开发者学堂课程【达摩院智能语音交互 - 人机对话技术浅析：新趋势和总结】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/854/detail/14079
新趋势和总结
内容介绍：
一、回顾
二、人机对话 AI 中的常识知识
三、少量的数据快速领域自适应
四、无结构数据中收集对话语料
五、多模态的人机对话 AI
一、回顾
1.人机对话中常用的两种技术
（1）任务驱动式人机对话
（2）检索式人机对话
二、人机对话 AI 中的常识知识
1.背景
用户常常认为智能云产品无法理解用户的意图，其重要原因是人机对话 AI 缺乏了一些常识知识。
2.解决方法（CommonsenseQA：BERT+AMS+5.5%）
在 CommonsenseQA 的数据集上，提出了一种 Ams 的方法，把常识领域知识引入 BERT 模型 ，同时可以获得了5.5%的一个绝对领域的准确率的提升。
三、少量的数据快速领域自适应
用少量的数据快速的自适应一个新的领域，也是一个重要的研究方向，它能够帮我们快速搭建一个新领域的人机对话系统。
四、无结构数据中收集对话语料
从无结构数据中收集对话语料能够帮我们缓解训练神经网络模型、训练数据不够的一个难题。
五、多模态的人机对话 AI
多模态的人机对话如同时考虑语音、视觉等多模态的人机对话，也是一个非常有意思的研究方向。
如果需要了解更多，可以参考以下相关文献：
