MongoDB 简介&体系结构&数据模型& | 学习笔记

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 快速学习 MongoDB简介&体系结构&数据模型&

开发者学堂课程【MongoDB精讲课程(上):MongoDB简介&体系结构&数据模型&学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/726/detail/12949


MongoDB简介&体系结构&数据模型&


内容介绍:

一、MongoDB 简介

二、体系结构

三、MongoDB 的特点

 

一、MongoDB 简介

MongoDB 是一个开源、 高性能、无模式(mongoDB 没有具体的列,不是像关系数据库一样创建表的时候,把每一个列指定出来。)的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是 NoSQL 数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库,MongoDB 命令和 MySQL 很多命令相似。

它支持的数据结构非常松散,是种类似于 JSON 的格式叫 BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。

MongoDB 中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(ieldvalue) 组成的数据结构。MongoDB 档类似于 SON 对像,国个文档认为就是个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档,营通数组和文档数组。

 

二、体系结构

MySQLOMongoDB 对比

关系数据库中就三个内容,数据库、表、行。一个数据库里可以有多个表,每一个表里面有多条记录。

MongoDB 有三个内容,数据库、CollectionDocument。第一数据库对应的就是数据库,但是表对应 MongoDB 里为 COllection 集合,行对应到 MongoDB 为文档。实际只是换了意思,但逻辑是相同的。同样是一个数据库里面有多个集合,一个集合有多个文档。

image.png

字段对应 MongoDB 中为域,MongoDB 中存在索引的概念。唯一不同的是表连接,MongoDB 不支持表连接,通过嵌入式文档代替多表查询,效率比表连接查询高。MongoDB 里面也是有主键的,主键不是自己设定,自动的把下划线字段插入到文档中。

image.png

MongoDB 作为非关系性数据库,支持的较多的数据类型,除了基本的数据类型字符串和数组外,还有一种特殊的数据类型叫对象 id,是 MongoDB 自动生成的 id。同理整数和浮点数,对于 MongoDB 默认支持支持64位的浮点数,若使用整数,在用 shell 命令中要进行转换。用函数将浮点数进行嵌套就可以的,同样的 lang 值和 mongoDB undefined,是 js 的一种写法。正则表达式和代码的支持具有 javaScript 语言的特性。嵌套 JavaScript 代码可以写脚本,执行类似关系型数据库的存储过程。二进制数据支持,BSON 格式本身是二进制的 JSON

 

三、MongoDB 的特点

MongoDB 主要有如下特点:

1.高性能:

MongoDB 提供腐性城的数据持久性。特别是对嵌入式教据模型的支持减少了数据库系统上的 UO 活动。

索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本素引解决搜来的需求 TTL 索引解决历史数据自动过期的需求。地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用)

mmapv1wiredtiger. mongorocks (rocksdb)in-memory 等多引擎支持满足各种场置需求。

Gridfs 解决文件存储的需求。

2.高可用性:

MongoDB 的复制工具称为副本集(replica set) .它可提供自动故障转移和数据冗余。

3.高扩展性:

MongoDB 提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。

分片将数据分布在一组集群的机器上, (海量数据存储, 服务能力水平扩展)

3.4开始,MongoDB 支持基于片健创建数据区域。在一个平衡的集群中, MongoDB 将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。

4.丰富的查询支持:

MongoDB 支持丰富的查询语言,支持读和写操作(CRUD).比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。

5.其他特点:如无模式(动态模式)、灵活的文档模型

相关实践学习
MongoDB数据库入门
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