开发者学堂课程【Sqoop 企业级大数据迁移方案实战：导出 Export--默认模式导出（Insert）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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导出 Export--默认模式导出（Insert）
一、默认模式导出
所谓的导出，指的是数据从我们 Hadoop 生态体系来到我们关系型数据库当中，这个过程叫做导出
在进行数据导出有个非常重要的前提，叫做目标表必须存在于目标数据库当中。
export 有三种模式:
默认操作是从将文件中的数据使用 INSERT 语句插入到表中。
更新模式:Sqoop 将生成 UPDATE 替换数据库中现有记录的语句。
调用模式:Sqoop 将为每条记录创建一个存储过程调用。
以下是 export 命令语法:
$sqoop export (generic-args)(ekport-args)
$sqoop export 来进行导出，导出的时候呢，后面需要跟一些参数（例如：generic-args、ekport-args）
1、默认模式导出 HDFS 数据到 mysql
默认情况下，sqoopexport 将每行输入记录转换成一条 INSERT 语句，添加到目标数据库表中。如果数据库中的表具有约束条件(例如，其值必须唯一的主键列)并且已有数据存在，则必须注意避免插入违反这些约束条件的记录。如果INSERT 语句失败，导出过程将失败。此模式主要用于将记录导出到可以接收这些结果的空表中。通常用于全表数据导出。
导出时可以是将Hive表中的全部记录或者 HDFS 数据(可以是全部字段也可以部分字段)导出到 Mysql 目标表。
（1）准备 DFS 数据
在 HDFS 文件系统中“/emp/”目录的下创建一个文件 emp data.txt:
1201gopalmanager50000TP
1202,manisha,preader,50000,TP
1203kalilphp dev30000AC
1204,prasanthphp dev,30000AC
1205kranthiadmin20000.TP
1206,satishpgrpdes,20000GR
打开服务器，创建路径，
将以上数据复制过来，结构化的数据文件，保存，上传到 hadoopfs-put emp_data.txt /emp_data/路径上，
（2）手创 mysq 中的目标表
mysqI> USE userdb;
mysqI>CREATE TABLE employee(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY
name VARCHAR(20),
deg VARCHAR(20),
salary INT,
dept varchar(10));
建表语法，创建一个表叫 employee，第一个字段叫 id，int 类型，不为空的主键，第二个 name 是 VARCHAR，以上这些类型是 mysql 类型，右键运行刷新，发现左侧多出一张表叫 employee,
在用 Sqoop 进行导出的时候，你必须自己根据数据提前手动的去创建表结构，你创建什么样决定了你导出能不能成功。
然后执行导出命令:
bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysgl://node-1:3306/userdb\
--username root\
--password hadoop\
--table employee\
--export-dir /emp data/
bin 下的 sqoop export 导出，把数据连接到 JDBCmysgl://node-1:3306/userdb 这个地址下，username root 用户名，password hadoop 密码，employee 表名，导出的路径在emp data路径下。
将以上代码复制，运行，刷新，会发现数据已经导入进来了。
底层执行，打开文件，读一行文件进行切割，往数据库做一个 insert 语句，所以底层就是 insert 插入。
小记：
数据导出操作
1、注意:导出的目标表需要自己手动提前创建也就是sgoop 并不会帮我们创建复制表结构
2、导出有三种模式:
（1）默认模式目标表是空表底层把数据一条条 insert 进去
（2）更新模式底层是 update 语包
（2）调用模式调用存储过程
