开发者学堂课程【达摩院自然语言处理 NLP 技术和应用：自然语言处理简介】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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自然语言处理简介
内容介绍：
一、定义
二、人工智能
三、自然语言处理的研究方向及研究技术
一、定义
自然语言处理（ Natural Language Processing ，缩写 NPL ）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融合语言学、计算机科学、数学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。
就目前而言，我们认为自然语言处理是既成熟，又有活力；既实用，又有技术远景。
解读：
成熟：从上世纪六七十年代开始，自然语言处理都采用基于规则的方法；八十年代后，随着大数据的出现，统计自然语言处理逐渐成为主流；最近几年，随着深度学习的崛起，自然语言处理也得到了快速发展。因此自然语言处理是一个比较成熟的方向。
活力：最近几年，创业最火的方向之一就是与自然语言领域比较相关的。因此自然语言领域是一个比较有活力的方向。
实用：自然语言领域在很多领域都有广阔的应用，以阿里巴巴为例，商品的搜索，怎么更好的理解用户输入的文字，以及商品的标题等等。因此自然语言领域是一个比较实用的方向。
技术远景:自然语言领域是一个具有技术挑战的学科，真正意义上的语义理解，不是靠数据上的关系分析就能实现。所以说，自然语言处理是实现人工智能或强人工智能的一个必要的技术，而现在离这一远景还有很长的距离，这需要工业界与学术界共同努力。
二、人工智能
自然语言处理研究是实现人工智能的必要技术
人工智能可以分为四个阶段：计算智能、感知智能、认知智能、创造智能。后三个阶段与自然语言处理息息相关。
计算智能：强调计算机计算快速的能力，它能在一个相对大的空间内，在一个相对小的时间内得到相对优解。在1996年， IBM 的森蓝计算机战胜了国际象棋冠军，以及2016年，阿尔法狗战胜了人类的围棋冠军，这些都表明了计算机强大的计算能力。
感知智能：强调听觉、视觉、触觉的感知能力。在NLP里，例如文本的抽取，单侧图像里，例如人脸的识别，这些都是感知智能。
认知智能：强调计算机有一定的思考和处理的能力，例如在一篇文章中，能抽取出人名、地名、时间，而且能串联起来，最终形成一个事件。而事件又有开始，发展，高潮等，这种便是认知智能。
创造智能：可以自动攥写一篇逻辑清晰的长篇小说，可以做一个技术性的分享等等。
目前而言，计算机主要还是在计算智能和部分的认知智能阶段，为了达到创造智能，还需要大家一起努力。
三、自然语言处理的研究方向及研究技术
1.达摩院- NLP 团队介绍
2.情感分析
3.通信 NLP
4.智能司法
