开发者学堂课程【计算机视觉入门及案例实战：算机视觉和物联网】学习笔记，与课程紧密连接，让用户快速学习知识。
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算机视觉和物联网
内容介绍
一、 计算机视觉
二、 物联网
三、 练习
一、计算机视觉
期待计算机能够理解人类，首先需要能看到东西。能看到东西才能看懂东西，看懂东西，才能理解东西。 50-60年代，此时还没有机器学习的概念，对计算机视觉的探索仅仅是对传感器的研究和对图像的基本处理研究。只是看的阶段，离真正的看懂还有很远。70-90年代，计算机能够逐渐看懂东西，例如可以检测简单的几何图形或第一代 OCR。在美国的邮局最先商用了第一代光学文字识别系统，可以写一封信，收件人及发件人的地址都能够用计算机识别出来，包括3D 重建。 3D 重建就是从二维的画面中重建三维的信息。时间进入到90年代之后，计算机能够进行相应的识别，统计学派的机器学习也是在此时兴起。引起了许多应用的发展，例如人脸识别、手势识别、动态识别、运动分析、物体识别等。在当今的时代谈到计算机视觉往往要提机器学习的概念，因为计算机视觉也是机器学习领域中最火热的范畴之一。每个时代的典型应用如：
50-60年代典型的应用是PS，但此时有许多东西没有呈现在软件开发的层面。
70-90年代。典型的应用是3D重建，能够从二维的图片信息中重建3D。此外，光学应用也是该时代典型的应用。
90-2012年，有了统计学派的机器学习，微软推出了体感仪器，有红外传感器和RGB传感器可以识别出步态或动作。最近，计算机视觉能够看懂一幅图片或场景，不仅能够识别出图片中有什么内容，还能够描述图片中的人在干什么，也就是Image understanding 图像理解。计算机通过读取一幅图片之后识别出了图片中的内容。最新的技术有了人的能力及复杂物体的识别。计算机视觉的应用领域较广：
（1） 人脸识别
（2） 自动驾驶
（3） 医疗诊断
（4） 二维码识别
二、物联网
随着芯片的微型化及通讯网络的发展，每一个设备，例如手机、电脑、电视，甚至是带安卓系统的冰箱都能够连接上网，拥有自己的数据处理能力，该情况下，设备与网络互联，信息交换就叫做物联网。物联网的发展是与信息科学的发展密不可分的，越来越多的结合计算机视觉/自然语言分析的人机互，物物互动涌现。物联网就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网的基础上的延展和扩展的网络，用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信，物物相息。以运动传感器为例，运动传感器探测到物体之后，能够把探测到的物体信息传递给服务器，通过手机发送通知，告诉用户，以上就是物联网的体现。物联网就是互联网的典型形态。典型的物联网应用就是特斯拉发布的卡车，卡车能够组成一个车队，三辆卡车只需要一个司机进行驾驶，后面的两辆卡车可以跟着前面的卡车，进行无人驾驶，以是物联网的应用之一。卡车得益于车载芯片周身的传感器及网络的接入信息的交换。小到人脸识别、运动传感器，大到特斯拉都在使用物联网的概念。物联网中还有一个重要的应用，就是智能家居，往家居设备插上芯片，装上操作系统，连上网就可以拥有智能的家居。运动传感器对应的可以探测到是否有人闯入家中，如果有人闯入，会给用户发送信息，以上都是典型的物联网应用。
三、练习
多选题:以下说法中正确的有（）
A.计算机视觉是一门研究如何使机器“看”并“理解”的科学。
B.计算机视觉的发展经过了从看到看懂再到识别和理解的这样一个过程。
C:最新的计算机视觉已经能够实现 image understanding,就是图像理解。
D:物联网的基础之一是互联网。
E:随着互联网和芯片技术的发展，很多的设备我们都可以给他装上芯片和软件系统，然后连上网。这个其实就是所谓的物联网，是新瓶装旧酒的概念。
解析：
a选项，计算机视觉是一门研究如何使机器“看”并“理解”的科学，是正确的。
b选项，计算机视觉的发展经过了从看到看懂，再到识别和理解的这样一个过程，是正确的。
c选项， 最新的计算机视觉已经能够实现 image understanding,就是图像理解，是正确的。
d选项，物联网的基础之一是互联网，是正确的，实际上就是设备装上芯片，装上软件的系统再连上网.
e选项，随着互联网和芯片技术的发展，很多的设备我们都可以给他装上芯片和软件系统，然后连上网。这个其实就是所谓的物联网，是新瓶装旧酒的概念，是正确的。
