SQL解析顺序
首先看一条包含了各种条件的 SQL 语句：
SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JOIN < right_table > ON < join_condition > WHERE < where_condition > GROUP BY < group_by_list > HAVING < having_condition > ORDER BY < order_by_condition > LIMIT < limit_number > 复制代码
然而它的执行顺序是这样的：
-- 行过滤 1 FROM <left_table> 2 ON <join_condition> 3 <join_type> JOIN <right_table> 第二步和第三步会循环执行 4 WHERE <where_condition> 第四步会循环执行，多个条件的执行顺序是从左往右的。 5 GROUP BY <group_by_list> 6 HAVING <having_condition> --列过滤 7 SELECT 分组之后才会执行SELECT 8 DISTINCT <select_list> --排序 9 ORDER BY <order_by_condition> -- MySQL附加 10 LIMIT <limit_number> 前9步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法 复制代码
接下来一步步来看看其中的细节。
1.FROM
对FROM的左边的表和右边的表计算 笛卡尔积(CROSS JOIN) 。产生虚表VT1
mysql> select * from product,category; 复制代码
2. ON 过滤
对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
注意：这里因为语法限制，使用了'WHERE'代替。
mysql> select * from product a , category b where a.cid=b.id; 复制代码
3.OUTER JOIN添加外部列
如果指定了 OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3 。
如果FROM子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
mysql> select * from product a left outer join category b on a.cid=b.id; # 以左表数据为准 mysql> select * from product a right outer join category b on a.cid=b.id; #以右表数据为准 复制代码
4. WHERE
对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
注意：此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用SELECT中创建的别名；
与ON的区别：
- 如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列；
- 如果没有添加外部列，两者的效果是一样的；
应用：
- 对主表的过滤应该放在WHERE；
- 对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE；
5.GROUP BY
根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5 。
注意：
其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中。对于没有出现的，得 用聚合函数；
原因：
GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少；
根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非 是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须 通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值；
6. HAVING
对虚拟表VT5 应用having过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT6 中。
7.SELECT
这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。
(5-J1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-J1
8.DISTINCT
寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-J2
如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘 了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增 加了一个唯一索引，以此来除重复数据。
9.ORDER BY
从 VT5-J2 中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VT6表。
注意：
唯一可使用SELECT中别名的地方；
10. LIMIT（MySQL 特有）
LIMIT子句从上一步得到的 VT6虚拟表 中选出从指定位置开始的指定行数据。
注意：
offset 和 rows 的正负带来的影响；
当偏移量很大时效率是很低的，可以这么做：
- 采用子查询的方式优化 ，在子查询里先从索引获取到最大id，然后倒序排，再取N行结果集
- 采用INNER JOIN优化 ，JOIN子句里也优先从索引获取ID列表，然后直接关联查询获得最终结果
解析顺序总结：
流程分析：
1. FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）---VT1 2. ON（将VT1按照它的条件进行过滤）---VT2 3. LEFT JOIN（保留左表的记录）---VT3 4. WHERE（过滤VT3中的记录）--VT4…VTn 5. GROUP BY（对VT4的记录进行分组）---VT5 6. HAVING（对VT5中的记录进行过滤）---VT6 7. SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7 8. ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--VT8 9. LIMIT（对排序之后的值进行分页）--MySQL特有的语法 复制代码
流程说明：
- 单表查询：根据 WHERE 条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据 SELECT 的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
- 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用 ON 条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；然后 根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据 SELECT 指定的列返回查询结果。
- 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。
