《vSphere性能设计:性能密集场景下CPU、内存、存储及网络的最佳设计实践》一2.4.1 CPU/内存

简介: 本节书摘来华章计算机《vSphere性能设计:性能密集场景下CPU、内存、存储及网络的最佳设计实践》一书中的第2章 ,第2.4.1节,[美] 克里斯托弗·库塞克(Christopher Kusek) 著 吕南德特·施皮斯(Rynardt Spies)姚海鹏 刘韵洁 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

本节书摘来华章计算机《vSphere性能设计:性能密集场景下CPU、内存、存储及网络的最佳设计实践》一书中的第2章 ,第2.4.1节,[美] 克里斯托弗·库塞克(Christopher Kusek) 著 吕南德特·施皮斯(Rynardt Spies)姚海鹏 刘韵洁 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4.1 CPU/内存

生成CPU和内存负载对于测试vSphere功能或者观察负载下的应用性能十分有用。尽管有大量工具可以生成这个负载,但是使用可以同时生成这两种负载的单个工具可以简化你的测试。
Prime95
仿真CPU和内存负载最老的工具之一是Prime95。这个工具最初是为了帮助寻找质数(现在仍出于这个目的),但它同时也是一个有用的负载仿真工具。
当你第一次运行Prime95时,会提示你用特定功能来运行一个压力测试。例如,你可以选择给CPU但不给RAM施加压力,或者你可以选择给两者都施加压力。图2-13显示了压力测试的选项,选择“Blend(tests some of everything, lots of RAM tested)”作为测试参数。这个测试会同时测试CPU以及内存。

image


注意图2-13中的Number of torture test threads to run字段,它表明了进行压力测试的CPU数量。如果你有4个vCPU而只选择两个线程,Prime95将只消耗CPU负载50%的性能。为了测试所有vCPU,要确保整个值与配置的vCPU的数量相符。
有多个原因使你可能想要对一个或多个虚拟机的CPU和内存进行压力测试。以下列表提供了一些常见的例子,但是根据个人需求可能还有许多其他原因:
如果对你的ESXi主机物理硬件进行压力测试,那么在多个虚拟机上同时使用Prime95是一个好方法。如果配置虚拟机使用所有可用的CPU和内存资源,那么使用Prime95可以为物理CPU和内存加压,并有可能在将服务器放入生产环境之前发现错误的硬件。这一般称为“burn-in”测试。
在环境中引入模拟CPU和内存负载可以确定负载下的虚拟机性能。比如,如果一个应用的基准性能标准(如每秒的数据库请求)低于正常情况,Prime95可以引入负载并随后引起CPU或者内存争用。这样你就可以看到应用在这种负载下的性能,并且知道如果在生产环境中出现这种情景,应用将会有怎样的性能。
对于测试像vSphere DRS这样的功能,生成CPU和内存负载是一个非常好的方式。通过模拟负载来确保DRS可以自动迁移虚拟机来平衡负载。还可以用它来确认达到了CPU和内存的预留。可能最重要的是,如果虚拟机接收到了符合配置限制、预留或共享资质的资源,你可以进行观察。当使用资源池给虚拟机分配CPU和内存资源时,这是尤为重要的。为资源池分配资源的更多细节见第4章。
存在多种原因使你想要在环境中生成模拟CPU和内存负载。不管是什么原因,Prime95都是一个用来仿真负载的好工具。
要学习有关Prime95的更多信息以及下载副本,请访问www.mersenne.org/freesoft。

相关文章
|
16天前
|
监控 JavaScript 算法
如何使用内存监控工具来定位和解决Node.js应用中的性能问题?
总之,利用内存监控工具结合代码分析和业务理解,能够逐步定位和解决 Node.js 应用中的性能问题,提高应用的运行效率和稳定性。需要耐心和细致地进行排查和优化,不断提升应用的性能表现。
166 77
|
18天前
|
存储 缓存 JavaScript
如何优化Node.js应用的内存使用以提高性能?
通过以上多种方法的综合运用,可以有效地优化 Node.js 应用的内存使用,提高性能,提升用户体验。同时,不断关注内存管理的最新技术和最佳实践,持续改进应用的性能表现。
108 62
|
14天前
|
存储 缓存 监控
如何使用内存监控工具来优化 Node.js 应用的性能
需要注意的是,不同的内存监控工具可能具有不同的功能和特点,在使用时需要根据具体工具的要求和操作指南进行正确使用和分析。
59 31
|
11天前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
41 7
|
12天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
37 1
|
19天前
|
缓存 Ubuntu Linux
Linux环境下测试服务器的DDR5内存性能
通过使用 `memtester`和 `sysbench`等工具,可以有效地测试Linux环境下服务器的DDR5内存性能。这些工具不仅可以评估内存的读写速度,还可以检测内存中的潜在问题,帮助确保系统的稳定性和性能。通过合理配置和使用这些工具,系统管理员可以深入了解服务器内存的性能状况,为系统优化提供数据支持。
26 4
|
29天前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
165 1
|
29天前
|
监控 安全 程序员
如何使用内存池池来优化应用程序性能
如何使用内存池池来优化应用程序性能
|
1月前
|
存储 缓存 Java
结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有何影响?
【10月更文挑战第30天】结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有着重要的影响。在实际编程中,需要根据具体的应用场景和性能要求,合理地选择使用结构体或类,以优化程序的性能和内存使用效率。
|
1月前
|
存储 缓存
CPU性能
【10月更文挑战第30天】CPU性能
46 3

热门文章

最新文章