学习目标 | 学习笔记

简介: 快速学习学习目标

开发者学堂课程【分布式链路追踪 Skywalking学习目标】学习笔记,与课程紧密连接,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/743/detail/13150


学习目标


内容:

一、背景

二、单体架构和微服务架构

三、学习目标


一、背景

随着互联网时代发展越来越快,很多企业为了快速的响应需求迭代,将原本的单体架构逐步转变为微服务架构。这种转变虽然带来很大的灵活度,但是也引入了很多的复杂性,因此需要分析微服务架构上线后会出现哪些问题。


二、单体架构和微服务架构

以电商系统为例

1.单体架构

电商系统的单体架构比较简单,如图:

image.png

浏览器发送一个请求到电商系统获取订单数据,之后电商系统会在数据库中查询订单相关的数据,然后再将该数据返回给浏览器,这样就完成了一次数据的交互。此时如果接口调用上出现了异常,就需要分析电商系统里面的日志,找到问题发生的根源。

2.微服务架构

如果转变为微服务架构,如图:

image.png

微服务架构本质上需要对单体架构下的应用进行拆分,可以看到,当前原来的应用变成了三个服务:用户服务、订单服务和商品服务,而且各自都有各自的数据库,所以用户在通过浏览器获取订单数据时,会调用订单服务的接口,然后订单服务会在订单数据库查询订单的数据,然而仅仅有订单的数据还无法在异面上展示,用户还需提取用户服务的信息和商品服务的信息,所以订单服务会通过服务之间的调用来调用用户服务和商品服务提供的接口。

3.微服务架构的问题

整个过程经过了三个服务和三个数据库,整体的复杂性大大上升。因此会出现许多问题,以下是微服务架构上线后可能需要解决的问题 :

(1)当商品服务出现异常时,就会比较难定位。当调用出现异常时,如何能快速定位到异常服务,解决导致整个调用出现异常,这是需要解决的第一个问题。

(2)需要了解线上的服务当前的性能指标,如果订单服务的性能出现问题,就可以在订单服务上添加节点来支持更大的请求量,即需要实际的数据来告诉我们服务当前的性能是否正常。

以上的问题在今天已经可以解决,Skywalking 就是其中的佼佼者。


三、学习目标:

1.Skywalking 对应的一些概念

包括 APM 系统、分布式链路追踪、以及 Skywalking 这些基础概念。通过这些基础概念,更好的了解 Skywalking 。

2. 能够搭建 Skywalking 的基础环境

在该环境下学习如何用 Skywalking 来进行分布式的一个监控。

3.通过两个案例:rpc 调用和 mysql 调用来了解 Skywalking 对一些高级调用的支持

4.了解 Skywalking 常用插件

5.了解 Skywalking 底层原理如:Java agent 和 Open Tracing

目录
打赏
0
0
0
0
263
分享
相关文章
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
142559 24
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
16551 37
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
1286 8
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3406 117
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼!
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
925 14
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
1929 9
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等