突的问题。可以运用之前学过的知识来解决以上问题。

问题解决以后就可以正常运行，还有输出的 flow file 信息。

image.png

创建成功以后就可以通过 RouteOnAttribute 处理器将采集到的数据请求进行分发路由。


四、根据条件路由

1.RouteOnAttribute 多线程消费

image.png

根据自己的服务器硬件配置，以及数据的更新速率，进行评估后填写。根据自定义的属性进行分发，里面涉及到多线程处理，接收到数据以后，会通过三个线程并行进行数据的处理和分发。

2.NIFI 表达式

后面会使用 equals 语句进行判断，equals 主要是判断两个字符串是否相等，它直接比较两个 string 的值，参数就是传入的 string，返回的是布尔值，即 ture 或者是 false。${filename:equals('hello. txt ')}判断 filename 的值是否等于hello.text。

NiF i表达式官网: htp://ifiapache.org/docs/nifi-docs/html/expression-language-guide.html

之前已经了解过 NiFi 表达式语言，这里仅针对 equals 函数进行说明。

NiFi 表达式的 equals 函数

equals

说明: equals 函数使用非常广泛，它确定其主题是否等于另一个 String 值。 请注意,该 equals 函数直接比较两个String 值。注意不要将此函数与 matchs 函数混淆，后者会根据正则表达式评估其主题。

学科类型:任意

参数:

●value:用于比较 Subject 的值。必须与主题类型相同。

返回类型:布尔值

示例:我们可以使用表达式${filename:equals('hello. txt ')}检查FlowFile的文件名是否为“hello.txt"，或者可以检查属性 he11o 的值是否等于属性的值filename: ${he11o:equa1s( ${filename} )}。

3.设置自定义属性

image.png

设置自定义属性，涉及到 equals 函数，通过 cdc.event.type 类型，判断它是不等于 insert，如果等于 insert，就把数据标识为 insert 类型。如果等于 update 就标示为 update 类型。其它的类型不需要处理，不需要处理就不用进行数据标记，把其它的数据类型都划分到不处理队列中。这里 cdc.event.type 和之前监听到的数据有关，监听的数据在输出的时候就有叫做 cdc.event.type 的内容，通过 NIFI 表达式获取到 cdc.event.type 的值，来判断这条处理信息到底是什么样的类型。通过 NIFI 表达式判断出来类型信息以后，用 route 进行路由。

4.运行并查看输出

{

"type": "insert" ，

"timestamp": 1582484253000,

"bin1og_ filename": "mysq1-bin .000005"，

"binlog_ position": 375,

"database": "nifi_ test",

"table_ name": "nifi_hive_streaming" ，

"tab1e_ ,id": 108,

"columns": [

{

"id": 1,

"name": "id" ,

"column_type": 4,

"value": 7

}，

{

"id": 2，

"name": "name",

"column_ type": 12,

"value": "testName5"

}，

{

"id": 3,

"name": "day_time"，

"co1umn_type": 91,

"value": "2020-02-24"

}

]

}

数据的类型是 Jason 格式的，Type 为 insert 或者是 update，不可能是 select，Delete 等等，只会路由这两种数据，在路由的过程当中，会包括数据库的信息和表的名字以及不同数据包括 ID、name 等等。接下来需要提取数据，转化为 SQL 插入到 HIVE 之中，如何提取 Jason 字符串中的值和对应的变量，这时候就用到了一个组件即evaluejasonPath，之前都是简单了解 evaluejasonPath，没有进行深入的了解，接下来了解 jason 表达式应如何使用。


五、提取关键属性

EvaluatelsonPath 等处理器在提取数据时，可以使用 JsonPath 表达式， 来灵活的获取信息。

1.JasonPath 表达式

（1）简介

类似于 XPath 在 xml 文档中的定位，jsonPath 表达式通常是用来路径检索或设置 son 的。XPath 主要是用来检索xml。

JsonPath 中的“根成员对象“始终称为$,无论是对象还是数组。

其表达式可以接受"dot-notation"和"bracket-notation"格式，例如

$.store. book [0].title. S['store']['book'][0]['title']

$为根节点，store 为变量，它的意思是根节点有一个名为 store，的对象还有一个顾客对象，book 是数组。取 book数组里面的第一个对象，再取它 title 的值，后面的表达式就不再是.而是［］的形式，.和［］的意思是一样的。

（2）操作符

符号

描述

$

查询的根节点对象，用于表示一个 json 数据， 可以是数组或对象

@

过滤器断言(filter predicate)处理的当前节点对象，类似于 java 中的 this 字段

*

通配符，可以表示一个名字或数字

..

可以理解为递归搜索，Deep scan. Available anywhere a name is required.

<name>

表示一个子节点

['<name>'(, '<name>')]

表示一个或多个子节点

[<number> (, <number>)]

获取数组下标，出现 number 就代表一定是数组对象。表示一个或多个数组下标

[start:end]

获取一个区间，数组片段，区间为[start,end),不包含end

[?(<expression>)]

进行搜索和过滤，可以组合使用，如果使用[?(<@expression>)]判断当前对象的某一个属性或者属性是否满足某一个条件。满足的话会把符合条件的数据进行返回。

过滤器表达式，表达式结果必须是 boolean

（3）函数

名称

描述

输出

Min()

获取数值类型数组的最小值

Double

max()

获取数值类型数组的最大值

Double

Avg()

获取数值类型数组的平均值

Double

stddev()

获取数值类型数组的标准差

Double

length()

获取数值类型数组的长度

Integer

（4）过滤器

过滤器在 Jason 里面是比较高级的用法，和写代码是类似的。过滤器是用于过滤数组的逻辑表达式，一个通常的表达式形如: [?(@.age> 18)]，@是当前对象，总的意思是，在整个对象里面如果年龄>18,就把对象返回到数组对象之中，如果不满足这条件，就不返回，起到过滤的效果。 可以通过逻辑表达式&&或| |组合多个过滤器表达式，例如[(@.price < 10 && @.category == fiction)],先判断 price＜10，加上一个且 Category=fiction，这就是两个判断组成的且判断。字符串必须用单引号或双引号包围，不包围就会被认定为是变量，会出现报错。例如

[?(@.color == 'blue')] or [?(@.color == "blue")].

操作符

描述

==

等于符号，但数字1不等于字符1(note that 1 is not equal to 11

!=

不等于符号

<

小于符号

<=

小于等于符号

>

大于符号

>=

大于等于符号

=-

判断是否符合正则表达式，例如[?(@.name =- /foo.*?/i]

in

所属符号，例如[?(@.size in ['S', 'M])]

nin

排除符号

size

size of left (array or string) should match right

empty

判空符号

以上是 JasonPath 的判断操作符。

（5）示例{

"store": {

"book": [

{

"category": "reference"，

"author": "Nige1 Rees",

"title": "sayings of the Century" ，

"price": 8.95

{

"category": "fiction",

"author": "Evelyn waugh" ，

"title": "Sword of Honour",

"price": 12.99|

}

{

"category": "fiction",

"author": "Herman Me1ville" ，

"tit1e": "Moby Dick",

"isbn": "0-553-21311-3",

"price": 8.99

{

"category": "fiction"

，"author": "I。 R. R. Tolkien",

"tit1e": "The Lord of the Rings"，

"isbn": "0-395-19395-8" ，

"price": 22.99

],

"bicycle": {

"color": "red"

"price": 19.95

}

}

"expensive"：10

}

ason 对象里面又包含了子对象 store，store 下面包含了一个数组 book 以及对象 bicycle，book 数组里面包含了不同的子对象。

JasonPath（点击链接测试）

结果

$.store.book[*].author <br/>

或<br/>

$..author

获取 json 中 store 下 book 下的所有 author 值。[*]标 book  里面任意一个对象，获取 store 的 book 里面，所有对象的 author 字段，返回的肯定是一个数组。..的含义是递归搜索，搜索它的所有下级，只要下级包含 author 信息就会返回，如果在 store 里面也包含了 author 信息，二者是不相等的，只要包含author 就返回。使用$.store.book[*].author <br/>

会更加精确。

$.store.*显示所有叶子节点值

所有的东西，书籍和自行车

$.store..price

获取 json 中 store下所有 price 的值，返回数组之中

$.book[2]

获取 json 中 book 数组的第3个值

$..book[-2]

倒数的第二本书，没有-0的说法

$..book[,1]<br/>

或<br/>

$.book[:2]

前两本书

：代表最开始，相当于0的意思，2代表取两个

$..book[1:2]

从索引1 (包括)取到索引2 (排除)的所有图书，不包含第二个索引

$.book[-2:]

获取 json 中 book 数组的最后两个值

$.book[2:]

获取 json 中 book 数组的第3个到最后一个的区间值

$.book[?(@.isbn)]

@指的是 this，this 指的是 BOOK 下一级，获取 json中 book 数组中包含 isbn 的所有值

$store book[?(@.price < 10)]

获取 jason 中 book 数组中 price<10的所有值，最终返回的是数组

$.book[?(@.price <=$['expensive])]

获取 json 中 book 数组中 pricec=expensive 的所有值，expensive 相当于传递某一个变量，如果小于变量值，就代表成立。$是根节点，根节点里面的expensive 数据和 price 进行对比。

$.book[?(@.author =- /.*REES/i]

获取 json 中 book 数组中的作者以 REES 结尾的所有值(REES 不区分大小写)

$.*

逐层列出 json 中的所有值，层级由外到内，是一个完整的 Jason

$..book.length()

获取 json 中 book 数组的长度，book 数组一共有多少个

以上为 jasonpath 表达式的用法。

2.提取 json 属性到 Attribute

image.png

属性当中使用了 jason 表达式，jasonpath 表达式进行获取，$是根节点，$database 指的是数据库名称，Columns 下面第二个值得 value 就是 date_time，Columns 下面的第一个值的 value 就是 ID，Columns 下面第二个 value 值是 name，获取到不同的属性值，获取到这些关键信息以后，就可以把这些关键信息转变为 SQL 语句进行插入，运行以后就可以看到这些数据已经获取到了。

3.运行并查看输出

image.png

4、ReplaceText 转换 sql

配置 ReplaceText

image.png

在 Replacement value 当中写了一个sql语句，SQL 语句的 value 值用到了刚才提取到的变量信息。Replacement value = insert into myhive .nifi. _hive (id,name ,day_ time) values(S{id},'S{name}','${day_ time}'

通过这些变量，拼接成为SQL语句然后写入到hive。Database Connection URL = jdbc :hive2://192.168.52.120: 10000

Hive Confi guration Resources = /export/down oad/config/core-site . xml,/export/download/config/hdfs-site .xm1 ,/export/down1oad/config/hive-site .xm1


六、写入 Hive

1.创建 PutHiveQL

PutHiveQL 也需要连接池，和 mysql 是类似的，所以先要创建一个连接池对象。

2.创建配置 HiveConnectonPool

image.png


连接池的配置对象非常简单，和 mysql 是一致的，首先是 JDBC URL 连接地址，第二个是 HIVE 的配置文件，主要包含 hive-site、hdfs-site.xml 以及 core-site.xml 都要配置进来，否则会出现报错。配置完成后，记得启用HiveConnectonPool

3.PutHiveQL 关联 HiveConnectonPool

image.png

通过以上操作就可以写入 hive 了。写入完成后，通过观察 hive 表的数据确认程序是否能够正常运转。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
日志服务
SQL
关系型数据库
Linux
Windows
MySQL
HIVE
数据格式
缓存
JSON
XML
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版学习笔记
云数据库 RDS MySQL 版实时同步
实时同步云数据库 RDS MySQL 版学习笔记
相关实践学习
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