人工智能如何改善筹款工作

简介: 人工智能是企业的有用工具,如果使用得当,它可以帮助提高运营效率和收入。非营利组织也可以将它集成到他们的系统中,以提高他们的筹款成功率和捐助者保留率。

image.png
人工智能技术已经从根本上改变了许多行业的发展,并正在改变企业的经营方式。大多数关于人工智能带来的好处的讨论都集中在帮助传统企业提高利润上。在市场经济中,这并不奇怪。

同时,人工智能也为非营利组织提供了许多好处。福布斯非营利性委员会的Lobna Karoui博士撰写了一篇有关人工智能的诸多好处的文章。她引用了一项民意调查的结果,调查表明89%的非营利组织领导者相信人工智能技术可以在他们的领域产生巨大的影响。Karoui进一步断言,人工智能可以帮助非营利组织领导者提高效率,扩大影响范围,最大的好处之一与筹款有关。

出于人道主义目的的筹款比一般人想象的更具挑战性。在许多情况下,非营利组织将会花费从捐助者那里收到的捐款来寻找新的捐助者。更糟糕的是,留住原来的捐助者要比寻找新的捐助者更具挑战性。非营利组织不断花费时间和资源寻找新的收入来源,而不是追求他们最初设立的目标。

大多数非营利组织的成员需要花费大量时间回答有关捐助的问题并说服新的捐助者,以来获得他们的支持。这需要大量的时间,加上不断需要更多的捐款,使他们几乎没有时间与之前和现有的捐助者建立良好的关系。

一些非营利组织已经开始使用人工智能技术来协助他们的筹款工作,并取得了成效。有了人工智能,简单和重复的任务现在可以实现自动化,从而降低运营成本,提高效率。也有像Gravty公司这样的软件开发商致力于为非营利组织提供人工智能支持,以改善他们与捐助者的关系。以下是一些人工智能工具可以帮助筹款者更有效地筹集资金:

(1)可以从内部数据集中识别潜在捐助者的软件。

(2)可以分析捐助者数据并建议如何定制转发给他们的算法。

(3)可以从社交网络或其他公共空间对潜在捐助者进行配置的工具。

(4)在线聊天机器人可以回答关于非营利组织的常见问题,并充当公众和组织之间的接口。

非营利组织的管理者有很多方法可以改善他们的筹款实践并节省时间,其中的一些方法是:

更加关注捐献者保留率
捐助者决定了筹款组织的成败,所以他们应该被优先考虑。许多企业使用CRM软件来管理他们与客户的关系,非营利组织也应该对捐助者这样做。使用CRM软件有很多好处,有效使用它将改善与捐助者的关系,从而增加捐款。

安排与捐助者的定期会面
采用自动日历可以提醒即将到来的活动,并使用它来安排与捐助者和其他非营利组织的会议。不要像对待自动提款机一样对待捐助者。非营利组织需要与他们定期会面,讨论希望达到的目标,以及他们捐助的最新进展。记住不要只把这种待遇留给主要的捐助者。还要与各种层次的捐助者交流,就有可能提高保留率。

遵守使用人工智能的道德规范
如果使用得当,人工智能将提供更大的帮助。然而,它并不是一个人类的完美替代品。在使用聊天机器人时,最好让人们知道系统是自动化的,这样如果他们没有得到满意的响应,他们就会明白原因。此外,在使用人工智能收集人们的数据时不要滥用。确保所有人工智能筹款活动都符合道德规范。

结语
人工智能是企业的有用工具,如果使用得当,它可以帮助提高运营效率和收入。非营利组织也可以将它集成到他们的系统中,以提高他们的筹款成功率和捐助者保留率。

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能怎样改善客户服务?
Gartner 2022年的一项研究强调了人工智能可以从客户服务运营中受益的三种"重要"方式: 1.获得见解 2.确保最佳用户体验 3.过程改进 许多形式的人工智能使客户服务功能能够实现这些结果。事实上,技术供应商正在将机器人过程自动化(RPA)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)功能嵌入到传统的呼叫中心软件中。与此同时,会话式人工智能、预测路由和语音分析正在成为人工智能主导的客户服务技术。 然而,任何此类人工智能客服软件的成功都取决于可用的数据。在之前引用的研究中,Gartner Bern Elliot的副总裁分析师指出:“寻求使用人工智能来改善数字和自助
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
人工智能如何帮助改善患者治疗和护理体验?
随着数据量的不断增加,医疗机构如何利用人工智能和数据,分析改进患者的治疗和护理,并更高效地运行医疗保健系统,从而为患者提供更好的体验?
158 0
人工智能如何帮助改善患者治疗和护理体验?
|
人工智能 算法 芯片
人工智能无法取代人类工作的六个原因
虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动,但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。
456 0
人工智能无法取代人类工作的六个原因
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
如何利用人工智能解决工业规模的脱碳工作
努力实现低碳未来将需要围绕运营效率、改进的生产策略和最大限度地减少浪费采取行动,所有这些都可以通过认知人工智能解决方案来实现。
146 0
如何利用人工智能解决工业规模的脱碳工作
|
人工智能 自动驾驶 机器人
人工智能和自动化:它将如何影响未来的工作
人工智能已经存在一段时间。但在过去的几年里,它对我们的工作方式产生了巨大的影响。人工智能可以完成几年前还被认为不可能完成的任务,并且在不久的将来它将继续改变我们的生活。
340 0
人工智能和自动化:它将如何影响未来的工作
|
人工智能 安全 机器人
不要想当然认为人工智能不会取代你的工作!
人们反对人工智能发展的最大理由之一就是,担心这些系统会“偷走”他们的就业机会。这些人根本不理会人工智能会获得感知并最终摧毁人类的这一永久恐惧。
不要想当然认为人工智能不会取代你的工作!
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能如何解决数据中心的工作负载管理难题
人工智能如今为实现数据中心的基本管理任务自动化做好了准备。但是,数据中心管理人员准备好从人工管理过渡到机器管理了吗?
396 0
人工智能如何解决数据中心的工作负载管理难题
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能如何解决数据中心的工作负载管理难题
随着数据中心工作负载量呈螺旋式增长,越来越多的企业开始寻求采用人工智能技术帮助他们减轻IT团队的管理负担,同时提高效率,并削减开支。
373 0
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
Gartner:为在工作场所使用更多人工智能做好准备
Gartner的分析师在伦敦表示,未来几年,随着企业开始投资于数字化工作场所计划,人工智能将以各种方式广泛应用于办公环境。
238 0
|
人工智能 监控 算法
人工智能在工作场景下的新兴技术及伦理问题
人工智能正在迅速的进入工作场所。因为人工智能能够在瞬间做出明智的预测,并以人类无法匹敌的规模完成特定任务,因而正在被应用于从业务流程到分析的所有领域。
221 0
下一篇
DataWorks