开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Column 对象_操作_别名和类型】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Column 对象_操作_别名和类型
了解 column 对象的几种创建方式，这几种创建方式什么时候使用？其实这几种创建方式，其实并不重要，重要的是要去区分开，有两大类创建的。
第一大类为无绑定的，还有一类叫做有绑定的。在这两大类之间来进行选择。有一些场景必须用无绑定，有一些场景必须使用绑定，有绑定是四种创建方式，四种方式都一样，选任意一种都可以，有绑定也是一样的，它有两种方式，任选其一就行。
只需要选择自己熟悉的方式就可以，然后只需要区分什么时候该用无绑定，什么时候使用有绑定。选择自己喜欢的方式即可。
column 对象相关的一些操作,在操作当中，去说的就是别名和转换，其实是一个非常常见的操作.
别名的转换其实都是 as 算子,as 后面加上一个类型就是转换类。as 后面加上一个字符串就是别名。
打开 idea。创建出来这个方法，方法命名为叫做 def as():。
def as(): Unit ={
val ds ：Dataset[Person]
=Seq(Person(“zhangsan”,15),person(“lisi”:,10)).
toDS() //引入数据集
//select name,count(age) as age from table group by name
ds.select(‘name.as(alias =”new_name”))
在结果当中就会出现一个 count age，原封不动的这样的一个列名，怎么改变这个 count age 列名？
可以 as 一个别名 age，使用 Dataset 的 API 能够完成这个 as 的操作。
‘name.as 这里面的点可以去掉。斯科拉当中调用对象的方式，加点儿也可以，不加点儿用空格。后面这个括弧也可以去掉。
参数可以没有括号，所以最后写为：
ds.select(cols =’name as ”new_name”).show
跟这个 SQL 语句有一点点像。这是创建别名环节。
ds,select(cols=‘age.as[Long]).show()
那么创建别名了解过了以后，就去看一看进行转换类型，都知道“zhangsan”,15里的15是一个 int 类型，但是其实读出来，有可能是一个scheme或者是一个 long，该怎么把它转成我想要的类型，在 ds 当中，假如说你 select:ds,select(cols=‘age),age 是int类型可以 as 一下进行转换，这种方式就被转成了一个 int 。
但是它本来就是 int ，所以转换为 long。但是呢，这个里面的 as 和前面这个 as 不太一样，这个 as[Long]里面的 as，使用泛写的形式，规定要转成哪个。前面是直接直接去起了一个别名，这点是有区别的。
接下来进行运行：
结果的第一部分叫做 new_name，第二部分，把这个 age 转成一个 long 型。
以上介绍两个知识点，第一个起别名，第二个转类型。
