开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Rdd 算子_转换_mapvalues】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/11970
Rdd 算子_转换_mapvalues
内容介绍：
一、序言
二、mapvalues 的使用
一、序言
现在有一个小的需求，假如 rdd 当中存放的是123这种数据，通过 map 算子给这每一条数据转成其他的形式，比如10.20.30，但是加入存放的是：a，1 b，2 c，3如果存放的是这种数据，希望指出它的翻译，那么该怎么做到呢？
有没有一个算法能够通过一个算子直接就把这个 a，1转成 a，10，接下来我们要是用 mapvalues 就是只转 values，也就是说正常情况下这个 value 是123，那么转成10 20 30这种形式。
二、mapvalues 的使用
进入代码当中，首先写上注解，接下来第一步是定义集合，第一步是定义集合，生成 seq，存放 key value 性数据即（a，1 b，2 c，3），就可以把1转成10，后面同理。使用 mapvalues，也接收了一个函数，这个函数接收的参数是int类型，是整个一条数据的泛型，即里面接收的 item 直接就是 key values 数据，直接 item 乘10，并且 collect。并且打印每一条数据，也可以简化写法。
@Test
def mapValues(): Unit=
sc.parallelize(Seq(("a",1), ("b",2),("c",3))),mapValues( item => item ★ 10)
.collect()
.foreach(printin()
运行结果如下：
结果无误，mapvalues 也是 map，只是 map 作用于整条数据，而 mapvalues 作用于 value。
