开发者学堂课程【2020版大数据实战项目之 DMP 广告系统（第七阶段）：Zeppelin_使用笔记】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/682/detail/11849
Zeppelin_使用笔记
编写笔记
编写笔记本身是 Zeppelin 的核心功能，这也是最重要的一部分，一定要去理解什是笔记，以及笔记如何去使用。
进入到 Zeppelin 的主界面当中，进入到主界面当中以后，点击 notebook，然后create new note 创建一个新的笔记。
笔记可以这样去设置，可以去设置为比如说一个/，然后里面写上比如说为/intro/first，前面路径写的是目录，现在创建一个笔记，笔记放在一个叫做 intro的目录下，创建的笔记的名字叫做1first，即第1个入门案例。
接下来可以指定默认的interpreter，一般情况下还是指定为MD比较合适，点击creat 就可以创建出来一个笔记。
创建出来笔记以后能看到界面大致分为几个部分。第一部分是名字，名字是可以更改的，可以直接点击一下，然后进行修改。
第二部分是工具条，工具条里面第一个按钮是运行所有，后面还有删除。
笔记的组成单位其实是一个段，一个段是笔记里面的一个行。可以去选择去运行一个段，虽然笔记名字叫做笔记，但其实笔记包含了很多代码上的功能，
界面如果感觉比较小，可以按下 control 键，然后向下滑动滚轮去放大界面。通过%MD 来去指定当前段所使用的解释器是markdown。在每一行上尽量都要先指定的解释器是什么。指定完可以写”# hello”，# hello是 Mark down 的一个标题语法。然后继续写list item 1,list item 2，,list item 3 ，它还是有一些微弱的代码补全的功能。注意到以上写的其实是Mark down的语法，但是如果想看到Mark down本身运行过的样子可以按住shift按下回车键它就运行出来结果。
这其实一个正常的markdown展示出来的带样式的一个效果，这是的 Mark down。
假如说想编写spark的代码，可以指定为%spark，指定spark以后，比如说做一个非常简单的工作，首先有一点需要声明的是本地方所使用的spark和在sparkshell当中是一样的，他会默认地给提供一个speak变量。通过变量就可以创建出来一个datasight，同时，也可以去import spark.implicits._，接下来通过seq指定几个元组，例如：seq(("zhangsan"，10)，( "lisi"，20)) .to DS/to DF( )，指定它转为一个data frame，这时候你data frame分为两个列，第一个列是内部列，然后第二个链是的age列，然后接下来，就得到val和DS。
拿到 DS 以后，就可以另起一行通过 DS show，通过 show 直接显示出来结果，依然按下shift+回车，然后等待它的执行。
最后的代码为：
%spark
import spark .implicits._
val ds = Seq(("zhangsan"， 10)，("lisi", 20) ).toDF( "name", "age")
ds .showl( )
执行效效率会稍微有一点点低，但是也很快的获取到了结果，以上是spark的代码编写。
其实还可以编写python代码，指定%python，然后输入a=10，B=20，print(a+b)，接下来去运行代码，能看到 Python 代码的运行，速度会稍微有一点点慢。
刚好遇到了一个问题，有的时候解释器本身可能会出现一些问题，出现问题以后该如何解决解释器的问题？不可能让用户一直去等待，可以在标题栏里面的interpreter binding
点一下 binding 能看到在笔记当中绑定了三个显示器
可以点击 restart，直接去重启一下 Python 的解释器，这段 Python 代码之所以没有办法运行，原因可能是因为服务器当中没有Python的解释器，所以就会出现这种问题。重启一下解释器，看到如何解决解释器的问题。
这时可以去删除掉的这一个 record，点击 remove 可以删除掉。
以上就是 Zeppelin 产品的使用，包括怎去解决问题，包括如何运行 spark 的代码等等，希望能够简单了解 Zeppelin 如何使用。
再接下来在 BMP 项目当中，就要去使用Zeppelin来完成一部分的功能，具体的比如说图表绘制等等的功能会在BMP当中再进行介绍。
